我們不妨以汽車為例做一個大膽的預測，在未來的工業(yè)4.0時代，人們?nèi)?S店選車不再僅僅選擇車型、顏色和內(nèi)飾等定制化特征，而且用戶還可以在一輛布滿傳感器的車內(nèi)進行試駕，當用戶坐上駕駛座椅時，傳感器會自動記錄整個座椅上的壓力分布，一款符合用戶身形和坐姿習慣的座椅就自動設計完成了；在用戶開車過程中，汽車內(nèi)部的傳感器自動記錄用戶的駕駛動作，進而預測用戶的駕駛習慣，一套兼顧駕駛操作體驗和舒適性的動力系統(tǒng)和控制系統(tǒng)即被自動匹配完成；在用戶駕駛汽車的過程中，汽車能夠自動識別用戶駕駛習慣的改變，提醒用戶駕駛習慣的變化對于能耗和剩余里程的影響；在上下班高峰期，汽車能夠通過海量的交通數(shù)據(jù)預測出未來一段時間內(nèi)可能通過道路的擁堵情況，并為用戶推薦最佳行駛路徑；在駕駛過程中汽車還可以記錄路面的平整度，這些數(shù)據(jù)首先在系統(tǒng)內(nèi)被分享，提醒后面的駕駛者減速駛過一段坑洼的路面，隨后被發(fā)送給市政管理部門，第二天再經(jīng)過相同路段時發(fā)現(xiàn)坑洼的路面已經(jīng)被修補好了。

　　用戶到家之后，可以通過手機或是網(wǎng)頁查看一天的駕駛記錄，不同駕駛模式下的能耗情況一目了然，可以與社區(qū)內(nèi)的其他用戶比一比誰更加節(jié)能環(huán)保，同時系統(tǒng)還提供了相應的駕駛習慣改善建議。此外，用戶還能查看汽車的健康狀態(tài)報告，各個關鍵部件的健康狀況、衰退情況和故障風險一目了然，與之相匹配的維護保養(yǎng)建議也被自動提供，網(wǎng)上預約后就可以到4S店進行維護。如果只是簡單的更換，還提供視頻及文字講解的詳細步驟說明。至此用戶發(fā)現(xiàn)雖然去4S店的次數(shù)和保養(yǎng)維修的費用明顯減少了，但汽車的故障卻幾乎降到了零。

　　這個例子離我們并不遙遠，也許在未來5年甚至更短的時間內(nèi)就會成為現(xiàn)實。未來工業(yè)界賣給用戶的不再是產(chǎn)品，而是有價值的能力；對于駕駛者而言，汽車是一個產(chǎn)品，但是更重要的是汽車帶來的行動力、時尚感、經(jīng)濟性、舒適性和安全性等一系列能力。這些能力對應的服務也不再像以往那樣只提供給用戶有限的選擇，而是根據(jù)用戶的使用情況和需求提供定制化的最佳匹配方案，因為每一個用戶的使用數(shù)據(jù)都是定制化的，這使用戶不再是統(tǒng)計結果中的一個樣本，而是一個豐富的、高度個性化的個體。

3、可穿戴設備的大軍壓進！

　　我們大部分人都有去超市買鞋墊和去制衣店量身定制西裝的經(jīng)歷。過去我們買鞋墊只會問要買多大的尺碼，同一個尺碼的所有人得到的鞋墊都是相同的。但是我們每一個人的腳形、體重、站姿、走路習慣、搭配的鞋類都是不同的，因此不可能有一款鞋墊能夠同時滿足同一尺碼每一個人的需求。美國的Dr. Scholl’s公司在賣鞋墊給用戶之前會先讓用戶站在一個連接傳感器的踏板上，系統(tǒng)會記錄用戶站立時足底的壓力分布，隨即用戶就可以獲得一款定制化的鞋墊。這其實也只是個開端，還有更多的價值空間可以挖掘，比如足部壓力數(shù)據(jù)的采集只考慮到了站立時的情況，走路和跑步時的壓力分布同樣十分重要，同時還要考慮鞋墊與不同鞋類的搭配，如運動鞋、高跟鞋、皮鞋等。這些數(shù)據(jù)還可以賣給制鞋公司，在買完鞋墊之后向用戶推薦一款適合搭配的鞋。最后，這些數(shù)據(jù)如果與醫(yī)學研究相結合，還可以提醒用戶站立姿勢和跑步習慣可能造成的足部和膝蓋的損傷風險，給用戶提供改善習慣的建議。