當我們在談產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，我們在談什么？

經(jīng)過 8 年時間在「產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」的深耕，智慧物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司 G7 也許足夠有資格回答這個問題。6 萬家客戶數(shù)，超過90 萬輛連線車輛……G7 的「智能化物流車隊運輸管理體系」已成為中國物流運輸領(lǐng)域上下游協(xié)作的重要工具和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)協(xié)議，更是擁有了一個跳動在物聯(lián)網(wǎng)上的「物流脈搏」。

G7 一直被看做是在「產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」深耕的典型案例。G7 最初依靠物聯(lián)網(wǎng)檢測物流車輛的出發(fā)、到達、油耗、溫度、發(fā)動機、剎車等等，利用這樣一個「時效網(wǎng)絡(luò)」一點一滴的不斷的提升行業(yè)生產(chǎn)力的效能，給物流行業(yè)帶來產(chǎn)業(yè)文明的升級。

在人人鼓吹「資本寒冬」的 2018 年，G7 的新一輪 3.2 億美元的融資被看作是資本擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的獨有案例。這筆融資也創(chuàng)下了迄今為止全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域單筆融資金額的最高記錄，這也讓 G7 在「產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」中的探索得到了充分的認可。

「產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是：數(shù)字化變革提升生產(chǎn)力?！乖谖锪餍袠I(yè)從業(yè) 20 年的 G7 創(chuàng)始人 & CEO 翟學魂對此有足夠深刻的理解，「在物流行業(yè)，無論是安全的問題還是效率的問題，如果直接把物聯(lián)網(wǎng)和 AI 放到設(shè)備里面產(chǎn)生的結(jié)果會極其不一樣，會使得整個效率有一個巨大的提高或者是數(shù)量級的提高?！?

在物流行業(yè)，當我們在談產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，我們在談什么？這個問題也許在翟學魂的心中有一個清晰的答案。

以下是 G7 創(chuàng)始人 & CEO 翟學魂在 2019 極客公園創(chuàng)新大會上的演講內(nèi)容（略有編輯）：

張鵬：我們前沿社有一位企業(yè)家叫翟學魂，他過去一直在推動怎么提升物流產(chǎn)業(yè)的效能，我經(jīng)常說他是一個橫跨四大時代的科技創(chuàng)業(yè)者，從當年的信息化時代-互聯(lián)網(wǎng)時代-移動互聯(lián)網(wǎng)時代-物聯(lián)網(wǎng)時代，一直推動物流產(chǎn)業(yè)運用科技提升效能。

我認識他有20年了，他真的是一個老戰(zhàn)士，以前我覺得G7這家公司做的是把很多傳感器放到車里，這樣能知道這個車的狀況，甚至能夠影響司機的行為，然后提升效率，把原來的慢速反饋變成實時的指導，但是最近這一年他又有了新的想法和更進一步的思考。

這個思考是什么呢？我們不妨把他請上來給我們做一下分享，有請G7的創(chuàng)始人翟學魂！

翟學魂：我認識張鵬的時候我們才30歲......

我特別喜歡張鵬給我的題目：產(chǎn)業(yè)智能之下的生產(chǎn)力進化。說到進化一定是有過去、現(xiàn)在、未來，我先跟大家說一下我過去是在為物流產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)服務，而過去的產(chǎn)業(yè)智能是怎么進化的呢？

我們在座的人可能沒感覺過去 20 年物流產(chǎn)業(yè)有什么進化，但是你稍微想一下，剛剛張鵬說過，一個包裹從北京寄到上海 6、7 塊錢，過去 20 年物流不但沒有漲價，反而從 20 塊變成了 6、7 塊。

但是大家想想，物流是靠很多人運轉(zhuǎn)起來的，我記得我的女兒 16 年前出生，那個時候我們家請的第一個阿姨，一個月 300 塊錢（全職），現(xiàn)在阿姨的工資不會低于 5000 塊，我們基礎(chǔ)的勞動力最少漲價了 15 倍。

另外，如果大家 20 年前開車的話，那個時候汽油 1 塊多一升，現(xiàn)在 7 塊錢一升，漲了 3 倍。能源和人都漲了很多倍，物流不但沒有漲價，反而降了價，說明這個產(chǎn)業(yè)的智能化，在過去 20 年里有特別大的提高。

我給大家看一個圖片，基本上可以解釋剛才我說的，在過去 20 年里勞動力和能源有巨大漲價的情況下，物流產(chǎn)業(yè)為什么還能給咱們提供很便宜的服務。

這是 G7 高速公路，我去年跟團隊一起拍的。G7 我不知道大家走過沒有，我拍的這個是走到了祖國最北邊的路，再往北大概 200 公里左右就出國界了，所以這是 G7 在中國最北的路上。烏拉山我估計大部分人沒印象，但是在這兒還有這么好的高速公路。因為車跑得很快，而且很省油，所以成本降低了很多。如果在座有跟我年齡差不多的，20 年前在北京附近跑的貨車叫北京 120，貨車沒有完整的車箱，只能裝 10 來方，但像現(xiàn)在這樣最好的牽引車、箱式貨車可以裝 100 多方。而且，這個箱子足夠好就保障你的貨物不會受到任何的損失，所以有了更好的車和路，我們運輸?shù)恼麄€品質(zhì)和成本有了根本性下降，所以我們現(xiàn)在只需要花費 6、7 塊錢。

