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外媒:2023 年漢諾威博覽會(huì):人工智能已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)

2023-04-21 13:18 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:小桐 來源:AGV網(wǎng)
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據(jù)外媒報(bào)道,2023年德國漢諾威博覽會(huì)于近日(4月17日-21日)拉開帷幕,微軟德國總裁 Marianne Janik 在展會(huì)上呼吁德國更多地使用人工智能(AI),她表示:“人工智能為新的德國速度帶來了動(dòng)力。...

據(jù)外媒報(bào)道,2023年德國漢諾威博覽會(huì)于近日(4月17日-21日)拉開帷幕,微軟德國總裁 Marianne Janik 在展會(huì)上呼吁德國更多地使用人工智能(AI),她表示:“人工智能為新的德國速度帶來了動(dòng)力。新技術(shù)可以幫助克服勞動(dòng)力短缺等障礙,加快創(chuàng)新進(jìn)程。人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步為德國提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì),可以加快步伐并以深思熟慮和負(fù)責(zé)任的方式實(shí)現(xiàn)雄心勃勃的目標(biāo)?!?/p>

自語音機(jī)器人 ChatGPT 廣為人知以來,人工智能的話題終于進(jìn)入了公眾的聚光燈下。人工智能不僅可以改變?cè)S多工業(yè)流程,而且能夠顛覆整個(gè)行業(yè)甚至完全消失的聲譽(yù)。然而,許多專家認(rèn)為,AI 行業(yè)才剛剛起步,ChatGPT 廣受贊譽(yù)的成果只是 AI 在不久的將來可以取得的成就的預(yù)示。

在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,軟件虛擬化領(lǐng)導(dǎo)者 VMware(15 號(hào)展廳,F(xiàn)59 展臺(tái))將與英特爾和 Kyndryl 一起展示基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能機(jī)器人如何接管裝配線上的質(zhì)量保證。這需要大量的計(jì)算能力,通常必須由高性能數(shù)據(jù)中心提供。

除此之外,英特爾、Kyndryl 和 VMware 還提到了一個(gè)例子是風(fēng)力渦輪機(jī),現(xiàn)場使用人工智能應(yīng)該優(yōu)化維護(hù)。對(duì)于高度自動(dòng)化的 AI 決策,評(píng)估 AI 結(jié)果的可靠性顯然至關(guān)重要。具體來說,例如,自動(dòng)駕駛汽車必須能夠可靠地識(shí)別其環(huán)境中的物體和人,以便做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。漢諾威展會(huì)上,位于波恩附近圣奧古斯丁的弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所 ISIA 將展示不確定性評(píng)估系統(tǒng),這有助于評(píng)估 AI 決策的可靠性。

惠普企業(yè)首席技術(shù)專家 Thomas Meier 表示:”AI 是我們?cè)S多產(chǎn)品的核心部分,例如服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)。除其他外,人工智能幫助我們的客戶優(yōu)化這些系統(tǒng)的性能,并預(yù)見和預(yù)防問題。? 多年來,每秒從世界各地的系統(tǒng)收集數(shù)百萬個(gè)傳感器數(shù)據(jù)并用于訓(xùn)練人工智能,而人工智能又反過來在操作期間培訓(xùn)用戶并支持預(yù)測性維護(hù)?!白?2010 年以來,我們已經(jīng)通過這種方式分析了超過 1000 萬億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),為我們的客戶節(jié)省了超過 150 萬小時(shí)的生產(chǎn)力損失。”

生成式人工智能應(yīng)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

德國三分之一的大中型企業(yè)的工業(yè)決策者已經(jīng)相信,生成性人工智能可以加速其公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是輿論研究機(jī)構(gòu)Civey代表微軟對(duì)德國1500名工業(yè)決策者進(jìn)行的代表性調(diào)查所顯示的,Windows集團(tuán)在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上宣布了這一點(diǎn)。

根據(jù)調(diào)查,超過一半(62%)的受訪者甚至認(rèn)為生成性人工智能在工業(yè)領(lǐng)域有多種好處。據(jù)他們說,節(jié)約成本(51%)、提高效率(45%)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程(41%)是主要的好處。此外,42%的受訪者認(rèn)為減少常規(guī)活動(dòng)是緩解熟練勞動(dòng)力短缺的一種方式。

然而,到目前為止,只有大約8%的人在他們的公司使用生成性人工智能。實(shí)際使用或?qū)嵤┯?jì)劃顯然取決于公司的規(guī)模。超過四分之一的大公司(1000名員工及以上)的經(jīng)理已經(jīng)使用生成性人工智能或正計(jì)劃這樣做(28%)。對(duì)于較小的公司(雇員不超過49人),這個(gè)比例只有一半,即14%。對(duì)于中型公司(不超過999名員工),這個(gè)數(shù)字是18%。

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