盡管人工智能技術(shù)已有數(shù)十年的歷史，但其發(fā)展趨勢(shì)仍在快速演變。隨著近年來(lái)生成式人工智能和人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化的快速進(jìn)步，人工智能的進(jìn)化似乎正在以雙倍甚至更高的速度發(fā)展。

在這篇關(guān)于當(dāng)前人工智能發(fā)展趨勢(shì)的概覽中，我們將介紹一些最重要的人工智能發(fā)展趨勢(shì)，并探討新興技術(shù)、功能和應(yīng)用場(chǎng)景如何影響從普通消費(fèi)者到全球企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)的人工智能用戶。

（1）生成式人工智能的更廣泛應(yīng)用

過(guò)去的幾個(gè)月中，生成式人工智能在全球范圍內(nèi)取得了顯著的進(jìn)步，為文本、圖像、音頻和其他形式的數(shù)據(jù)生成提供了用戶友好的人工智能模型。OpenAI的GPT-4和ChatGPT等解決方案在生成式AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，并與微軟建立了緊密的合作關(guān)系，但同時(shí)也面臨著如谷歌正在打造的Google Bard等強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

有數(shù)十家生成式人工智能創(chuàng)業(yè)公司在特定的細(xì)分市場(chǎng)和生成式人工智能企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中占據(jù)一席之地，例如藥物研發(fā)/設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域，未來(lái)幾個(gè)月，預(yù)計(jì)將有更多的公司進(jìn)入生成式人工智能市場(chǎng)。

然而，值得注意的是，大多數(shù)生成式人工智能公司都在微調(diào)或以其他方式依賴第三方的基礎(chǔ)模型，而非構(gòu)建自己的基礎(chǔ)設(shè)施。預(yù)計(jì)不久的將來(lái)，生成式人工智能市場(chǎng)將開(kāi)始整合，谷歌、微軟、OpenAI（甚至可能包括亞馬遜）等領(lǐng)先企業(yè)將競(jìng)相成為基礎(chǔ)模型和人工智能助手工具的首選供應(yīng)商。

此外，預(yù)計(jì)我們會(huì)聽(tīng)到更多來(lái)自基礎(chǔ)設(shè)施、硬件和計(jì)算提供商（例如Nvidia和英特爾）的信息；他們提供的芯片和GPU是稀缺且利潤(rùn)豐厚的資源，是驅(qū)動(dòng)大規(guī)模生成式人工智能模型所必需的。

（2）以用戶體驗(yàn)為中心的嵌入式人工智能展開(kāi)

許多人工智能公司和創(chuàng)業(yè)公司提供可以微調(diào)并嵌入到第三方系統(tǒng)中的人工智能模型。這些模型使企業(yè)能夠在各個(gè)層面，從內(nèi)部員工數(shù)據(jù)庫(kù)到面向外部的網(wǎng)站搜索欄和知識(shí)庫(kù)，創(chuàng)建人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索、幫助和其他以用戶體驗(yàn)為中心的體驗(yàn)。

在此領(lǐng)域領(lǐng)先的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)Glean主要為內(nèi)部工作場(chǎng)所應(yīng)用程序搜索提供生成式人工智能解決方案。借助Glean等解決方案，企業(yè)可以簡(jiǎn)化員工的入職和持續(xù)培訓(xùn)，使用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索功能輕松找到所需的文檔、對(duì)話和其他資源。

除了創(chuàng)業(yè)公司和內(nèi)部企業(yè)用例之外，微軟和谷歌都在努力將有效的人工智能助手融入他們的搜索引擎。

隨著以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向的人工智能的發(fā)展，人工智能公司可能會(huì)更加關(guān)注其全球影響力和多語(yǔ)言能力。目前，一些人工智能工具對(duì)非英語(yǔ)查詢的處理能力還相對(duì)較弱。然而，許多公司正在構(gòu)建能夠訓(xùn)練人工智能模型和處理全球數(shù)據(jù)集的流程，以使自然語(yǔ)言處理和理解數(shù)十種語(yǔ)言成為可能。

