制造業(yè)的人工智能

工業(yè) 4.0的范式通過與自主和協(xié)作機器人相關(guān)的應(yīng)用，以及集成到其他使能技術(shù)應(yīng)用中的功能，廣泛使用人工智能技術(shù)，并且正在成為數(shù)字工廠中越來越普遍的常數(shù)。

例如，預(yù)測分析系統(tǒng)可以重新定義維護流程，從預(yù)防性編程轉(zhuǎn)向更有效的預(yù)測性維護。

如果在傳統(tǒng)流程中，以預(yù)防方式采取行動涉及不合理的成本、不必要的干預(yù)，以及無法以某種方式預(yù)測線路故障，則基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測方法允許在實際分析實時由安裝在系統(tǒng)上的傳感器收集的數(shù)據(jù)流，以檢測與正確操作模型有關(guān)的任何異常。

因此，用于傳感的智能傳感器和用于數(shù)據(jù)分析的人工智能應(yīng)用程序的聯(lián)合作用使公司僅在真正需要時才進行干預(yù)。

基于人工智能技術(shù)的預(yù)測分析提供的一個重要資源是知道如何分析和處理大量數(shù)據(jù)，創(chuàng)建計算范圍遠遠超出人類可能性的關(guān)系。

這些系統(tǒng)不會直接取代維護經(jīng)理的決策，而是通過有針對性的信息來支持他們，這要歸功于能夠?qū)崟r檢測任何關(guān)鍵性的自動報告。

基于人工智能技術(shù)的預(yù)測分析所提供的巨大資源來自于知道如何分析和處理大量數(shù)據(jù)，創(chuàng)建計算范圍遠遠超出人類可能性的關(guān)系。

大規(guī)模配送的人工智能

在最廣泛的預(yù)測分析應(yīng)用程序中，我們發(fā)現(xiàn)了采購預(yù)測，它允許您調(diào)整大型零售行業(yè)的自動訂單系統(tǒng)。超市就是這種情況，貨架上有數(shù)千種不同的產(chǎn)品，其中許多很容易腐爛（就新鮮食品而言）。

基于商店經(jīng)理估計的訂單，無論多么可靠，都不可避免地會產(chǎn)生高估（浪費和不經(jīng)濟）或低估（對客戶期望的失望和收入損失）。

另一方面，對消費數(shù)據(jù)的分析允許機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)內(nèi)生（實際消費數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品）和外生（一年中的時間、天氣、一天中的時間、偶然事件的發(fā)生率）因素得出估計，等）建議訂購數(shù)量和何時下訂單，以限制在貨物倉庫中的昂貴停留。

人工智能用于醫(yī)療保健和健康

醫(yī)療健康領(lǐng)域一直是新興技術(shù)的沃土，人工智能當(dāng)然也不例外，應(yīng)用種類繁多。一個非常明顯的案例是關(guān)于殘疾人的支持。

聲音系統(tǒng)能夠有選擇地處理信號，例如，讓交流受限的人能夠以可理解的方式表達自己，促進社會融合的過程，從心理學(xué)的角度來看具有明顯的優(yōu)勢。

人工智能還可以明確優(yōu)化醫(yī)療保健，例如通過引入機器人系統(tǒng)來支持所有臨床階段。想想手術(shù)援助，而不是減輕Covid-19 病房中醫(yī)務(wù)人員和護理人員工作的能力，而不是強迫操作員進行漫長的穿衣和脫衣過程，也許是在受感染的環(huán)境中收集一個簡單的物體。

由于治療方法的普遍改進，能夠了解和分析大量數(shù)據(jù)和變量的事實可以優(yōu)化常規(guī)，做出更明智的決定，以減少不必要的住院治療和相關(guān)治療費用。

在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的分析和處理也是促進新發(fā)現(xiàn)、開發(fā)新藥和開發(fā)新療法的基礎(chǔ)。

用于醫(yī)療診斷的人工智能

圖像識別系統(tǒng)允許分析通過診斷獲得的數(shù)據(jù)，以識別人眼永遠無法檢測到的信息，而不管人腦的分析能力如何，人腦永遠無法擁有汽車的計算潛力。

這種方法可以提供相當(dāng)大的幫助，特別是在早期診斷的背景下，在許多病理（包括腫瘤）以明顯的、宏觀的或有癥狀的方式表現(xiàn)出來之前就識別它們的發(fā)作。

同樣在這種情況下，將與多個變量相關(guān)的信息關(guān)聯(lián)起來的能力是決定性的，它模擬了超出醫(yī)生分析理解的場景，以支持他的決定。

基于相同的概念，人工智能變得越來越相關(guān)的另一個領(lǐng)域與罕見疾病的研究有關(guān)。使用機器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進行分析可以讓醫(yī)生在診斷、預(yù)后和治療方面更加精確，根據(jù)每位患者的臨床病史，以特定的方式確定解決決定性病理所需的治療方法。

