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北航機(jī)器人研究所名譽(yù)所長(zhǎng)王田苗:人工智能與機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)

2018-06-06 06:25 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:量子位 來(lái)源:量子位
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腦外科對(duì)于帕金森的治療

坐輪椅走路很不方便,通過(guò)穿刺放入相應(yīng)的藥物,使病人能有所恢復(fù),并且能夠自由行走。

目前這方面的研究,我們跟相關(guān)學(xué)科都有合作,包括:物理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等。

光子放療這樣的高端設(shè)備,其中機(jī)器人加上一個(gè)臂,這個(gè)臂的末端是核的放射加速器。床是另外一個(gè)機(jī)械臂,再通過(guò)規(guī)劃,這樣的話對(duì)放療精準(zhǔn)有很大的提高。這個(gè)項(xiàng)目目前也是在思考中。

服務(wù)機(jī)器人

我有位學(xué)生做短途代步方面機(jī)器人,在工程應(yīng)用和商業(yè)上創(chuàng)業(yè),他有提出一些自己的創(chuàng)新的想法,在這里跟大家分享一下。

他們做的機(jī)器人叫“納恩博”,開(kāi)始做to B的市場(chǎng),在旅游景點(diǎn)上來(lái)使用,一個(gè)人花20塊錢,那么能夠站上10分鐘或者是15分鐘,在這個(gè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)使用空間還很有限。

于是想要做To C的市場(chǎng),為了解決安全性,就把桿子給砍了,就是我們現(xiàn)在街上所看到的平衡車。

然后在這上面又可以有升降,上面可以有不同攝像頭,可以有不同的形狀。為了提高安全性,從人的姿態(tài)出發(fā),人的姿態(tài)、角度和陀螺有關(guān)系,所以在陀螺上做了雙備份,從控制到電池,到還有結(jié)構(gòu),成本非常高。

非常高興的是他們一直是沿著高端路線走。在當(dāng)時(shí),其他友商的一些產(chǎn)品,都是采用殺價(jià)、鋪量的路線,而他們一直和一些明星合作,和一些高端的客戶走海外的市場(chǎng)。

但在專利上還很有壁壘,最后在小米、紅杉的支持下,全資收購(gòu)了當(dāng)時(shí)最大的專利公司賽博威。

助力南極科考機(jī)器人

2012年,我在南極呆了幾個(gè)月,做相關(guān)研究。研究大氣變化和地質(zhì)演變,研究南極的煤礦、石油、金礦是否存在。在那樣惡劣的環(huán)境下,有沒(méi)有可能用無(wú)人值守的機(jī)器人來(lái)探索,借用風(fēng)能和太陽(yáng)能給電池充電。

如果移動(dòng)機(jī)器人在南極適用,那么在當(dāng)今物流中也是可以廣泛應(yīng)用的,比如說(shuō)汽車,在汽車制造廠可以借用機(jī)器人充當(dāng)物流搬運(yùn)汽車,而在停車場(chǎng)可以利用機(jī)器人停車來(lái)方便人們停車以及提高停車空間的利用率。

關(guān)于停車方面,我們?cè)谧鲞@個(gè)方面的研究時(shí)發(fā)現(xiàn),停車機(jī)器人還有很多問(wèn)題,比如機(jī)器人的調(diào)度,累積誤差,使用者停車取車相關(guān)數(shù)據(jù)的使用等等。

從機(jī)器人狹義的理解來(lái)看,機(jī)器人實(shí)際是一個(gè)能移動(dòng)和操作的機(jī)械平臺(tái),而操作移動(dòng)平臺(tái)的思考,識(shí)別和智能,是由人工智能的大腦完成的。

機(jī)器的智能

我羅列了在2017年所有和機(jī)器人相關(guān)的東西,我的第一感覺(jué)是,人工智能中語(yǔ)音識(shí)別和思考,大大提高了人工智能在市場(chǎng)上的應(yīng)用,同時(shí)又把這些技術(shù)放在機(jī)器人的大腦上,而推動(dòng)了機(jī)器人的發(fā)展。

第二個(gè)感覺(jué)是軟體材料和軟體機(jī)器人結(jié)構(gòu),是機(jī)器人發(fā)展的一個(gè)重要?jiǎng)討B(tài)。機(jī)器人沒(méi)有走進(jìn)家庭,除了我們所說(shuō)的認(rèn)知、交互和智能方面的原因,還有一個(gè)原因是這樣的載體,要么不安全,要么成本很貴。這五年很多科學(xué)家就想從載體這方面進(jìn)行突破。

人工智能在1956年就提出了,為什么會(huì)在如今這個(gè)時(shí)刻得到政府,工業(yè)界,學(xué)術(shù)界高度的重視?

