【導(dǎo)讀】亞馬遜自2006年推出AWS后，實(shí)現(xiàn)了從零到占集團(tuán)營業(yè)利潤3/4的大發(fā)展，順利甩掉了“電商”公司的帽子。阿里尚在掙扎擺脫外界對其“電商”的定義。如此大角度的轉(zhuǎn)型與革新，東邪與西毒的底氣都是來自對未來I2oT的賭注。

　　這是我在物聯(lián)網(wǎng)智庫|物女心經(jīng)專欄|寫的第030篇文章。

　　話說《射雕》一開篇，第一次華山論劍就已經(jīng)結(jié)束好幾年了，中土武林各個(gè)“生態(tài)圈”的座次也已經(jīng)排定：簡單說，就是東邪西毒南帝北丐，四大勢力鼎足而立，中神通王重陽帶領(lǐng)全真教成為唯一的“超級大國”。
 
　　無獨(dú)有偶，細(xì)觀IoT圈，雖說群雄逐鹿風(fēng)起云涌，勢力格局變化多端，但是“東邪西毒南帝北丐”卻已初現(xiàn)端倪。這次咱們就來說說其中兩位，東邪和西毒。
 
　　IoT圈的東邪西毒非同一般，論實(shí)力都堪稱獨(dú)霸一方，細(xì)究他們之間的關(guān)系，還會(huì)發(fā)現(xiàn)極為“曖昧”的惺惺相惜，不僅戰(zhàn)略思維高度一致，而且武功招法也形意神似，都是修煉AI+IoT的個(gè)中高手。
 
　　這里還是得叮囑一句，我的文章一向極為燒腦，請讀者們自覺上調(diào)大腦帶寬。
 
接下來，在正式揭開東邪西毒的面紗之前，我們先來一起復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)IoT圈的各種“暗號(hào)”。
 
1. 物聯(lián)網(wǎng)，Internet of Things，簡稱：IoT；
2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，Industrial Internet of Things，簡稱：IIoT；
3. 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)，AI+IoT，起個(gè)簡稱：I2oT（Intelligent Internet of Things）；
4. 人工智能+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，AI+IIoT，起個(gè)簡稱：IAI（Industrial Artificial Intelligence）；
 
　　還望各位修成正果之后使用暗號(hào)與本人接頭。
 
　　鋪墊工作終于結(jié)束，輪到東邪西毒正式登場，他們就是，阿里巴巴和亞馬遜。

西毒亞馬遜，永葆“Day 1”心態(tài)
按照規(guī)矩，還是先從遠(yuǎn)的開始，來說說西毒。
 
　　1997年，亞馬遜發(fā)表了著名的“Day 1”致股東信，創(chuàng)始人貝佐斯說，Day 1心態(tài)的公司，是正要開始發(fā)揮潛力的公司；Day 2心態(tài)的公司則是停滯的公司，它們在市場上會(huì)越來越不重要，然后逐漸衰敗滅亡。所以，公司必須永遠(yuǎn)保持在Day 1的狀態(tài)。
 
　　果不其然，在過去的20年間，亞馬遜一直保持在Day 1狀態(tài)。20年后的2017年，貝佐斯再次在股東信里強(qiáng)調(diào)：“Day 2公司將停滯不前，接著將變得無關(guān)緊要，然后將經(jīng)歷痛苦的衰退，直至最終死亡。這就是為何我們總是要做Day 1公司的原因?！?BR> 
　　在之前的文章《邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)既要能上天，還要接地氣！》中，我已經(jīng)分析過亞馬遜的IoT策略。本文作為進(jìn)階攻略，必須點(diǎn)明，亞馬遜的所作所為其實(shí)已經(jīng)超出了“邊緣計(jì)算+IoT云平臺(tái)”的范疇，進(jìn)入了I2oT階段，也即開始了稱霸西毒之路。
 
　　為了永葆Day 1心態(tài)，亞馬遜一直以身作則的快速擁抱新趨勢。在2016年11月底舉辦的亞馬遜re:invent大會(huì)上，AWS正式推出了自己的AI產(chǎn)品線和IoT邊緣計(jì)算方案。以此為標(biāo)志，亞馬遜正式展開了I2oT的全線布局。

　　在亞馬遜的架構(gòu)中，I2oT從AWS基礎(chǔ)設(shè)施層以上，還包含AI框架、AI平臺(tái)和AI服務(wù)3個(gè)主要層次：
 
　　AI服務(wù)：在最高層，AWS提供了一系列預(yù)訓(xùn)練、預(yù)調(diào)且高度可擴(kuò)展的托管AI服務(wù)組合，包括用于圖像和面孔分析的Amazon Rekognition、用于文本轉(zhuǎn)語音的Amazon Polly以及用于構(gòu)建帶自動(dòng)語音識(shí)別和自然語音理解NLU功能的對話式聊天機(jī)器人Amazon Lex。
 
　　AI平臺(tái)：借助Amazon Machine Learning，開發(fā)者可以使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無需任何高深的機(jī)器學(xué)習(xí)技能或?qū)I(yè)知識(shí)。另外，Amazon EMR上的Apache Spark包括適用于可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)算法的MLlib。
 
