第一種：以第三方研究所為核心的智庫圈

　　這種模式的牽頭方往往為國家機構(gòu)下屬研究中心或者一些第三方非盈利機構(gòu)，組織定義為XX聯(lián)盟或者XX協(xié)會，這種組織往往會針對某一個話題進行研究，制定標準，也會經(jīng)常組織一些會員間活動，論壇，以此促進會員間的溝通，并對一些前沿觀點進行布道。比如國際上有德國老牌勁旅弗勞恩霍夫協(xié)會、Smart FactoryKL，以及美國制造創(chuàng)新研究院（NNMI）等；國內(nèi)如中國智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、中國智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）等。

　　第二種：以行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭組建的行業(yè)聯(lián)盟

　　這種模式的目標是要抱團取暖，增加所屬行業(yè)的話語權(quán)，這種行業(yè)協(xié)會古而有之，而目前很多制造型的行業(yè)都在其協(xié)會名稱前加入了新的定語，即智能XX行業(yè)協(xié)會。這種組織按行業(yè)劃分有很多，不再具體舉例。

　　第三種：以幾家制造解決方案大廠為核心構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

　　這種模式相比前兩種來說商業(yè)合作意義更大，因為在這種圈里，往往某一技術(shù)或者產(chǎn)品只有一家存在，大家均處在產(chǎn)業(yè)上下游中，互相沒有市場利益沖突，完全可以抱團為客戶提供整體解決方案，這種模式很受國外服務(wù)型制造企業(yè)的歡迎。比如以GE+PTC為核心構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、以思科+羅克韋爾+發(fā)那科+達索為核心的產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體等。

　　第四種：以平臺型企業(yè)為核心構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈

　　這是一種全新的生態(tài)，以往在工業(yè)圈不常見，但有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的概念，這種模式隨之出現(xiàn)，并且即刻成為行業(yè)大佬的必爭之地。比如西門子在全球提出的Mindsphere World；比如云服務(wù)提供商AWS, Microsoft等構(gòu)建的工業(yè)云生態(tài)圈等。包括國內(nèi)阿里云、樹根互聯(lián)等也都在積極布局各自的生態(tài)圈。

　　有了產(chǎn)業(yè)政策和生態(tài)建設(shè)的雙重加持，“天時”已現(xiàn)，未來當來。

地 利 篇
　　不務(wù)天時，則財不生；不務(wù)地利，則倉庫不盈。
資本層面

　　對于傳統(tǒng)制造型企業(yè)來說，往往更喜歡債務(wù)性融資而非權(quán)益性融資。而權(quán)益性融資往往出現(xiàn)在企業(yè)上市前期和上市后；在企業(yè)發(fā)展初期很少同互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，利用風投模式進行操作。這不僅僅是因為制造業(yè)自身運營模式導致的回報周期較長，更主要還是受限于制造型企業(yè)領(lǐng)導人的思維模式與習慣。

　　因為過度依賴銀行輸血的模式，制造業(yè)遭遇融資難融資貴的問題，這是因為銀行貸款是典型的順周期特征。經(jīng)濟形勢好的時候，企業(yè)效益也好，銀行樂于貸款，發(fā)行債券也比較容易；經(jīng)濟形勢不好，企業(yè)效益下滑，銀行出于風險防控考慮會惜貸、壓貸甚至斷貸、抽貸，發(fā)行債券也變得困難。

　　數(shù)據(jù)顯示，2006-2016年的十年間，我國制造業(yè)的貸款比重從25%下降到16.2%。受此影響，我國制造業(yè)投資增幅從2012年起持續(xù)下滑，一直下降到2016年的4.2%，五年時間下降了27.4個百分點，持續(xù)時間之長、降幅之大，前所未有。這正好與我國經(jīng)濟形勢進入新常態(tài)的節(jié)奏相吻合。

　　令人欣喜的是，對于這個問題，國家和業(yè)內(nèi)均已提出很多策略并且使用很多手段來解決制造業(yè)融資難且貴的問題。國務(wù)院辦公廳在《關(guān)于創(chuàng)建中國制造2025國家級示范區(qū)的通知》中明確提出，要“積極推進產(chǎn)融合作，建立產(chǎn)融信息對接平臺，創(chuàng)新金融支持方式，提升金融支持制造業(yè)發(fā)展的能力和效率”。

　　這絕不是發(fā)發(fā)文而已，你隨便找個銀行從業(yè)人員或者VC、PE去聊聊，你會發(fā)現(xiàn)很多工作在不斷推進之中。當然除了政策支持，企業(yè)自身也要不斷進步，要學會利用各種融資手段，而不是緊盯銀行貸款，學會并善于找錢已經(jīng)成為制造型企業(yè)的必修課。