前幾天參加了昆山杜克大學(xué)關(guān)于人工智能的一個(gè)論壇,其中普華永道的分析師通過(guò)一系列數(shù)據(jù),認(rèn)為AI將對(duì)很多行業(yè)產(chǎn)生很大的影響。這就引發(fā)了我們的思考,在未來(lái)5到10年是否會(huì)有拐點(diǎn)的出現(xiàn)?所謂拐點(diǎn),就是它會(huì)帶動(dòng)所有行業(yè),重新洗牌,改變產(chǎn)品的功能、制造模式,甚至改變我們的生活方式。

所以有人說(shuō),在未來(lái)5~10年,廠廠都有工業(yè)機(jī)器人,并且有望進(jìn)入無(wú)人化工廠模式,機(jī)器人代替人去做單調(diào)的重復(fù)的工作,還有無(wú)人駕駛,服務(wù)機(jī)器人,養(yǎng)老機(jī)器人,5G,無(wú)處不在的人機(jī)交互,區(qū)塊鏈等等技術(shù)的發(fā)展。而另一方面,法律和倫理也是面臨的挑戰(zhàn)和難題,比如最典型的是AI的數(shù)據(jù)和排序的真實(shí)性,還有AI對(duì)我們身體的健康評(píng)估,對(duì)人類的就業(yè)問(wèn)題等。

人工智能的歷史發(fā)展,從圖靈第一次定義了什么是智能開(kāi)始,到軍用的民用的機(jī)器人發(fā)展,人們對(duì)其賦予人的各種智慧的想象。

1956年的時(shí)候創(chuàng)建了很多實(shí)驗(yàn)室,希望能在20年內(nèi)研制出能模仿人類一切活動(dòng)的機(jī)器,但限于當(dāng)時(shí)的背景環(huán)境,失敗了。后來(lái)發(fā)展到5代計(jì)算機(jī)、推理機(jī)、AlphaGo等等出現(xiàn)。這個(gè)歷程是個(gè)人理解,只作為分享。

顛覆性的技術(shù),都是靠與其基礎(chǔ)的交叉學(xué)科來(lái)突破,但是好奇、想象,和現(xiàn)實(shí)的需求很難得到統(tǒng)一,而真正落地的是一些有痛點(diǎn),而社會(huì)又能負(fù)的起的應(yīng)用,所以歷史就是這么反復(fù)交匯形成的。

在機(jī)器人上也是一樣發(fā)展的,從科學(xué)幻想到阿西莫夫三個(gè)規(guī)則,再到機(jī)器人專業(yè)手一直做不下去,后來(lái)在摩托車和汽車焊接線上得到利用,誕生了工業(yè)機(jī)器人,誕生的時(shí)代正好是70年代,而在這之前就有很多機(jī)器人研究的鋪墊,人們一直研究機(jī)器人是因?yàn)橛行┨厥馇闆r下人無(wú)法解決,比如說(shuō)空間,軍用,狹小的水下,管道等等,需要尋找替代人的東西。

機(jī)器人發(fā)展的歷程,讓人思考:同樣是60年,同時(shí)代的個(gè)人計(jì)算機(jī)已經(jīng)走入了千家萬(wàn)戶,而機(jī)器人和人工智能沒(méi)有走出來(lái),在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,機(jī)器人和人工智能能不能走出來(lái),走進(jìn)千家萬(wàn)戶形成一個(gè)大的產(chǎn)業(yè),迅速?gòu)?G到2B,再到2C,顛覆很多行業(yè)?

