在人臉識別、AR/VR、人機交互、輔助駕駛等人工智能應用領(lǐng)域都需要應用到3D攝像頭,巨頭如微軟、英特爾、谷歌、索尼都先后從本世紀初在3D攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈上開始布局。作為3D攝像頭的核心技術(shù),3D傳感器決定了3D攝像頭的性能和應用范圍。
3D傳感器技術(shù)包括雙目、結(jié)構(gòu)光、TOF(時間飛行測量)技術(shù),其中TOF技術(shù)因其計算簡單,不依賴環(huán)境光,高精度和高幀率使得ToF相機應用越來越廣。T
位于上海的數(shù)跡科技是一家利用TOF(Time Of Flight)技術(shù)做深度相機模組的科技公司。
在介紹數(shù)跡科技之前,先為大家簡單普及一下TOF的技術(shù)原理。
TOF本質(zhì)上是一種光雷達系統(tǒng),利用紅外光發(fā)射的時間差進行測距。簡單的說,就是發(fā)射器發(fā)出特定頻率的紅外光,紅外光遇到目標物反射,接收器接受發(fā)射光。通過計算發(fā)射光與反射光的相位差計算光傳輸?shù)臅r間,從而得到物體的距離。
而通過多像素TOF單元的多陣列排列可形成TOF深度相機模組,從而采集物體的深度信息。例如我們熟知的 Microsoft Kinect、Hololens 等體感游戲和VR/AR設(shè)備都應用了該模組。
目前市場上主要的3D攝像頭模組主要是基于以下芯片廠商提供所提供的芯片:
有Softkinect(被Sony購買)、TI、PMD、EPC 和 Melexis。
位于上海的數(shù)跡科技,其定位是一家3D視覺模組的方案服務商,主要服務于TOF芯片廠商,為客戶提供可定制的TOF模塊與板卡,以及3D數(shù)據(jù)處理服務和人工智能算法。
創(chuàng)始人劉佩林告訴36氪,TOF技術(shù)目前有3大趨勢:
其一,TOF傳感器的像素會越來越高,成本會越來越低
其二,與CMOS傳感器融合桁RGD-感光器件,提供顏色和深度信息
其三,RGB-D相機正在逐漸進入我們的手機和電腦(iPhoneX已經(jīng)率先使用了結(jié)構(gòu)光的技術(shù))。
劉佩林表示,現(xiàn)階段數(shù)跡針對不同行業(yè)推出了12種不同類別的產(chǎn)品,有針對特定環(huán)境下的工業(yè)測量、分揀傳送帶物流的TOF模組,也有應用在車輛的手勢交互。
數(shù)跡科技-SmartTOF模組
在技術(shù)參數(shù)上,其TOF相機支持0~8米距離探測, 測距精度5毫米(0-1m),分辨率320 X 240,支持抗串擾,可多模塊同時使用,即可適用于多個相機聯(lián)合使用的場景。通過CMOS的多層降噪,能在夏季正午室外使用(抗強光:120Klux)。
SmartTOF模組攝像效果(左:3D點云圖像、中:灰度圖、右:原圖)
據(jù)悉,其應用在機器人與智能安防領(lǐng)域的模塊售價在100~150美元,應用在體感游戲的模組單價預計在50~100美元左右。
事實上,目前市面上做深度相機模組的團隊并不少,這個行業(yè)的關(guān)鍵點與難點在于賣給誰,以及如何賣出去。
一方面,數(shù)跡智能科技在提供3D模組的同時,提供了用于3D視覺應用的開發(fā)環(huán)境可以在其網(wǎng)站上方便地下載,降低了3D視覺開發(fā)的門檻。
另一方面,劉佩林為上海交大信息與通信系統(tǒng)學科的博士生導師,博士畢業(yè)于日本東京大學,從事視覺處理、芯片設(shè)計等研究。曾在富士通以及索尼任職,負責芯片的Design Research,主攻方向就是TOF。因此與富士通和索尼在視覺和芯片設(shè)計方面有長期的合作。
如上文提及,數(shù)跡科技的市場策略主要圍繞芯片廠商展開。劉佩林表示,其TOF模組已經(jīng)進入小批量生產(chǎn)階段,8家試用客戶,今年3月將正式進入批量生產(chǎn)階段,其車載手勢識別已經(jīng)應用于鐵路和示范型工業(yè)車輛,3D物體識別、避障。
而通過拿下燈塔客戶的訂單,能為數(shù)跡客戶獲取中游客戶提供一定程度的背書。
數(shù)跡科技成立于2015年, 2015年9月與瑞士HPTG公司開展TOF模組研制工作,2016年8月其 SmartTOF 3D 智能視覺模組原型機完成;2016年12月:SmartTOF系列產(chǎn)品推出,開始為機器人,無人機及智能家居合作廠商提供整套解決方案。其核心成員主要來自上海交通大學,團隊共18人,分為算法 、硬件與行政團隊。
目前數(shù)跡科技主要靠自有資金及上海市創(chuàng)業(yè)孵化資金運營,現(xiàn)正在尋求Pre-A輪融資,需求金額3000萬人民幣左右。
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