市場層面

　　從宏觀層面上看，4月份發(fā)布的PMI（中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)）為51.4%；這已經(jīng)是該指數(shù)連續(xù)19個月保持在在榮枯線上方；雖然我們不能單從一個指標來判斷經(jīng)濟走勢，但綜合很多大型企業(yè)的一線銷售數(shù)據(jù)來看，是符合現(xiàn)狀的，制造業(yè)這種保持穩(wěn)步增長的發(fā)展態(tài)勢并沒有發(fā)生顯著變化。

　　而從微觀角度看，我們一直在強調(diào)市場4.0的到來是本輪倒逼工業(yè)革命的一個重要因素。（關(guān)于市場4.0的論述，我們已在《大話工業(yè)4.0》一書中詳細論述過）而市場4.0我們定義其為碎片化經(jīng)濟，這是基于全球化經(jīng)濟所產(chǎn)生的重大變革。這種變化來自于消費階層不斷增加所帶來的個性化和定制化服務(wù)的需求。這種需求的變化又促使我們的企業(yè)能夠提供基于覆蓋整個價值鏈的具有IP價值的產(chǎn)品和靈活性的生產(chǎn)方式。

　　我們的企業(yè)在經(jīng)歷了需求驅(qū)動、效率驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動三種模式之后，真正開始進入數(shù)據(jù)驅(qū)動時代。而數(shù)據(jù)驅(qū)動的保障就是要充分利用各種數(shù)字化技術(shù)。

技術(shù)層面

　　這輪工業(yè)革命，各國叫法不同，但有一點共識，就是大家要達到的終極目標，都是智能制造。而智能不是一蹴而就的，在中國工程院出版的《中國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報告中》有個著名觀點，就是把智能制造的發(fā)展過程描述為三個基本范式的演進。即實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的演變。

　　我十分同意這個觀點，但我認為從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度應(yīng)該稍微做些改變。變成智能制造發(fā)展過程就兩個階段，階段一：數(shù)字化；階段二：智能化。而網(wǎng)絡(luò)化始終貫穿始終。

　　因為數(shù)字化和智能化都是生產(chǎn)力的改造，而網(wǎng)絡(luò)化的重點在于協(xié)同，是生產(chǎn)關(guān)系的改造（區(qū)塊鏈技術(shù)我也歸結(jié)其為網(wǎng)絡(luò)化的一種技術(shù)方式）。所以生產(chǎn)關(guān)系應(yīng)該跟隨生產(chǎn)力的變化而不斷發(fā)生變化。如果描述的更細致一點，網(wǎng)絡(luò)化又可以分為數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)時代及智能化網(wǎng)絡(luò)時代。

　　因此，相比各種AI技術(shù)帶來的炫酷，綜合考慮成本因素，現(xiàn)階段我們的首要核心就是落地數(shù)字化及網(wǎng)絡(luò)化。尤其現(xiàn)階段很多企業(yè)已經(jīng)陸續(xù)完成自動化改造，可以開始邁開步子往前行。

　　這一點上今年的漢諾威并沒有讓我們失望，各大企業(yè)和聯(lián)盟紛紛給出了數(shù)字化工廠的實踐案例，甚至祭出了自己的數(shù)字化咨詢業(yè)務(wù)。這其中尤以西門子為甚，不再只有自己的安貝格數(shù)字化工廠和成都數(shù)字化工廠，而是直接就給出了涉及能源、航空航天、新能源汽車、食品飲料、電子、石油天然氣、纖維等針對不同行業(yè)的具體解決方案。

　　比如西家在新能源汽車領(lǐng)域，從汽車設(shè)計到生產(chǎn)計劃到實際建設(shè)和隨后的服務(wù), 一個集成的數(shù)據(jù)庫使得可以持續(xù)分析和優(yōu)化所有工作流和流程。通過先進的自動化解決方案和數(shù)字化企業(yè)套件, 提供數(shù)字化解決方案。

　　在設(shè)計階段, NX用于創(chuàng)建一個數(shù)字雙胞胎的新車。然后, 可以在完全虛擬環(huán)境中模擬和測試此虛擬產(chǎn)品。模擬包括車輛周圍的氣流, 驅(qū)動性能, 運行過程中產(chǎn)生的熱量, 電池和所有電氣部件。

　　Tecnomatix的產(chǎn)線規(guī)劃, 為機器人和生產(chǎn)線的詳細仿真鋪平道路。通過完全集成的自動化 (TIA) 和 TIA Portal, 使工程更快, 更容易，無論是在現(xiàn)有的生產(chǎn)線的汽車與內(nèi)燃機和新生產(chǎn)線的電動汽車。