Cohere是這方面的一個(gè)很好的例子，這家生成式人工智能獨(dú)角獸公司發(fā)布了名為Embed的產(chǎn)品，可以檢索和翻譯100多種語(yǔ)言的文本。

（3）更高的合規(guī)和道德期望

隨著人工智能工具的日益成熟并進(jìn)入我們生活的新領(lǐng)域，大量的個(gè)人和敏感數(shù)據(jù)被用于驅(qū)動(dòng)它們的有效運(yùn)行。然而，企業(yè)和個(gè)人對(duì)于數(shù)據(jù)收集、使用和保護(hù)的關(guān)注也在日益增加。

因此，人工智能公司正在努力使其數(shù)據(jù)收集和模型訓(xùn)練過(guò)程更加透明，以便用戶了解他們的數(shù)據(jù)是如何被使用的。許多客戶也在推動(dòng)可解釋的人工智能。這些工具和文檔可以清楚地解釋如何優(yōu)化模型性能，以及如何更好地分析或微調(diào)模型行為。

為了回應(yīng)用戶隨著我們對(duì)這些工具的依賴越來(lái)越深，這將是我們每個(gè)人需要考慮的事情。

總的來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)令人興奮的時(shí)刻，全球在各種形式的人工智能領(lǐng)域都取得了顯著的進(jìn)步。這些技術(shù)可以增強(qiáng)我們的能力，改善我們的生活，創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)，也可以提高企業(yè)和其他組織的效率。但是，我們也要考慮到這些工具的使用和發(fā)展的各種挑戰(zhàn)和難題，包括保護(hù)隱私和數(shù)據(jù)、應(yīng)對(duì)環(huán)境問(wèn)題，以及推動(dòng)更大的公開(kāi)和透明度。

（4）人工智能的民主化和普遍接入的持續(xù)發(fā)展

企業(yè)通常需要處理大量數(shù)據(jù)，但在處理各種格式的更復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)，往往缺乏必要的資源。

此外，由于技術(shù)人才的短缺和技能差距，許多企業(yè)無(wú)法在大規(guī)模的基礎(chǔ)上收集、解釋、分析商業(yè)智能和數(shù)據(jù)，并將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)運(yùn)作中。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，許多企業(yè)正在構(gòu)建或投資于低代碼/無(wú)代碼技術(shù)，包括那些用戶友好的、可以篩選和解釋大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的人工智能工具。這些低代碼/無(wú)代碼人工智能解決方案在商業(yè)智能、決策智能和數(shù)據(jù)分析的民主化方面發(fā)揮著日益重要的作用。

DataRobot、H2O.ai、Sisu Data和Tellius等公司正在構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的分析和決策智能解決方案，以降低非數(shù)據(jù)科學(xué)家的進(jìn)入門檻。這些解決方案可以幫助企業(yè)擴(kuò)大其數(shù)據(jù)分析能力，并幫助新用戶更好地理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并將其置入上下文中。

盡管許多人工智能和數(shù)據(jù)分析公司都在努力提高技術(shù)含量較低的用戶的可訪問(wèn)性，但隨著越來(lái)越多的公司傾向于使用低代碼/無(wú)代碼人工智能來(lái)提高民主化，觀察這一點(diǎn)將變得非常有趣。這些公司不僅簡(jiǎn)化了工具的使用，還吸引了新的客戶。他們通過(guò)將人工智能驅(qū)動(dòng)的智能集成到用戶已經(jīng)在使用的工具中，例如數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)庫(kù)、商業(yè)智能儀表板等，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

（5）新的人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案

人工智能已經(jīng)被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全解決方案中有一段時(shí)間了，隨著功能的增強(qiáng)，人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全工具正在變得越來(lái)越流行。

網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)和響應(yīng)（NDR）以及擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng)（XDR）供應(yīng)商不斷將人工智能驅(qū)動(dòng)的威脅檢測(cè)功能加入其解決方案組合中，以幫助安全團(tuán)隊(duì)識(shí)別并應(yīng)對(duì)無(wú)簽名攻擊等問(wèn)題，并自動(dòng)執(zhí)行檢測(cè)和響應(yīng)工作流程的不同環(huán)節(jié)。

