在美國某個大城市推出第一個無人駕駛出行服務，有專門的接送點，對天氣和時間限制。 不早于 2022 年 這種接送點不會像停車場，更像巴士站，僅為無人駕駛車輛標記和限制
　　這樣的無人駕駛出行服務擴展到10個以上的美國城市 不早于 2025 年 這里的一個關鍵因素是傳感器需要足夠便宜，相比起不使用傳感器的汽車司機，使用這些傳感器具有經(jīng)濟意義。
　　這樣的無人駕駛出行服務擴展到美國城最大的100個城市中的50個 不早于 2028 年 這將是一個緩慢啟動和推出的過程。指定接送點可能由多個廠商共享使用，它們之間進行通信調度和共享汽車。
　　在主要的美國城市中實現(xiàn)無人駕駛運送包裹 不早于 2023 年 該區(qū)域道路寬闊，具有足夠的位置讓其他司機停車。
　　在馬薩諸塞州劍橋港（雷鋒網(wǎng)按：MIT所在地，波士頓都會圈）或者紐約格林威治村這樣的地方，滿街跑的都是無人駕駛出租車 不早于 2035 年 除非在此之前，這些區(qū)域禁止了人類司機駕駛和停車。
　　某個大城市的某個主要區(qū)域非無人駕駛車輛的通行及停車，以便無人駕駛汽車在此區(qū)域通行 不早于 2027 年，但不晚于 2031 年 這將是一個向無人駕駛轉折浪潮的起點
某個大城市的某個主要區(qū)域非無人駕駛車輛的通行及停車，以便無人駕駛汽車在此區(qū)域通行 不早于 2027 年，但不晚于 2031 年 這將是一個向無人駕駛轉折浪潮的起點
　　美國的大部分城市市中心大部分區(qū)域制定上述的規(guī)則 不早于 2045 年 
　　電動汽車保有量達到美國汽車銷售的30% 不早于 2027 年 
　　在美國電動車銷售達到100% 不早于 2038 年 
　　私家車可以通過地下通道托盤運輸?shù)姆绞?，以超過100mph的速度運送到另外一個城市 我是看不到了 可能會有一些小的示范項目，但他們也僅僅是不真實的，非可行的大眾市場服務。
　　無人汽車卷入“電車難題”之類涉及道德的事故 我是看不到了 想象電影“我，機器人”的一個關鍵情節(jié)：其中一個機器人為了營救威爾史密斯而讓另一個年輕的女孩死于車禍
　　對機器人、人工智能和機器學習的預測
　　那些一直在閱讀我關于機器人和人工智能未來的系列博客文章的讀者都知道，我一直對機器人、人工智能和機器學習在現(xiàn)實世界中的大規(guī)模部署一直持樂觀態(tài)度，而且比那些空談者和恐懼者們所相信的時間表要早得多。 我在這里的預測自然也受這個因素的影響。

　　下表中的一些預測是關于公眾對人工智能的看法（這是過去三年來最大的改變），一些是關于技術的想法，一些是關于部署的。

　　預測 - 人工智能與機器學習 日期 附注
　　關于深度學習局限性的學術聲音 不晚于 2017 年 哦，這是已經(jīng)發(fā)生的事…未來將會加快。
　　科技媒體開始報道深度學習和增強學習的局限性 不晚于 2018 年 
　　大眾媒體開始發(fā)文：深度學習的時代結束了 不晚于 2020 年 
　　風險投資公司意識到，需要投資比“X +深度學習”更重要的公司才有利可圖。 不早于 2021 年 我有點憤世嫉俗，當然也就沒有辦法知道到底是什么時候才會有這樣的變化。
　　在AI領域出現(xiàn)被廣泛認同的比深度學習更重要的“下一件大事” 不早于 2023 年，不晚于2027年 不管結果如何，這將是一個是已經(jīng)開始的過程，已經(jīng)有相關的論文發(fā)表。不少人試圖突破2023年的界線但都沒有成功。
　　新聞界和研究人員普遍已經(jīng)超越所謂的“圖靈測試”，阿西莫夫的三法則成為AI和ML進步的有效衡量標準 不早于 2022 年 我希望，我真的希望。
　　靈巧機械手變得通用 不早于 2030 年，不遲于2040年（我希望?。?nbsp;盡管有一些令人印象深刻的演示，但我們還沒有看到這方面相比過去40年的任何改善。
　　一個可以在任何美國家庭導航的家用機器人，可以上下臺階、在雜亂的東西以及家具間的狹窄通道間穿行 實驗演示：不早于 2026 年 初步產(chǎn)品：不早于 2030 年 適用產(chǎn)品：不早于 2035 年 對人來說易如反掌的事情，對機器人來說還是很難。
　　一個可以為老年人提供護理服務的多任務機器人（例如，進入和離開床，洗衣服，上廁所等），而不是一個點的解決方案。 不早于 2028 年 在此之前可能有特定點的解決方案的機器人。但很快，老人的房子將充斥著太多的機器人。
　　送貨機器人可以實現(xiàn)物流的“最后一米”，從汽車下來，進到院子，將包裹放在你的門前 實驗演示：不早于 2025 年 部署系統(tǒng)：不早于 2028 年 
　　一個能理解長篇上下文的會話智能體，不易陷入認知的誤區(qū)和重復的模式。 實驗演示：不早于 2023 年 部署系統(tǒng)：不早于 2025 年 部署平臺已經(jīng)存在（例如，Google Home和Amazon Echo），因而就從實驗室演示到廣泛部署時間會很快。
　　一個老鼠級別的持續(xù)存在的人工智能系統(tǒng)持續(xù)存在（不會像現(xiàn)在所有的AI系統(tǒng)一樣只是日復一日的簡單重復） 不早于 2030 年 我需要開一個新博客來解釋這個…
　　一個像狗一樣，智能、周到和忠誠的機器人。 不早于 2048 年 這是比大多數(shù)人想象要更難的事情。很多人認為我們已經(jīng)到了這個階段；但我說我們還未到達。
　　一個能意識到其自身存在、或者對其自身存在的認識達到六歲的兒童水準的機器人。 我是看不到了 
　　這些預測可能看起來有點隨意和缺乏連貫性，但是這是機器人，人工智能和機器學習方面正在取得的進步。不存在一個突然能做到人類（或黑猩猩）所能做的各種事情的通用智能，這將是很長很長一段時間的一點一滴解決的漸進過程。

　　打造人類智力水平和體能的智能體確實很難。 在過去的五年中取得了一點進展，實際上，我們所做的還不到這個目標的1％，對于如何達到5％，我們還沒有真正的知識和想法。 是的，這些數(shù)字可能是我隨口說的，我并不能證明這個比例，我可能會將其夸大10倍或更多，為此我表示歉意。

關于太空旅行的預測
　　我從孩提時代起就是一個航天愛好者。我父親每個星期都會從阿德萊德飛往南澳大利亞的Woomera，從事歐洲衛(wèi)星發(fā)射計劃的第一階段發(fā)動機的工作。 每隔幾個月，我都會在星期五的晚上和他一起去參加一個愛好者俱樂部的聚會，在聚會上會有最新的來自NASA的紀錄片供我們預測和討論。

　　當時我決定，我的人生目標是最終生活在另一個星球上。 到目前為止，我在這個目標上取得的重大進展是在離開之前沒有在地球上掛掉。 我現(xiàn)在意識到，我最終可能無法實現(xiàn)這個目標了。

　　這是我對太空旅行的預測，可能不像我希望的那樣樂觀， 但更現(xiàn)實。