近年來，我國物流行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大，需求穩(wěn)中向好。數(shù)據(jù)顯示，全國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量連續(xù)6年居世界第一。在戰(zhàn)“疫”后時代，隨著公司體驗到更好的數(shù)據(jù)訪問以及分析和人工智能的廣泛使用，供應(yīng)鏈的持續(xù)轉(zhuǎn)型，這在很大程度上是受當今“客戶體驗經(jīng)濟”的推動，預(yù)計未來5年內(nèi)，我國快遞業(yè)務(wù)量仍將保持20%以上的增長。有專家表示，目前，與民生、綠色經(jīng)濟相關(guān)的物流規(guī)模保持快速增長。未來，我國物流業(yè)也將呈現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）分析和人工智能三大趨勢，這些趨勢也是我們值得關(guān)注的領(lǐng)域。

物流網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)使物流各方之間的聯(lián)系更加緊密，有專家指出，該行業(yè)正在從傳統(tǒng)的點對點EDI網(wǎng)絡(luò)過渡到實時的API協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。同時，出現(xiàn)了新的“專業(yè)”網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)連接各方并且也集成在較大的網(wǎng)絡(luò)中。其中包括實時貨運可見性；物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，用于跟蹤諸如集裝箱，貨盤和單位負載設(shè)備之類的資產(chǎn)等。這將提高可視性和協(xié)作能力，從而改善資產(chǎn)利用率，更好的庫存控制并減少擁堵和滯留。更緊密的網(wǎng)絡(luò)還幫助物流公司為客戶創(chuàng)造更完美的體驗，使他們能夠?qū)⒅Ц叮男泻脱b運監(jiān)控等服務(wù)“數(shù)字化”。真正的目的就是降低成本，并提供更好的服務(wù)。

數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）

數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）是一種云戰(zhàn)略，用于以及時，受保護和負擔得起的方式促進業(yè)務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)的可訪問性。 DaaS 依賴于這樣的原則：無論消費者和提供者之間是否存在任何組織或地理分離，都可以按需向用戶提供指定的有用數(shù)據(jù)。如今，可用數(shù)據(jù)的爆炸式增長為大型和小型組織提出了一個關(guān)鍵問題：如何使用數(shù)據(jù)并有效地使用它們？ DaaS程序可協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)并將其作為下游應(yīng)用程序的服務(wù)提供。

這可能包括叉車位置路線的數(shù)據(jù)，以及識別倉庫及其擁堵的數(shù)據(jù)。此外，可以在采購，運輸?shù)膽?yīng)用程序中利用有關(guān)貿(mào)易路線，港口數(shù)量和海外供應(yīng)商發(fā)貨的信息。

不同來源（例如，多個運營商）對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化，使其更易于在客戶端使用。

分析和人工智能

使用包括AI在內(nèi)的更復(fù)雜（且更易于訪問）的工具分析數(shù)據(jù)的能力將為許多公司帶來一波更好的決策浪潮，這是對提高供應(yīng)鏈敏捷性需求的最終答案。

隨著網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的增長，利用分析來更好，更快地制定決策的能力是空前的。用于可視化和基準測試的新技術(shù)正在進入運營團隊，以實現(xiàn)更敏捷的供應(yīng)鏈。隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，人工智能可以通過使用數(shù)據(jù)改善運營商選擇，識別新產(chǎn)品來源，對產(chǎn)品進行分類來進一步加速供應(yīng)鏈更快地進行全球貿(mào)易等。

圖片來源：京東物流

縱觀我國如今的物流行業(yè)現(xiàn)狀，基本已形成了京東物流、菜鳥系以及順豐三足鼎立的局面。隨著行業(yè)格局趨于穩(wěn)定，企業(yè)間同質(zhì)化競爭日益凸顯，各方為了搶占未來的市場先機，紛紛走向了多元發(fā)展的綜合化轉(zhuǎn)型升級之路。而在戰(zhàn)“疫”后時代，以上的三大物流趨勢則成為行業(yè)龍頭的關(guān)注的重要方向。