一、大數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

　　對(duì)于中國(guó)的零售行業(yè)，特別是線下傳統(tǒng)零售行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析還處于剛剛起步的階段。企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，多數(shù)企業(yè)正在著手進(jìn)行大數(shù)據(jù)探索以及相關(guān)項(xiàng)目的試點(diǎn)。

　　IBM 認(rèn)為，零售企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析是與云計(jì)算、移動(dòng)和社交化緊密結(jié)合的系統(tǒng)工程，需要從戰(zhàn)略層面系統(tǒng)規(guī)劃。

　　零售大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用在智慧的購(gòu)物體驗(yàn)、智慧的商品管理和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，以及智慧的運(yùn)營(yíng)三個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析是零售企業(yè)向未來轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　大數(shù)據(jù)通過打造智慧的購(gòu)物體驗(yàn)，構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，以及實(shí)現(xiàn)智慧的運(yùn)營(yíng)，來幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

　　零售企業(yè)對(duì)未來如何利用大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展構(gòu)想可以分為三個(gè)層面
第一層面是支持零售業(yè)運(yùn)營(yíng)

　　零售企業(yè)可以通過對(duì)價(jià)值鏈上多方數(shù)據(jù)的分析挖掘， 提高供應(yīng)鏈、物流等方面的運(yùn)營(yíng)效率，并利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果支持領(lǐng)導(dǎo)層決策。

第二層面是形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品

　　即形成獨(dú)立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，采用免費(fèi)、出售或合作方 式提供給內(nèi)外部客戶。

第三層面是構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)

　　即部分向平臺(tái)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的零售商將利用大數(shù)據(jù)搭建企業(yè)生態(tài)平臺(tái)，為平臺(tái)上的企業(yè)服務(wù)，促進(jìn)共同的繁榮。我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)主要通過以下三個(gè)方面幫助零售企業(yè)提升自我，創(chuàng)造價(jià)值。包括：打造智慧的購(gòu)物體驗(yàn)；構(gòu)建智慧的商品管理和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)；以及實(shí)現(xiàn)智慧的運(yùn)營(yíng)；

　　具體來說，零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以歸納為如下幾個(gè)方面：在智慧的客戶體驗(yàn)領(lǐng)域的全方位的顧客洞察、提升客戶服務(wù)、基于位置的營(yíng)銷和服務(wù)、以及精準(zhǔn)營(yíng)銷；在智慧的商品管理和供應(yīng)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)化和商品優(yōu)化；

　　以及在智慧的運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的財(cái)務(wù)管理、勞動(dòng)力管理和防損 / 防偷盜管理。零售企業(yè)已經(jīng)充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析對(duì)其未來業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，他們需要從這三個(gè)方面規(guī)劃戰(zhàn)略和實(shí)施步驟，將大數(shù)據(jù)分析作為向未來轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。

二、中國(guó)零售大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

　　我們的調(diào)研結(jié)果表明，中國(guó)零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析處于剛剛起步的階段，相當(dāng)一部分企業(yè)還未開始考慮使用大數(shù)據(jù)分析，或僅僅進(jìn)行概念討論和計(jì)劃。

　　在少數(shù)已開展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的企業(yè)中，應(yīng)用范圍、方式也處于早期狀態(tài)，大數(shù)據(jù)的實(shí)踐剛剛起步。然而，也一部分領(lǐng)先的零售企業(yè)已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)明確的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

零售企業(yè)目前主要利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶洞察

　　從組織機(jī)構(gòu)來看，零售企業(yè)大數(shù)據(jù)分析還是較多的分散在各個(gè)部門業(yè)務(wù)中，只有不到1/3企業(yè)有獨(dú)立的部分負(fù)責(zé)整體的大數(shù)據(jù)分析。

　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有35%的零售企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工作分散在不同部門完成，如客戶關(guān)系部、銷售部、運(yùn)營(yíng)部等。各部門根據(jù)掌握的數(shù)據(jù)和自身需求進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，不設(shè)立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析部門。另外有26%的零售企業(yè)，數(shù)據(jù)分析主要由信息和IT部門配合業(yè)務(wù)部門完成。

　　信息和IT部門根據(jù)業(yè)務(wù)部門的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的抓取、過濾等前期工作，業(yè)務(wù)部門進(jìn)行具體的分析。在被訪企業(yè)中，只有30%設(shè)置設(shè)置職能專一的部門全面負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析工作。

　　在已經(jīng)開展大數(shù)據(jù)分析的零售企業(yè)中，分析主要集中在精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶洞察、商品優(yōu)化和供應(yīng)鏈完善等幾個(gè)方面

　　在已經(jīng)開展大數(shù)據(jù)分析的零售企業(yè)中，有接近半數(shù)的企業(yè)利用分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，如分類營(yíng)銷、決策支持和營(yíng)銷效果分析等。

　　在分類營(yíng)銷中，有些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行營(yíng)銷需求挖掘、有些企業(yè)對(duì)營(yíng)銷目標(biāo)進(jìn)行分類和貼標(biāo)簽，后期根據(jù)標(biāo)簽篩選特定顧客進(jìn)行營(yíng)銷，還有的企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行O2O促銷。

　　在決策支持中，部分公司進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)的預(yù)測(cè)和分析，部分公司利用大數(shù)據(jù)分析為經(jīng)營(yíng)評(píng)估等業(yè)務(wù)提供可視化的數(shù)據(jù)支持。41%的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行顧客洞察，如打通不同區(qū)域間會(huì)員管理體系、建立大會(huì)員系統(tǒng)，進(jìn)行針對(duì)性調(diào)研，將線上線下數(shù)據(jù)相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行顧客形象分析等。

　　另有24%的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商品優(yōu)化，包括訂單預(yù)測(cè)、選品與陳列優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)狀態(tài)分析等方面。18%的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈完善，包括倉(cāng)庫(kù)選址、產(chǎn)品追溯和統(tǒng)一管理等。

　　現(xiàn)階段，零售企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)提升客戶洞察，開展精準(zhǔn)營(yíng)銷和實(shí)現(xiàn)商品優(yōu)化。將企業(yè)最需要利用大數(shù)據(jù)提升的業(yè)務(wù)與已經(jīng)實(shí)施的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，提升客戶洞察是零售企業(yè)最需要進(jìn)一步利用大數(shù)據(jù)提升的領(lǐng)域。

　　在調(diào)查中，74%的企業(yè)表示最需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決的業(yè)務(wù)問題是準(zhǔn)確理解客戶行為和消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)行全面的顧客洞察。42%的企業(yè)表示需要在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面運(yùn)用大數(shù)據(jù)，基于需求預(yù)測(cè)及顧客特點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷，提高成交率和客單價(jià)。