機(jī)器人在未來(lái)可能會(huì)取代全球約8億個(gè)工作崗位，使約30%的職業(yè)變得無(wú)關(guān)緊要。另外，只有7%的企業(yè)目前沒有使用AI，但正在研究。諸如此類的統(tǒng)計(jì)數(shù)字?jǐn)_亂了人們的思維，使他們認(rèn)為機(jī)器人和AI是一體的，而事實(shí)從來(lái)都是如此。相反，企業(yè)和政府使用基于機(jī)器人的應(yīng)用，可以說(shuō)是AI和機(jī)器人的融合。與大多數(shù)歇斯底里的科幻電影或書籍中所展示的不同，并非所有的機(jī)器人都是智能的。AI機(jī)器人，是AI和標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化機(jī)器人的綜合應(yīng)用，只是幾類機(jī)器人中的一種。這類機(jī)器人使用AI算法和模型，執(zhí)行的不僅僅是一系列重復(fù)的動(dòng)作，并增加其自主性--但后面會(huì)有更多內(nèi)容。AI機(jī)器人是當(dāng)今備受追捧的資源，有多種應(yīng)用--無(wú)論是單獨(dú)使用還是與其他技術(shù)結(jié)合使用。

AI和機(jī)器人之間有幾個(gè)區(qū)別因素，但這里列舉的三個(gè)因素使人們能夠清楚地了解它們。

概念上的差異

AI的基本定義圍繞著使機(jī)器能夠自主地做出復(fù)雜的決定。基于AI的硬件和軟件工具可以通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)并在其中找到人類看不到的模式來(lái)解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界問題。機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)隨著時(shí)間的推移對(duì)此類應(yīng)用的分析能力進(jìn)行微調(diào)。因此，基于AI的應(yīng)用程序擁有無(wú)限的能力，可以在它們執(zhí)行的任務(wù)中變得更好。

例如，考慮一個(gè)像TikTok這樣的應(yīng)用程序。像大多數(shù)社交媒體應(yīng)用程序一樣，TikTok也使用 "社交圖"，根據(jù)用戶關(guān)注的網(wǎng)頁(yè)和喜歡的視頻向他們提供建議。TikTok的機(jī)器學(xué)習(xí)算法比其他社交媒體應(yīng)用程序更進(jìn)一步，也使用 "興趣圖譜"--利用視頻觀看時(shí)長(zhǎng)數(shù)字向用戶提供建議。這些建議將包括與用戶觀看時(shí)間最長(zhǎng)的視頻有相似之處的創(chuàng)作者和視頻。例如，如果用戶持續(xù)觀看一個(gè)貓咪視頻超過(guò)20秒，TikTok的算法將引導(dǎo)更多關(guān)于貓咪、其他貓科動(dòng)物和其他動(dòng)物的視頻進(jìn)入他們的個(gè)性化視頻源，最終讓他們對(duì)該應(yīng)用上癮。由于TikTok視頻通常持續(xù)不到一分鐘，他們可以收集大量數(shù)據(jù)，并比其他社交媒體應(yīng)用更快地完成個(gè)性化的峰值。

這就是AI的工作方式--利用各種數(shù)據(jù)作為參考，在一段時(shí)間內(nèi)改善其工作。如前所述，數(shù)據(jù)集越大，基于AI的工具在操作速度和準(zhǔn)確性方面的表現(xiàn)就越好。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，機(jī)器人學(xué)可以被定義為一個(gè)技術(shù)分支，涉及機(jī)器人的設(shè)計(jì)、開發(fā)和建造。這些機(jī)器是可編程的，通過(guò)執(zhí)行器和數(shù)據(jù)收集傳感器與其他設(shè)備或人類互動(dòng)。機(jī)器人可用于執(zhí)行自主或半自主的任務(wù)。某些機(jī)器人--如遠(yuǎn)程機(jī)器人--是完全非自主的，因?yàn)樗鼈兊墓δ苄枰ㄟ^(guò)人類操作員來(lái)控制。正如你所看到的，基于規(guī)則的機(jī)器人不會(huì) "思考 "和做決定。

機(jī)器人和AI都能使企業(yè)朝著一個(gè)共同的目標(biāo)發(fā)展--AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。

自動(dòng)化程度的差異

在組織中處于最高位置的人需要了解他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)需要什么樣的技術(shù)。那些不懂技術(shù)的人可能無(wú)法分辨自動(dòng)化和機(jī)器人的區(qū)別。

普通的自動(dòng)化涉及使用軟件、設(shè)備、傳感器或其他技術(shù)的組合來(lái)執(zhí)行通常由個(gè)人或一群工人完成的任務(wù)。設(shè)備組合的復(fù)雜性取決于被自動(dòng)化的操作類型。自動(dòng)化可以分為兩種--軟件自動(dòng)化和工業(yè)自動(dòng)化。

軟件自動(dòng)化涉及使用數(shù)學(xué)和邏輯進(jìn)行編程以完成重復(fù)性任務(wù)的設(shè)備。

軟件自動(dòng)化可以包括用于測(cè)試計(jì)算機(jī)程序的圖形用戶界面自動(dòng)化。這種類型的軟件自動(dòng)化用于記錄用戶與圖形用戶界面互動(dòng)時(shí)的動(dòng)作，對(duì)于改變應(yīng)用程序的基礎(chǔ)軟件非常有用。

