（資料來源： Epoch和AI指數(shù)，2022年|圖表： 2023年AI指數(shù)報告）

圖1.2.5

歸屬

圖1.2.6到1.2.8查看按國家歸屬關(guān)系分類的幫助啟動重要機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的作者總數(shù)。就像總系統(tǒng)的情況一樣，在2022年，美國生產(chǎn)重要機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的作者數(shù)量最多，有285個，是英國的兩倍多，是中國的近6倍（圖1.2.6）。

2022年，按國家劃分的重要機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的作者數(shù)量

圖1.2.6

2002-22年按選擇的地理區(qū)域劃分的重要機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的作者數(shù)量

圖1.2.7

2002-22年按國家劃分的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)作者數(shù)量（總和）

圖1.2.8