長期以來,物流倉庫一直被稱為 "3K "工作場所,但這種聲譽(yù)現(xiàn)在正在改變。這是因?yàn)樵絹碓蕉嗟膫}庫正在使用物流機(jī)器人來接管以前依靠人進(jìn)行的倉庫作業(yè)。特別是,隨著電子商務(wù)的使用越來越多,有必要提高生產(chǎn)力和處理的貨物數(shù)量,以滿足消費(fèi)者的需求。人類的 "改善 "活動是提高生產(chǎn)力的一個措施,但引進(jìn)可以24小時運(yùn)作的物流機(jī)器人是進(jìn)一步變革的一個重要選擇。
雖然確實(shí)仍有一些場地遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)機(jī)械化,但本期雜志探討了當(dāng)前許多公司面臨的真實(shí)物流倉庫挑戰(zhàn),并提供了可以解決這些問題的最新技術(shù)和倉庫解決方案的信息。
要點(diǎn)
●物流倉庫的真正挑戰(zhàn)
●圖像識別人工智能用于免檢貨物檢查
●人不動,物動!
●一個完整的自動化倉庫的形狀
●前景:機(jī)器替代還是與人共存?
物流倉庫的真正挑戰(zhàn)
電子商務(wù)市場正在顯著增長,部分原因是科羅納災(zāi)難。這種增長得到了快遞司機(jī)和物流倉庫工作人員的支持,雖然快遞司機(jī)所面臨的困難可以在新聞中看到,但倉庫現(xiàn)場自然也是壓力重重。
與快遞司機(jī)一樣,物流倉庫也是存在人員短缺感的工作場所,在很多地方也很難留住員工。另一方面,也有一些場所,具有長期經(jīng)驗(yàn)和知識的工作人員被固定在那里,他們的工作變得更加人性化,使得改進(jìn)或改變工作流程變得困難。
雖然在物流場所有許多與人有關(guān)的問題,但你最近可能經(jīng)常聽到 "物流中的DX "一詞。DX "的定義因人而異,但一般被解釋為 "通過促進(jìn)系統(tǒng)化和機(jī)械化給企業(yè)帶來變化"。
盡管在解決人力資源短缺的問題上,"DX "似乎是物流業(yè)的救星,但我們?nèi)匀挥X得,總體而言,許多公司和人們認(rèn)為 "DX "是困難的。這部分是由于該行業(yè)特別由中小型企業(yè)主導(dǎo),所以很難進(jìn)行涉及大量投資的變革,如機(jī)器人和機(jī)械。
然而,隨著技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人變得更加實(shí)用和便宜,將機(jī)器人引入中小企業(yè)將成為現(xiàn)實(shí)的可能性。已經(jīng)出現(xiàn)了每月數(shù)萬日元的無人駕駛運(yùn)輸機(jī)器人的租賃合同和租賃服務(wù),使其更容易獲得。
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圖像識別人工智能用于免檢貨物檢查
在物流倉庫中,使用條形碼來管理貨物已經(jīng)很普遍。沒有條形碼的產(chǎn)品是用視覺或原始標(biāo)簽來管理的,這非常耗時。
然而,由于圖像識別人工智能的發(fā)展,現(xiàn)在有可能識別和鑒定產(chǎn)品本身。
當(dāng)一個新產(chǎn)品到達(dá)分銷倉庫時,諸如產(chǎn)品名稱、外觀、物品數(shù)量、內(nèi)部外觀、重量和體積等信息必須在倉庫管理系統(tǒng)(WMS)的產(chǎn)品主庫中登記。如果上游制造商和客戶能夠以電子數(shù)據(jù)的形式提供要在產(chǎn)品主目錄中登記的信息,那就更好了,但許多網(wǎng)站通過逐一檢查每個產(chǎn)品來手動登記信息。
一旦產(chǎn)品數(shù)據(jù)通過人工智能采集到電腦中,下次收到產(chǎn)品或發(fā)貨時,即使沒有條形碼,人工智能也可以檢查產(chǎn)品是否正確。然后,人工智能可以檢查貨物,以確保它們是正確的,即使它們沒有條形碼,在下一次運(yùn)入和運(yùn)出時。
此外,許多從事EC物流、處理各種產(chǎn)品的公司可能會關(guān)注提高包裝過程的效率,因?yàn)檫@必須依靠人工。利用圖像識別人工智能,可以根據(jù)進(jìn)口產(chǎn)品三個外側(cè)的長度數(shù)據(jù),自動指導(dǎo)工人完成需要專業(yè)知識的任務(wù),如 "使用哪種尺寸的紙板 "和 "如何有效包裝"。
人不會動,東西會動!