此外，軟件自動(dòng)化還包括業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化（BPA）--使用標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化工具來(lái)提高客戶服務(wù)質(zhì)量或最小化成本。BPA整合了軟件應(yīng)用程序、人員和硬件工具以簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)操作。機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）涉及軟件機(jī)器人，或機(jī)器人，像人類程序員一樣編寫計(jì)算機(jī)程序。RPA在編程腳本的基礎(chǔ)上工作。智能流程自動(dòng)化（IPA）涉及使用AI來(lái)使軟件應(yīng)用程序更加直觀和 "像人一樣"。在IPA中，機(jī)器人使用過(guò)去的數(shù)據(jù)作為參考，比使用基于規(guī)則或腳本的工作機(jī)制的軟件自動(dòng)化設(shè)備更智能地執(zhí)行行動(dòng)。

工業(yè)自動(dòng)化涉及使用機(jī)器人來(lái)控制和管理重型工業(yè)操作，如產(chǎn)品包裝、倉(cāng)庫(kù)管理和制造。

雖然機(jī)器人技術(shù)也涉足自動(dòng)化，但它也與其他領(lǐng)域相結(jié)合--機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)，以及在許多情況下，驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法自主地執(zhí)行預(yù)期的功能和任務(wù)。AI機(jī)器人可以更好地解釋為智能自動(dòng)化應(yīng)用，其中機(jī)器人技術(shù)提供身體，而AI提供大腦。工業(yè)自動(dòng)化、AI和機(jī)器人技術(shù)還涉及其他技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺和NLP。因此，AI機(jī)器人可以在沒有人類干預(yù)的情況下執(zhí)行一些任務(wù)，例如在倉(cāng)庫(kù)的地板上發(fā)現(xiàn)一個(gè)物體，并將其放置在它應(yīng)該在的地方。

雖然標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化機(jī)器人已經(jīng)被用于幾種商業(yè)任務(wù)，但用AI算法自主操作的機(jī)器人將優(yōu)化未來(lái)的組織運(yùn)作。

適應(yīng)性方面的差異

AI將機(jī)器人學(xué)帶入了新的領(lǐng)域，例如自我意識(shí)機(jī)器人的概念。通常情況下，機(jī)器人只是由金屬、傳感器、電纜和一些電子器件組成的機(jī)器。因此，它們不具備人類在有人接近它們時(shí)擁有的 "第六感"。AI和機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和感官技術(shù)的結(jié)合，使得能夠創(chuàng)造出能夠 "感知 "周圍人類存在的情境意識(shí)的機(jī)器人。這樣的機(jī)器人擁有嗅覺、空間接近性和對(duì)刺激的反應(yīng)能力。AI還有助于使機(jī)器人幾乎與人類一樣靈巧。AI還使機(jī)器人開發(fā)人員能夠創(chuàng)造出一些概念，如世界上最著名的社交機(jī)器人之一索菲亞。除了自主思考、決策和移動(dòng)性，索菲亞還擁有判斷人的情緒和與個(gè)人進(jìn)行互動(dòng)、類似人類的對(duì)話的能力。

機(jī)器人的存在是為了接管人類不應(yīng)該做的任務(wù)。一般來(lái)說(shuō)，機(jī)器人在嚴(yán)格的指導(dǎo)方針下工作，將任務(wù)自動(dòng)化，使人類能夠?qū)Ｗ⒂谛枰悄艿娜蝿?wù)。換句話說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化機(jī)器人在設(shè)計(jì)、開發(fā)、制造或執(zhí)行任務(wù)時(shí)，不需要 "學(xué)習(xí) "或做決定或分析數(shù)據(jù)。因此，機(jī)器人的使用案例僅限于清潔、將包裹從一個(gè)地方搬運(yùn)到另一個(gè)地方、修剪草坪和類似的其他任務(wù)。

另一方面，AI則是盡可能地使技術(shù)人性化。AI模型是客戶關(guān)系管理、個(gè)人助理和ERP系統(tǒng)中不可或缺的。這些任務(wù)非常復(fù)雜，需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)評(píng)估和決策能力。同時(shí)，需要考慮廣泛的因素和數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)來(lái)做出決策。例如，基于AI的采購(gòu)管理系統(tǒng)將評(píng)估過(guò)去的材料采購(gòu)記錄、供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)時(shí)間、材料從每個(gè)供應(yīng)商-路線組合到達(dá)的時(shí)間和其他因素。這種系統(tǒng)中使用的模型隨著時(shí)間的推移不斷 "學(xué)習(xí) "和改進(jìn)。因此，他們的決策和數(shù)據(jù)分析就像人類隨著經(jīng)驗(yàn)的增加而改進(jìn)一樣。AI和機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合充分利用了機(jī)器人的自動(dòng)化方面和AI模型的學(xué)習(xí)和認(rèn)知方面。

AI和機(jī)器人技術(shù)為企業(yè)、智能城市和其他領(lǐng)域形成了一個(gè)強(qiáng)大的組合。AI使機(jī)器人自動(dòng)化不斷改進(jìn)，執(zhí)行困難的業(yè)務(wù)操作，沒有一絲錯(cuò)誤。