在這個過程當中，我和 G7 做了一個小事情。如果我們有很好的路，你要想在全國各地建立一個通達全中國的一個運輸網(wǎng)絡(luò)，你可能需要 5000 條線路每天對發(fā)，需要 1.5 萬臺車來運送所有的貨物。怎么樣合理的調(diào)度，怎么樣讓所有的車能夠準點到達，在 8 年前 G7 就做一個小的工具，這個工具很像你們在機場看到的航班時刻表，我在 20 年前有機會給北京機場做了一個航班時刻表，所以我把這個思想引用到了貨運領(lǐng)域，就用最簡單的 GPS，把線路和 GPS 捆綁在一起，無論是 5000 條線路，還是 15000 臺車，一個公司所有的線路和車都自動知道每一條線路有沒有準點發(fā)、準點到。

這樣的話，像韻達這樣一個有全國性網(wǎng)絡(luò)的公司，能夠很好的及時調(diào)度自己的全國性網(wǎng)絡(luò)，這個就是過去我們給這個產(chǎn)業(yè)提供的很小的管理工具，使得大家可以管理全中國所有的運輸網(wǎng)絡(luò)。這是我們做的一點小的工作，但是這個工作使得 G7 有機會服務于中國幾乎所有最優(yōu)秀的物流公司（京東、順豐等）。

剛才張鵬提到產(chǎn)業(yè)的主旋律，我為什么這么有信心說主旋律就是這個呢？我的微信有 4000 多個好友，其中 3000 多個是物流公司的老板，上市、市值超過 100 億的有七八個人，過去 10 年所有成功的物流公司老板，無一例外都做了一件完全一樣的事：在中國建立一個準點到達的物流網(wǎng)絡(luò)。今天你給他貨，他明天給你送到，就干了這一件事，，只是說干這個事的時間、方法稍微有一點不一樣。

所以，過去所謂的產(chǎn)業(yè)智能發(fā)展是有了很好的路和車，有一種算法叫做準點 KPI，我們給這個準點 KPI 的算法提供一個工具，使得這個產(chǎn)業(yè)有上百億、上千億的公司涌現(xiàn)出來。

剛才我講的是過去，現(xiàn)在我們叫物聯(lián)網(wǎng)，最近這一年叫 AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)），我想請大家非常近距離的看一下 G7 今天所建立的物聯(lián)網(wǎng)。

屏幕顯示的是在 G7 平臺上的，此時此刻主要的、實時的、真實的數(shù)據(jù)。去年周航問我有多少車，我說有 70 萬，到今天有 90 萬，周航說要做到 700 萬，可能速度沒有那么快。

到現(xiàn)在為止，大家看到的這些車，在 G7 上跑了 8000 多萬公里，大家看每一個閃亮的小點，是意味著在那個點上發(fā)生了一件事情，有可能是一個好事情，比如說車輛出發(fā)了，也有可能是一個壞事情，比如說剛才這個點是高溫報警。意思是本來這是一個凍羊肉，現(xiàn)在已經(jīng) 7.3 度了。有可能低溫報警，本來是酸奶，現(xiàn)在凍了。這個報警事件是司機閉眼，就是在剛才的瞬間出現(xiàn)一個司機閉眼超過了兩秒鐘，兩秒鐘的概念就是，這個車已經(jīng)沖出整個會場了。

所以大家看，今天在 G7 的 90 萬臺車當中已經(jīng)有 132 臺車發(fā)生過碰撞，或者翻車，一共跑了 295 萬升的油。所有這些大家可以想象，差不多就是用物聯(lián)網(wǎng)來看見中國的物流產(chǎn)業(yè)的「呼吸」，也就是說此刻有很多的危險，有很多我們貨物已經(jīng)出現(xiàn)了問題，有出發(fā)、有到達。

我可以很自豪的跟大家說，我去全世界各地，跟做車聯(lián)網(wǎng)的、物流、物聯(lián)網(wǎng)的人交流，有這樣一個全面的，而且覆蓋一個很大國家的物聯(lián)網(wǎng)的平臺，有這么多不同種類的數(shù)據(jù)，連接在一起，解決這些問題的，G7 幾乎是唯一一個，而且 90 萬臺車是單體的第三方獨立平臺中最大的。為什么會增長這么慢呢？因為車需要一臺一臺的裝，客戶需要一個一個服務。

剛才我給大家看的是現(xiàn)在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，我們不光是想產(chǎn)生數(shù)據(jù)，我們是想改變這件事情，比如剛才說的高溫報警。

最近我們邁進了一小步，和全世界最好的冷機公司有了一個合作，用遠程的方式把平臺和冷機連接在一起，我們就可以控制這個冷機，不用再擔心車里面的溫度太高或者太低，因為無論全國有多少臺車，需要什么樣的溫度，我可以在這里進行溫度的控制，如果是水果的話，我想看一眼，我就可以看到車廂里的水果的實時情況。這是我們做的第一步，我們在這個產(chǎn)業(yè)里第一次創(chuàng)造了除了「看」，還可以「控制」。

