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7年前,不相信云計算的李彥宏,認(rèn)為還太早的馬化騰,還有充滿信心的馬云

2017-07-27 07:22 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫 來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫
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  今年年初,馬云首次提出阿里“NASA”技術(shù),點名機器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識別等五大技術(shù),志在2B領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)輸出,而阿里云將會是技術(shù)輸出的重要載體,這其中最重要的就是人工智能技術(shù)。
 
  今年云棲大會上,阿里云總裁胡曉明重點介紹了ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦和機器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0??梢钥吹剑⒗镌圃贏I領(lǐng)域迅速切入AI應(yīng)用,將技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用進行深度融合。由此,阿里云不但與基礎(chǔ)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)等一起解決客戶需求,形成較高壁壘,同時在醫(yī)療、工業(yè)、電商等領(lǐng)域內(nèi)也將占據(jù)有利地位。
 
  盡管大數(shù)據(jù)與AI在阿里云的業(yè)務(wù)占比目前還很小,營收貢獻很低,但這兩個領(lǐng)域?qū)τ诩夹g(shù)、行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)等方面要求極高,會讓阿里云構(gòu)建其強大的壁壘,并成為重要利潤來源。
 
私有云方面
 
  公有云經(jīng)過幾年發(fā)展后,阿里云在互聯(lián)網(wǎng)客戶中的滲透率已經(jīng)很高,為了繼續(xù)保持高速增長,傳統(tǒng)企業(yè)級客戶便成為值得開辟的市場,再加上,阿里云AI產(chǎn)品本身更加偏向于行業(yè)應(yīng)用,將AI技術(shù)與場景應(yīng)用結(jié)合進一步向阿里云提出想私有云市場進軍的需求。
 
  就在2016年4月,阿里云發(fā)布了面向傳統(tǒng)企業(yè)客戶的專有云平臺(Apsara Stack),正式進軍私有云市場,并在今年深圳云棲大會上推出增強型混合云平臺Apsara Stack V3。
 
  從擴大客群、發(fā)展AI戰(zhàn)略以及阿里云業(yè)務(wù)布局來看,未來幾年專有云都會是阿里云非常重要的業(yè)務(wù)線。
 
營收
 
  據(jù)公開資料稱,阿里云從2015年三季度開始,營收增速突破100%,最高達到174%。雖然,阿里云現(xiàn)在還處于虧損階段,但財報顯示,虧損正在收窄,營業(yè)利潤率正在逐步提升,2016年第四季度,去除掉期權(quán)補償部分,Adjusted EBITA只占營收5%,因此,阿里云扭虧為盈是板上釘釘。
 
  對于阿里云未來的營收,結(jié)合阿里云近2年來的增速與中國云計算市場規(guī)模及當(dāng)前滲透率等因素,有機構(gòu)預(yù)測,阿里云未來幾年仍然可以保持50%以上高速增長,到2020年阿里云營收將達到400億人民幣左右,凈利潤將達到100億人民幣左右。

騰訊云
 
  騰訊云于2013年正式全面對外開放。雖比阿里云晚了4年,但脫胎騰訊18年的技術(shù)積累的騰訊云,憑借在音視頻通訊、數(shù)據(jù)分析、語音與人臉識別、圖片存儲等多項優(yōu)勢能力,以及騰訊在游戲、視頻、互聯(lián)網(wǎng)+、金融等多領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢資源,也算是卡位國內(nèi)云計算第一梯隊里,與阿里并列成為國內(nèi)云服務(wù)商的兩大勢力。
 
  事實上,7年前認(rèn)為云計算發(fā)展尚早的馬化騰,也從去年開始在多個場合強調(diào)云計算業(yè)務(wù)的重要性。去年,騰訊宣布重點發(fā)展云計算的計劃,5年內(nèi)投入100億支持發(fā)展,在國內(nèi)來講應(yīng)該是最大手筆的支持發(fā)展云計算領(lǐng)域。
 
  此外,騰訊云今年也開始大力發(fā)展人工智能領(lǐng)域,并推出AI云服務(wù)產(chǎn)品矩陣;另外騰訊人工智能實驗室的團隊也在加速擴展。對于人工智能,騰訊將人工智能看作是一種核心能力,可以幫助騰訊建立自己的業(yè)務(wù),比如可以幫助提升廣告的定位能力、可以在金融領(lǐng)域幫助客戶基于社交圖譜鎖定合適用戶等。
 
  從這些產(chǎn)品技術(shù)上的定位來看,騰訊云在基礎(chǔ)的產(chǎn)品和服務(wù)上已經(jīng)在持續(xù)加強的過程中,但在人工智能方面,則更多定位為核心業(yè)務(wù)服務(wù),而不是獨立發(fā)展;注入人臉識別、自動駕駛等,還處在騰訊的人工智能實驗室程度。
 
百度云
 
  百度開放云于去年年底更名為百度云,下文中皆以百度云代替。
 
  早期的百度云計算產(chǎn)品以BAE模式為主,經(jīng)過幾年摸索,SaaS、PaaS、IaaS等混合或綜合云計算解決方案更加流行,百度云的推出是百度在云計算領(lǐng)域的一次里程碑事件。
 
  去年,百度一口氣發(fā)布了三大平臺:智能大數(shù)據(jù)平臺——天算、智能多媒體云平臺——天像以及智能物聯(lián)網(wǎng)平臺——天工,實現(xiàn)了“云計算+大數(shù)據(jù)+人工智能”的三位一體式平臺。三大智能平臺,連同已有的云服務(wù),共同構(gòu)成了百度開放云成熟、完整的產(chǎn)品矩陣。可以看出,云計算正式成為百度加速人工智能時代來臨的引擎,主導(dǎo)人工智能時代的利器。

百度智能大數(shù)據(jù)平臺——天算
  天算平臺整合百度大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能技術(shù),提供從數(shù)據(jù)收集、存儲、處理分析到應(yīng)用場景的一站式服務(wù),廣泛適用于諸多行業(yè)場景,在生命科學(xué)、數(shù)字營銷、金融征信、智能客服等領(lǐng)域變現(xiàn)尤為突出。其中深度學(xué)習(xí)平臺Paddle,可以幫助企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者輕松使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),打造智能應(yīng)用和服務(wù)。

百度智能多媒體云平臺——天像
  百度天像智能多媒體云平臺通過人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù),增加互動時的用戶體驗。天像平臺依托百度海量資源,提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務(wù);同時基于百度人工智能技術(shù),開放百度在圖像、語音處理的智能服務(wù)。
 
百度智能物聯(lián)網(wǎng)平臺——天工
  百度天工平臺提供從設(shè)備端的SDK到接入、協(xié)議解析、設(shè)備管理、存儲、數(shù)據(jù)等全棧產(chǎn)品,讓企業(yè)和合作伙伴可以快速搭建一個滿足行業(yè)訴求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。未來百度天工將專注于工業(yè)、物流、車聯(lián)網(wǎng)、能源和零售O2O等5大行業(yè)。

  此后,百度又正式對外發(fā)布了基于云的人工智能應(yīng)用平臺——天智,這個平臺由三個部分組成,分別是感知平臺、機器學(xué)習(xí)平臺與深度學(xué)習(xí)平臺。至此,百度云實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)的智能平臺服務(wù)。
 

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