　　AI框架：最后，亞馬遜支持所有主要AI框架，便于想要構(gòu)建復(fù)雜的前沿智能系統(tǒng)的研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用。Apache MXNet、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、Keras、CNTK 等框架提供靈活的編程模型，可以進(jìn)行大規(guī)模的自定義模型訓(xùn)練。
 
　　AI基礎(chǔ)設(shè)施：Amazon EC2 P2提供功能強(qiáng)大的英偉達(dá)GPU，大大縮短了完成這些計(jì)算所需的時(shí)間。此外，借助AWS Lambda，可以簡化無服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測操作，借助AWS Greengrass，可以在AWS云和本地設(shè)備之間無縫運(yùn)行I2oT應(yīng)用程序。
 
　　在這里你也許發(fā)現(xiàn)了，我把AWS基礎(chǔ)設(shè)施層單獨(dú)拎出來說，因?yàn)檫@層是I2oT能夠“接地氣”的做到既有名又有實(shí)的關(guān)鍵。畢竟I2oT的戰(zhàn)略布局如想跑通，手握IoT中各種“物物”的數(shù)據(jù)是前提?；A(chǔ)設(shè)施層中，可圈可點(diǎn)的是亞馬遜最近正式發(fā)布的邊緣計(jì)算服務(wù)Greengrass，這是一種允許用戶以安全方式為互聯(lián)設(shè)備執(zhí)行本地計(jì)算、消息收發(fā)和數(shù)據(jù)緩存的方案。即使在無法連接到云平臺(tái)的狀態(tài)下，Greengrass設(shè)備仍然可以通過本地網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的通信與處理，等待與云平臺(tái)的連接恢復(fù)之后，再把數(shù)據(jù)上傳并同步到云端。
 
　　讀懂了亞馬遜的I2oT架構(gòu)之后，當(dāng)你再來回顧亞馬遜的一系列最新動(dòng)作時(shí)，就會(huì)感覺豁然開朗。
 
　　就在過去的這幾周，亞馬遜大力推進(jìn)邊緣計(jì)算、部署無人超市Amazon Go、收購全食超市、申請無人機(jī)巨型蜂巢專利…背后的目的只有一個(gè)，爭奪I2oT數(shù)據(jù)。
 
　　此前有不少分析文章認(rèn)為，亞馬遜并購全食超市，是看中了全食位于美國全境各個(gè)城市人口聚居區(qū)的460家門店，將其轉(zhuǎn)化為亞馬遜的“迷你分揀中心”，牢牢占據(jù)“最后一公里”配送上的領(lǐng)先優(yōu)勢。這只是表象。
 
　　這樁并購案給亞馬遜帶來的真正價(jià)值，在于全食超市積累的大量顧客數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)作為打通新零售的任督二脈，為亞馬遜I2oT戰(zhàn)略積累了實(shí)體的實(shí)踐場景。
 
　　如果把全食超市的交易數(shù)據(jù)、無人機(jī)巨型蜂巢和亞馬遜的I2oT能力相結(jié)合，通過以智能音箱Echo為代表各種智能家居產(chǎn)品，內(nèi)置的Amazon Lex對話式聊天機(jī)器人，讓亞馬遜完全可以“預(yù)知”顧客的需求，并自動(dòng)將相應(yīng)的食材送貨上門，提供個(gè)性化的“自動(dòng)買菜”體驗(yàn)。
 
　　通過“包圓”3億美國顧客的數(shù)據(jù)寶藏，亞馬遜比你更清楚你家冰箱里裝著什么，在你剛想起該添置油鹽醬醋的時(shí)候，亞馬遜無人機(jī)承運(yùn)的各種包裹就已經(jīng)擺在你家門口了。
 
　　貝佐斯說，能抓住大的趨勢，就能乘風(fēng)而起。亞馬遜已經(jīng)成為了全球最大的科技公司之一，現(xiàn)在她正在將I2oT向全世界滲透與蔓延。

東邪阿里巴巴，潛心研究“導(dǎo)彈”
　　東邪與西毒遙相呼應(yīng)。今年3月，馬云在阿里巴巴技術(shù)峰會(huì)上，首次重磅推出了阿里“NASA”計(jì)劃，聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識(shí)別，這5大技術(shù)領(lǐng)域，一再撇清“電商”標(biāo)簽，轉(zhuǎn)型為“技術(shù)”公司。馬云說：“以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導(dǎo)彈來。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機(jī)制，成立新技術(shù)研發(fā)體系，聚焦到幾個(gè)核心領(lǐng)域的研究”。
 
　　作為阿里巴巴的“大嘴巴”創(chuàng)始人，馬云最近又發(fā)表了雷人言論：“我們在公司從不討論AI，我討厭人們討論AI。未來最重要的事情，是物聯(lián)網(wǎng)IoT?！卑⒗锇桶虲TO張建鋒也說：“現(xiàn)在阿里巴巴集團(tuán)只談云和IoT”。