漏洞管理、滲透測(cè)試以及漏洞和攻擊模擬（BAS）工具也開(kāi)始嚴(yán)重依賴人工智能，以便更真實(shí)地模擬高級(jí)持續(xù)威脅（APT）。

隨著生成型人工智能的發(fā)展，全新的人工智能驅(qū)動(dòng)的安全解決方案已經(jīng)出現(xiàn)。谷歌、微軟、CrowdStrike、思科、SentinelOne以及許多其他公司現(xiàn)在都在使用生成型AI來(lái)推進(jìn)智能威脅檢測(cè)、行為分析以及自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的查詢和安全分析。

雖然惡意行為者可以創(chuàng)建和利用人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全工具，但選擇將人工智能整合進(jìn)其工具和工作流程的網(wǎng)絡(luò)安全公司現(xiàn)在最有能力應(yīng)對(duì)這些新興威脅。

（6）制造業(yè)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和超級(jí)自動(dòng)化

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一種人工智能，可以讓計(jì)算機(jī)更好地理解基于圖像的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，已成為簡(jiǎn)化和自動(dòng)化現(xiàn)代制造的關(guān)鍵部分。 

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和相關(guān)人工智能解決方案目前處理的制造任務(wù)包括自動(dòng)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、3D 建模、風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品計(jì)數(shù)和包裝支持、預(yù)測(cè)性維護(hù)和庫(kù)存管理。這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具的視覺(jué)處理能力使它們能夠處理人類水平的質(zhì)量保證任務(wù)，并且在某些情況下，可以取代典型人類可以為這些任務(wù)帶來(lái)的視覺(jué)和技能。 

最新的多模式人工智能模型和機(jī)器人技術(shù)對(duì)于制造超級(jí)自動(dòng)化變得尤為重要，它允許公司使用圖像輸入來(lái)獲得詳細(xì)的分類、解釋和建議輸出。從那里，用戶可以手動(dòng)糾正任何檢測(cè)到的問(wèn)題，也可以依靠機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA) 進(jìn)行基于規(guī)則的修復(fù)。 

例如，可以訓(xùn)練多模式模型來(lái)處理飛機(jī)螺旋槳的圖像，并快速告訴用戶它是什么類型的螺旋槳、影響螺旋槳性能/安全的缺陷類型以及它們所在的位置，和/或如何糾正任何檢測(cè)到的問(wèn)題。在某些情況下，這些人工智能模型與自動(dòng)化機(jī)器人集成，可以自動(dòng)進(jìn)行這些更正。  目前，能夠處理這種級(jí)別的制造任務(wù)自動(dòng)化的人工智能模型很少，但可能會(huì)出現(xiàn)更多的解決方案來(lái)支持和自動(dòng)化質(zhì)量控制流程。 

人工智能趨勢(shì)如何影響您和您的業(yè)務(wù) 

人工智能解決方案本身正在迅速變化，隨著這種變化帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)，使人工智能與新受眾相關(guān)并易于使用。人們還產(chǎn)生了深刻而廣泛的焦慮，

這不僅是由于網(wǎng)絡(luò)安全和道德問(wèn)題，還因?yàn)樵S多工人認(rèn)為這些新工具會(huì)搶走他們的工作。  雖然就業(yè)市場(chǎng)確實(shí)可能會(huì)因所有這些人工智能進(jìn)步而發(fā)生變化，但就業(yè)機(jī)會(huì)減少的可能性較小，而且更有可能出現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。 

投資于人工智能特定培訓(xùn)和認(rèn)證的公司和個(gè)人將發(fā)現(xiàn)自己處于最具戰(zhàn)略意義的位置，準(zhǔn)備好并能夠在不斷變化的就業(yè)市場(chǎng)和全球市場(chǎng)中使用這些新工具。好消息是，對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)民主化的日益重視已經(jīng)降低了那些想要利用人工智能知識(shí)鞏固職業(yè)道路的個(gè)人的進(jìn)入門檻——無(wú)論是技能還是成本要求。