我們確實也做了一點點 AI，去年我們做了一個非常成功的嘗試，做了一個安全機器人，用這個安全機器人模仿人類車隊里的安全員。

這個曲線是這個機器人安全員上線之后第一個月的表現(xiàn)，第一個月把這個車隊的不安全風險時間降低了 91%，危險只有 9%。

我特別自豪的和大家說，2018 年 G7 安全員 7×24 小時的服務了兩萬臺車、兩萬個司機，到今天為止，沒有一個因為司機的原因車毀人亡的?？赡苣銈儠X得沒有什么了不起，但是我想告訴大家我們國家 2000 萬臺貨車平均每年車毀人亡，司機死的有 5 萬個，每年有萬分之二十的死亡率。

我們?nèi)ツ暧眠@個 AI，把司機的表情、開車方式、天氣等各種情況匯聚一起，來判斷這個司機是不是處于危險情況中，然后主動的干預他，給他打電話，先是 AI，如果 AI 實在不行，再是人工去打，所以我們說人工智能就是人工+智能。

最后我們成功地把所有司機途中困了、玩手機、看電影的問題解決了，因為司機真的會開著 60 噸的車，在高速公路上看電影。所以除了 AI 以外，安全服務的小姐姐過一段時間就要輪崗和休息，因為太恐怖了。坦白的說，如果說做自動駕駛的法律，我是最支持的，因為你們在座的人不知道人類駕駛員有多不靠譜。

我們除了把數(shù)據(jù)收集起來，創(chuàng)造一個 AI，是不是還可以再往前走一步呢？因為我們希望那個生產(chǎn)工具（車）本身發(fā)生一些變化，我們重新根據(jù)我們想改變的事實，去改變一下那個車，會不會更好呢？

很欣喜的是我們在去年也做了一個很好的嘗試，大家可以看一下這臺智能掛車。

去年我們第一次嘗試把自己的產(chǎn)品變成 48 尺，也就是 17.5 米長，為什么我們要做這樣一個東西呢？因為如果大家去過物流裝車的現(xiàn)場，你就會發(fā)現(xiàn)很多人拿著一個紙在那里記裝進去了多少噸貨。

需要人去記是因為我們的生產(chǎn)工具沒有辦法自己說話，有人管理是因為我們的生產(chǎn)工具不會自己管理。

所以，我們的團隊就看能不能把生產(chǎn)工具和管理工具結(jié)合在一起，變成一件事情，這就是我們的嘗試，嘗試效果還不錯，因為這個 48 尺的廂，在去年下半年剛推出來，就占整個市場掛車的兩位數(shù)份額，超過過去做了 18 年傳統(tǒng)掛車公司的市場份額。

可見物流產(chǎn)業(yè)是接受這個東西的，他們希望把生產(chǎn)工具改造成自己有智能，自己會操作，自己可以管理自己，自己可以算賬的工具，這樣是效率上的巨大提升。

我最后再給大家說一個我的觀點，在說觀點之前，給大家看一下照片，這是我們的技術(shù)人員在現(xiàn)場，大家看到光膀子的人，他就是這臺漂亮的掛車的產(chǎn)品經(jīng)理。

再看看底下的哥們，摞了一個箱子，他是我們公司最優(yōu)秀的嵌入式軟件的算法專家，他在搞車的算法，上面的哥們是我們公司最優(yōu)秀的平臺算法專家，當我們一個產(chǎn)業(yè)里，想要對這個產(chǎn)業(yè)有一些幫助的時候，其實不是說坐在一個很明亮的地方，光是搞搞新的東西就可以了，我們需要去實地解決問題。

過去有一臺卡車，有一個車箱，由于這個卡車沒有智能、算法、數(shù)據(jù)，所以我們需要一個人類的駕駛員開，但是人類的駕駛員有很多的 Bug，他會困、玩兒，所以我們需要好多人看住他。大家知道有多少人在看這個司機嗎？剛才我說是 2000 萬臺車，中國有 500 萬個人作為管理人員在看著這 2000 萬臺車。

當然看著這些車的人也不可靠，因為他有時候會記錯事情，所以客戶就找 G7 做一個管理工具。盡管我們的速度已經(jīng)很好了，也提升了很多，但是當管理人員、操作工、生產(chǎn)工具不同的時候，我們覺得這個效率還是很低的。

大家說下一個時代叫自動駕駛，我覺得對于物流行業(yè)不僅僅是自動駕駛，而是把這個車、AI、司機變成一個以機器人網(wǎng)絡(luò)為主的平臺，把管理工具、人、生產(chǎn)工具整合在一起，對這個產(chǎn)業(yè)的效率來說，安全至少可以提升 20 倍。

另外效率至少可以提升 10 倍，如果我們現(xiàn)在有 500 萬個人管理 200 萬臺車，以后最多需要 50 萬人，剩下的人可以干一些更有意思的事情，比如說在這里聽張鵬嘮叨一些未來的事情。

這就是我想和大家分享的，謝謝大家！