　　在實際生產(chǎn)過程中生成的數(shù)據(jù)用于創(chuàng)建產(chǎn)品和生產(chǎn)性能的數(shù)字化雙胞胎, MindApps將分析數(shù)據(jù)用于連續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備。數(shù)字化雙胞胎可以用于持續(xù)優(yōu)化, 并反饋到所有階段, 包括設(shè)計, 創(chuàng)建一個優(yōu)化的閉環(huán)。

　　如果關(guān)心西門子其它行業(yè)方案或者其它企業(yè)的具體案例，請關(guān)注我們的另一篇文章《五大趨勢注解智能制造未來|2018德國漢諾威工博會回顧》或私信我們。

　　最后要說的一點，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絕對已經(jīng)成為了實現(xiàn)數(shù)字化的最佳助攻手的角色。因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)的渴求為實現(xiàn)數(shù)字化后企業(yè)進一步升級找到了出口。

　　綜合資本、市場、技術(shù)三要素，“地利已成”，未來當來！

人 和 篇

　　“天時不如地利，地利不如人和。”

　　孟子所言，三者之中，“人和”是最重要的，是起決定作用的因素。

　　從制造業(yè)的發(fā)展來看，我相信人心從未如此齊過。

　　一來，是因為外部市場壓力和內(nèi)部管理需求壓力帶來的雙重擠壓，使得企業(yè)領(lǐng)導者不得不主動思考轉(zhuǎn)型和改變。

　　二來，政策的不斷激勵和引導，讓企業(yè)領(lǐng)導者有了邁出一步的決心。

　　三是，鋪天蓋地的論壇、培訓以及自媒體文章，全天候，無差別的對企業(yè)領(lǐng)導者進行“洗腦”，讓企業(yè)家有了思維認知的升華。

　　第三點在近年來尤為明顯。我清楚的記得三四年前我去給企業(yè)做培訓，總要先講一講什么是工業(yè)4.0？哪個是數(shù)字化工廠？為什么要進行智能制造？有什么意義和好處？而現(xiàn)在再給企業(yè)做培訓，基本都是直接講如何進行數(shù)字化工廠規(guī)劃，實施路徑是什么，用到哪些技術(shù)，什么產(chǎn)品，哪些公司來做等等務(wù)實的信息。

　　對于這種轉(zhuǎn)變真的要好好感謝行業(yè)里第一批布道者和企業(yè)，尤其是第一代工業(yè)知識“網(wǎng)紅”們，他們不僅懂趨勢，懂技術(shù)；更重要的是他們善于研究“思維模型”。能把企業(yè)家們的認知水平“忽悠”到一個全新的高度。后面需要第二代“網(wǎng)紅”能夠接好接力棒，幫助企業(yè)不僅是認知水平，更要在技術(shù)能力上更上一層樓。

　　不僅是制造型企業(yè)領(lǐng)導者，對于從事智能制造服務(wù)的各個企業(yè)和個人也處在一個高度心齊的水平上。首先大家對于技術(shù)的發(fā)展趨于一致，其次大家對業(yè)務(wù)實施模式也基本達成共識。那就是一個企業(yè)要想實施數(shù)字化改造，必須先要有自上而下完整的頂層設(shè)計，才能開始自下而上的分布實施。并且在這個圈內(nèi)，大家開始逐漸摒棄產(chǎn)品時代固有的門戶之見，開始熱衷相互交流、切磋和探討。這點從我經(jīng)常出沒的幾個專業(yè)群里，就能感到明顯的變化。

　　還有一個顯著的變化，那就是越來越多以前跟制造業(yè)不沾邊的群體開始關(guān)注這個領(lǐng)域，比如投資人、媒體人、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者等等。他們不僅僅是關(guān)注，還帶來很多新的思想，而且對于制造業(yè)的理解越來越專業(yè)和深入。這些都是對于行業(yè)發(fā)展非常積極的信號。

　　業(yè)主、服務(wù)商、媒體人、投資者越來越多人對數(shù)字化制造達成共識，“人和已至”，未來當來！

 寫在最后
　　雖然從天時、地利、人和三個維度我們能得出實現(xiàn)數(shù)字化-正當時這個結(jié)論。

　　但我們依然不能盲目樂觀，我們依然面臨很多挑戰(zhàn)。

　　比如工業(yè)系統(tǒng)實施的不確定性帶來高昂的實施成本；比如優(yōu)秀的數(shù)字化人才在制造業(yè)里依然短缺；比如企業(yè)組織結(jié)構(gòu)是否能跟隨數(shù)字化的發(fā)展；比如網(wǎng)絡(luò)化帶來的數(shù)據(jù)安全問題等等。

　　這些問題都現(xiàn)實存在，但卻又都無法阻止我們奔向數(shù)字化前進的腳步。

　　數(shù)字化已改變著我們的一切，我們能做的就是用最好的姿態(tài)去迎接它的到來。