眾所周知，零售商和物流公司正面臨著巨大的勞動力挑戰(zhàn)，并面臨著在更短的時間內(nèi)提供更多價值的壓力。許多人已經(jīng)接受了自動化，并在倉庫和配送中心部署了機器人，無論是幫助完成電子商務訂單，還是裝卸貨盤，甚至是分揀和包裝任務，都取得了成功。

根據(jù)的一份報告顯示，倉庫越來越注重使用自動化系統(tǒng)--然而，今天有超過80%的倉庫沒有任何自動化。鑒于倉庫自動化的早期成功，許多這些公司的自然問題是："下一步是什么？"

一家公司正在從三個方面進行擴展：在已經(jīng)看到生產(chǎn)力提高的地點增加更多相同的機器人，擴展到更多的地點和倉庫，以及研究倉庫、履行或配送中心內(nèi)可以自動化的其他任務。

例如，一個自主移動機器人（AMR）目前將電子商務訂單交付給包裝站的人類，但可以將該訂單發(fā)送給專門從事拾取和放置任務的機器人手臂。然后，這個機器人可以將物品移到傳送帶上，或者自己打包，可能還需要人去完成訂單的最終交付。在靠近裝貨碼頭的地方，一個拆垛機器人手臂可以將箱子放到一個移動機器人平臺上，以便進一步運送到存儲架或補貨區(qū)。這樣的多步驟流程使公司的倉庫更加自動化，而不僅僅是讓一組機器人執(zhí)行一項單一的任務。

除了物料搬運外，配送中心等大空間也需要保持清潔?？梢圆渴鹱灾鞯匕宀料礄C或工業(yè)吸塵器，這樣工人可以被分配到更高價值的工作。帶有移動基地的庫存無人機檢查倉庫，以確保物品沒有放錯地方。

到目前為止，制造機器人的公司一直忙于只做最初的部署，或?qū)ふ疑形床渴饳C器人的新客戶。一些機器人公司已經(jīng)宣布了一些計劃，將他們的機器人與第二個供應商配對，以展示多機器人自動化在未來可能出現(xiàn)的情況。Locus Robotics和RightHand Robotics、GreyOrange和Vicarious等公司已經(jīng)宣布了旨在用兩種不同類型的機器人實現(xiàn)流程自動化的項目或伙伴關系。

然而，這些合作關系僅限于宣布的特定配對公司。例如，IAM機器人公司和Tompkins公司宣布了在單位分揀訂單執(zhí)行系統(tǒng)上實現(xiàn)出口流程自動化的計劃；如果部署這一解決方案的公司使用其他機器人（如Fetch機器人公司的AMR），這些機器人將無法一起工作。將機器人整合到一個倉庫流程中，用一個供應商就已經(jīng)很棘手了，那么想象一下，現(xiàn)在有兩個、三個、甚至四個公司使用不同的技術。

所需要的是一個能夠處理各種類型的機器人的協(xié)調(diào)解決方案。這種協(xié)調(diào)的一個方面將是一個技術上的互操作性協(xié)議，允許不同公司的機器人與協(xié)調(diào)系統(tǒng)連接。各種行業(yè)組織，包括推進自動化協(xié)會（A3）、MassRobotics和德國汽車工業(yè)協(xié)會（VDA）正在推進實現(xiàn)機器人互操作性的提案。

另一個值得注意的趨勢是倉庫管理系統(tǒng)（WMS）軟件供應商和機器人供應商之間的整合，以實現(xiàn)不同機器人系統(tǒng)和其他設備之間的通信。Gartner在其最近關于WMS供應商的報告中指出，Blue Yonder、K?rber、Reply、Softeon和Synergy Logistics等公司正在將機器人與他們的大型軟件系統(tǒng)整合。斑馬技術公司最近對Fetch機器人公司的收購可能預示著后者的倉庫執(zhí)行系統(tǒng)（WES）和Fetch提供的AMR之間更緊密的整合。

除了這些新生的互操作性標準之外，多機器人的部署還需要更深層次的功能。近年來，打著RobOps（機器人操作）旗號的新一代企業(yè)軟件公司已經(jīng)進入市場，以實現(xiàn)更高水平的數(shù)據(jù)驅(qū)動、多站點和多功能機器人協(xié)調(diào)。這些解決方案提供了有助于提高性能的機器人診斷分析，同時為機器人操作員提供了管理、監(jiān)控和協(xié)調(diào)車隊運營所需的工具。機器人公司、軟件供應商和最終用戶之間的合作將導致更大規(guī)模的部署，這些部署足夠靈活，以適應設備和流程的變化。

Florian Pestoni是InOrbit公司的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，這是一個基于云的機器人操作平臺。