另外,我們從后臺(tái)數(shù)據(jù)分析對(duì)比了一些開啟遠(yuǎn)程均衡和未開啟遠(yuǎn)程均衡的設(shè)備,我們挑選2019年前6月出貨設(shè)備,與2020年前6月出貨設(shè)備進(jìn)行對(duì)比,這兩組設(shè)備具有相似的樣品數(shù)量和運(yùn)行時(shí)間,我們最后統(tǒng)計(jì)出來的結(jié)果是2019年那批未開啟遠(yuǎn)程均衡的設(shè)備經(jīng)過一段時(shí)間運(yùn)行后,壓差小的設(shè)備占比減小,壓差大的設(shè)備占比增加;而2020年出貨的設(shè)備,壓差小的設(shè)備占比反而有所上升,云端全時(shí)均衡的效果相當(dāng)明顯。
在SOC估算方面,磷酸鐵鋰電池的電壓平臺(tái)特性決定了它的SOC估算是比較困難的,一般的安時(shí)積分算法會(huì)引入累計(jì)誤差,如果沒有校準(zhǔn)機(jī)制,會(huì)導(dǎo)致SOC誤差越來越大,特別是針對(duì)淺充淺放的應(yīng)用場(chǎng)景。
下面這個(gè)圖是dQ/dV的微分曲線,我們可以看到在SOC的中段有2個(gè)波峰1個(gè)波谷的明顯特征,我們就是利用這3個(gè)點(diǎn)進(jìn)行SOC的校準(zhǔn),但是這個(gè)算法涉及到微分算法,且要求的數(shù)據(jù)量也比較大,嵌入式里面難以實(shí)現(xiàn),所以我們將這個(gè)算法放到云端來執(zhí)行。
下圖是我們客戶在現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)測(cè)試曲線,在電池SOC在20%時(shí),故意將SOC調(diào)整至40%,人為引入20%的誤差,大家可以看到真實(shí)SOC分別約為40%、60%、70%時(shí),實(shí)施了3次校準(zhǔn),最終的SOC的誤差控制在2%以內(nèi)。
2024-09-15 09:35
2024-09-15 09:35
2024-09-15 09:34
2024-09-15 09:31
2024-09-15 09:30
2024-09-14 14:59
2024-09-14 08:58
2024-09-14 08:55
2024-09-14 08:51
2024-09-14 08:48