另外，我們從后臺(tái)數(shù)據(jù)分析對(duì)比了一些開啟遠(yuǎn)程均衡和未開啟遠(yuǎn)程均衡的設(shè)備，我們挑選2019年前6月出貨設(shè)備，與2020年前6月出貨設(shè)備進(jìn)行對(duì)比，這兩組設(shè)備具有相似的樣品數(shù)量和運(yùn)行時(shí)間，我們最后統(tǒng)計(jì)出來的結(jié)果是2019年那批未開啟遠(yuǎn)程均衡的設(shè)備經(jīng)過一段時(shí)間運(yùn)行后，壓差小的設(shè)備占比減小，壓差大的設(shè)備占比增加；而2020年出貨的設(shè)備，壓差小的設(shè)備占比反而有所上升，云端全時(shí)均衡的效果相當(dāng)明顯。

在SOC估算方面，磷酸鐵鋰電池的電壓平臺(tái)特性決定了它的SOC估算是比較困難的，一般的安時(shí)積分算法會(huì)引入累計(jì)誤差，如果沒有校準(zhǔn)機(jī)制，會(huì)導(dǎo)致SOC誤差越來越大，特別是針對(duì)淺充淺放的應(yīng)用場(chǎng)景。

下面這個(gè)圖是dQ/dV的微分曲線，我們可以看到在SOC的中段有2個(gè)波峰1個(gè)波谷的明顯特征，我們就是利用這3個(gè)點(diǎn)進(jìn)行SOC的校準(zhǔn)，但是這個(gè)算法涉及到微分算法，且要求的數(shù)據(jù)量也比較大，嵌入式里面難以實(shí)現(xiàn)，所以我們將這個(gè)算法放到云端來執(zhí)行。

下圖是我們客戶在現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)測(cè)試曲線，在電池SOC在20%時(shí)，故意將SOC調(diào)整至40%，人為引入20%的誤差，大家可以看到真實(shí)SOC分別約為40%、60％、70%時(shí)，實(shí)施了3次校準(zhǔn)，最終的SOC的誤差控制在2%以內(nèi)。