在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能系統(tǒng)的一個優(yōu)勢是建立通用數(shù)據(jù)庫，這遠遠超出了單一醫(yī)療機構(gòu)的知識范圍。例如，這允許對其他醫(yī)生在類似情況下做出的決定提供實時建議，而無需激活直接通信。

跨學(xué)科和自動協(xié)作自然各有利弊，尤其是涉及隱私的法規(guī)，在處理個人數(shù)據(jù)的情況下特別嚴(yán)格，以及如果系統(tǒng)不正確，可能會遇到錯誤的數(shù)據(jù)和決策被正確訓(xùn)練以學(xué)習(xí)正確的解決方案。在大多數(shù)情況下，問題不在于數(shù)據(jù)分析，而在于系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

用于家庭自動化的人工智能

家庭自動化是建筑行業(yè)(AEC) 中增長最快的應(yīng)用之一。智能家居自動化包括互連系統(tǒng)，通過與本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（相機、恒溫器、燈具、音頻系統(tǒng)）的交互，您可以通過單一管理軟件來管理房屋的房間，能夠控制監(jiān)控、溫度、照明和聲音，等等。）。

多虧了互聯(lián)網(wǎng)，用戶即使不在家里也可以手動調(diào)整互連系統(tǒng)，但智能家居自動化系統(tǒng)也能夠根據(jù)用戶的行為自動進行設(shè)置。

當(dāng)我們離開家時能夠關(guān)閉百葉窗的系統(tǒng)的情況，而不是能夠根據(jù)實際使用和與電價相關(guān)的條件優(yōu)化消耗的電源插座。

同樣，冰箱可以配置為智能食品儲藏室，為即將用完的產(chǎn)品自動配置訂單。家庭自動化領(lǐng)域的潛在例子幾乎是無窮無盡的。

汽車行業(yè)的人工智能

我們已經(jīng)看到人工智能如何在支持自動駕駛系統(tǒng)方面發(fā)揮決定性作用，能夠調(diào)節(jié)導(dǎo)航并識別路徑上的所有危險情況，以幫助我們并防止事故發(fā)生。

但最新一代的汽車要多得多。它們是互連技術(shù)的集中，能夠在船上收集數(shù)十個計算處理器，這些處理器能夠處理集中式服務(wù)甚至在本地提供給操作系統(tǒng)的信息。

互連系統(tǒng)的持續(xù)數(shù)據(jù)交換使得可以引入其他環(huán)境中誕生的技術(shù)，例如語音通信和與虛擬助手的交互。多虧了這些應(yīng)用程序，運輸時刻不再是自我參考的，而是與每個用戶一天的流程完美結(jié)合。

用于導(dǎo)航系統(tǒng)(GPS) 的人工智能

基于GPS 的導(dǎo)航應(yīng)用程序給出了應(yīng)用于交通的人工智能的一個具體示例，該應(yīng)用程序允許人工智能系統(tǒng)檢測移動設(shè)備在某個位置的存在。

這一廣泛傳播的功能使導(dǎo)航服務(wù)能夠?qū)崟r提供交通狀況，并在特定地點附近出現(xiàn)危急情況時建議可能的替代路線。

這是非常有用的信息，不僅可以用于規(guī)劃旅行路線，還可以用于安排您的一天，并在交通狀況有所改善時預(yù)計以后上路的任何其他承諾。畢竟，借助基于GPS 的導(dǎo)航系統(tǒng)的實時更新，我們可以隨時在智能手機上查看狀況。

用于視頻游戲的人工智能

人工智能一直是視頻游戲的結(jié)構(gòu)部分，因為它們調(diào)節(jié)我們被召喚與我們的化身互動的NPC（非玩家角色）的行為。

計算機和控制臺不斷增長的處理能力使開發(fā)人員能夠編寫越來越可信和現(xiàn)實的交互。人工智能技術(shù)即使在開發(fā)階段也能保證充足的支持，從而遠遠超出最終游戲的應(yīng)用能力。

允許您管理大量3D 資產(chǎn)以自動和程序化生成開放世界游戲環(huán)境的系統(tǒng)就是這種情況，而無需對其進行完全建模。

在智能家居自動化包括通過一個單一的管理軟件管理家庭領(lǐng)域的互聯(lián)系統(tǒng)。

電子商務(wù)（和銷售）的人工智能

基于人工智能技術(shù)的推薦系統(tǒng)可以實現(xiàn)越來越吸引用戶的電子商務(wù)應(yīng)用程序，用戶可以通過銷售建議獲得更大的信心并完成購買過程。

更籠統(tǒng)地說，銷售流程的自動化使品牌能夠采用更有效的商業(yè)策略來轉(zhuǎn)換潛在客戶并留住現(xiàn)有客戶，從而使他們的利潤越來越高。