對于面臨人力資源短缺挑戰(zhàn)的物流倉庫來說,自動化倉庫的發(fā)展是另一個值得贊賞的解決方案?,F(xiàn)在,一個人不需要走路,只需要在那里,東西就會移動到他或她那里。
在誕生于挪威的AutoStore中,被稱為 "垃圾箱 "的專用集裝箱像小樓一樣堆積在一起,它們之間沒有縫隙,機(jī)器人在上面垂直和水平移動。當(dāng)收到出貨訂單時,機(jī)器人會抓起裝有待運(yùn)產(chǎn)品的垃圾桶,并將其送到前面的工作人員手中。工作人員所要做的就是撿起垃圾箱中的產(chǎn)品。
傳統(tǒng)的自動化倉庫需要起重機(jī)和其他設(shè)備通過的空間,但AutoStore不需要這樣的空間,因?yàn)闄C(jī)器人在起重機(jī)的頂部運(yùn)行。通過有效利用產(chǎn)品和倉庫結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的死角,也可以實(shí)現(xiàn)高效的存儲。
此外,一些公司,如亞馬遜機(jī)器人公司(前身為KIVA),已經(jīng)開發(fā)并銷售了AGV(自動導(dǎo)引車),它可以從下面抬起貨架并移動它們,自動將下一個要拾取的物品帶到揀選人員面前。
到目前為止,大型倉庫的揀選操作需要每天步行數(shù)萬步??紤]到過去需要的工作量,你可以看到自動化倉庫的發(fā)展是如何將倉庫場所轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ擞押玫墓ぷ鲌鏊?/p>
一個完整的自動化倉庫的形狀
到目前為止,我們已經(jīng)介紹了圖像識別人工智能和自動倉儲的前沿技術(shù),但你是否注意到,在這兩種情況下,人們都參與了物流過程?
作為鄰國的中國歐共體市場非常大,比日本市場大十倍以上,據(jù)說占全球歐共體市場的40%,而且還在繼續(xù)進(jìn)一步擴(kuò)大,部分原因是科羅納災(zāi)難。
阿里巴巴(天貓)和京東(JD.com)在此類中國EC市場的平臺商中約占70%,這兩家公司各自擁有自己的物流公司,并在建設(shè)物流和配送網(wǎng)絡(luò)方面進(jìn)行了大量投資。對于中國消費(fèi)者來說,"交付 "是影響客戶滿意度的關(guān)鍵因素之一,因此,無論如何,從運(yùn)輸?shù)浇桓兜囊磺卸急仨毷歉咝У摹?/p>
在浩瀚的中國,作為中國第二大電子商務(wù)市場的京東,令人驚訝的是,大約90%的包裹都在當(dāng)天至第二天交付。使之成為可能的因素之一是建立在上海郊區(qū)的一個完全自動化的倉庫。
這座自動化倉庫有能力每天運(yùn)送20萬件物品,有4名員工。在貨物到達(dá)并被卸下后,卸貨、收貨檢查、入庫、儲存、出庫、包裝、附上發(fā)票和分類都是機(jī)械化的,由機(jī)器人完成。
貨物被放置在傳送帶上,由機(jī)械臂逐一抬起,并由攝像機(jī)掃描。然后,它們被放置在儲存箱中,存放在天花板高的自動化倉庫中。在運(yùn)輸方面,當(dāng)貨物被帶出自動化倉庫時,手臂將貨物從垃圾箱中取出,并對其進(jìn)行掃描。然后,掃描的貨物被放置在紙板上進(jìn)行包裝,包裝機(jī)將其密封,附上發(fā)票,貨物被卡車分揀。
通過這種方式,多個機(jī)器人通過傳送帶連接起來,實(shí)現(xiàn)無人運(yùn)輸。京東也在積極參與使用無人機(jī)和AGV的無人配送,加上自動化倉儲和無人配送,可以說,實(shí)現(xiàn)完全無人配送的技術(shù)已經(jīng)到位。
前景:被機(jī)器取代還是與人共存?
在上一節(jié)中,我們以京東的自動化倉庫為例,但自然地,京東并不在其自動化倉庫中處理所有產(chǎn)品。很可能許多倉庫仍然依賴人。
從實(shí)際的角度來看,在一些倉庫現(xiàn)場,很難將人力勞動完全減少到零。這是因?yàn)槿藗冏阒嵌嘀\,能夠思考如何處理他們面前的貨物并加以執(zhí)行。例如,圖像識別人工智能有時無法讀取產(chǎn)品名稱,原因是光線從包裹產(chǎn)品的薄膜上反射下來,但人類可以將產(chǎn)品拿在手中,通過改變光線照射產(chǎn)品的角度來檢查產(chǎn)品名稱。
然而,自動化和機(jī)器人化使人們有可能在各個領(lǐng)域減輕負(fù)擔(dān),例如上述需要復(fù)雜管理的產(chǎn)品、新人難以完成的需要專門知識的任務(wù)和體力勞動。因此,機(jī)器在物流業(yè)的使用肯定會進(jìn)一步擴(kuò)大。
雖然機(jī)器在某些任務(wù)上的生產(chǎn)力較低,但它們有一天24小時工作的優(yōu)勢。這增加了每天的生產(chǎn)力,也減少了夜間雇用人員的需要。
我們正處于機(jī)械化的變革時期,我們需要確定機(jī)器擅長什么,人擅長什么,并好好利用機(jī)器。
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