社會(huì)痛點(diǎn)、基礎(chǔ)學(xué)科、科學(xué)家的幻想等一系列因素推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展,在這樣一個(gè)歷史時(shí)代下,我把機(jī)器人與人工智能合一起,定義為智能的機(jī)器,這樣便于理解社會(huì)的需求和痛點(diǎn)。

但是真正被社會(huì)接納的產(chǎn)品,不僅依賴于需求,也依賴社會(huì)的發(fā)展形態(tài)和人的經(jīng)濟(jì)所能支付的能力。在未來(lái)的社會(huì)里,由于豐富的制造,安全,醫(yī)療,和競(jìng)爭(zhēng)需求,它們就變成動(dòng)力來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)。

在發(fā)達(dá)地區(qū),從需求的角度理解,個(gè)性化的需求和制造就很重要,而在解決表露問(wèn)題時(shí),就派生出新的產(chǎn)品和服務(wù),而這樣的派生下,就出現(xiàn)了無(wú)人車,精準(zhǔn)醫(yī)療,個(gè)性化的文化服務(wù)。需求有時(shí)候不能直接推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)品,它必須和社會(huì)形態(tài)、支付能力相關(guān)。

在當(dāng)今社會(huì)條件下,大家有沒(méi)有感覺(jué),由于生活工作學(xué)習(xí)的節(jié)奏,由于我們國(guó)家的物質(zhì)生活的豐富,已經(jīng)淡化了個(gè)人需求,要由數(shù)據(jù)推送來(lái)進(jìn)行服務(wù)消費(fèi)。

這就形成了一個(gè)新模式:通過(guò)獲取個(gè)人的需求來(lái)調(diào)整整個(gè)制造。這就是數(shù)據(jù)入口重要性的原因。

最后總結(jié)一下:智能時(shí)代的到來(lái),它會(huì)改變我們很多方面,這個(gè)改變的時(shí)代有三個(gè)特征:顛覆性,涉及幾乎所有行業(yè)的洗牌,以及很快從2G2B2C的轉(zhuǎn)變。

Q&A

您在機(jī)器人方面做了很多的研究,現(xiàn)階段來(lái),我們對(duì)智能機(jī)器人看到的多,用到的少,那么在未來(lái),會(huì)有什么樣的智能機(jī)器人能進(jìn)入我們的生活,在這中間需要一些什么樣的技術(shù)和其它地方的突破?

我們生活在一個(gè)水煮青蛙的時(shí)代,大家不去仔細(xì)感覺(jué),其實(shí)周邊有很多單頻的機(jī)器人,它已經(jīng)在廣泛的應(yīng)用,比如說(shuō)航拍,物流配送,展覽大廳,醫(yī)療等等。而關(guān)于何時(shí)到家庭中,無(wú)處不在,這個(gè)問(wèn)題上目前還沒(méi)有找到相對(duì)統(tǒng)一的形態(tài)的機(jī)器。

這里有兩種思路,有科學(xué)家認(rèn)為可以不特定假想成一個(gè)人,只要有交互能完成特定工作就滿足了;還有一種思路,能不能有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的模塊,比如仿人,但是從現(xiàn)在來(lái)看,目前的成本,安全,(非結(jié)構(gòu)環(huán)節(jié))都是對(duì)這個(gè)事是有質(zhì)疑的。

目前在硬件方面中國(guó)目前還比較欠缺,在硬件方面,中國(guó)和歐美現(xiàn)在有多大的差距,未來(lái)會(huì)有什么樣的發(fā)展呢?

從宏觀來(lái)說(shuō),硬件方面追趕可能有5-10年。

基礎(chǔ)的傳感器,基礎(chǔ)的部件,由于貿(mào)易的關(guān)系,從設(shè)計(jì)到制造、檢測(cè)、組裝等等環(huán)節(jié)都會(huì)受影響,這也是對(duì)國(guó)家的發(fā)展提出一些思考,看似消極,實(shí)則是能促進(jìn)發(fā)展的。

個(gè)人認(rèn)為中國(guó)在終端和中等水平的制造上,中國(guó)人因?yàn)榍趭^,勤于優(yōu)化,趕上國(guó)際水平可能還會(huì)更快一些,例如手機(jī)、吸塵器等等,別人提前10年有的,我們現(xiàn)在已經(jīng)是世界第一。

所以綜合來(lái)看,硬件方面的追趕可能還有5-10年。

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