研究表明，企業(yè)正在采用機(jī)器人，但距離普及還有很長的路要走。

在2007年的ProMat展會。被稱之為自主移動機(jī)器人（AMR）首次出現(xiàn)在該展會上；值得一提的是，這些機(jī)器人是針對倉儲和配送的。當(dāng)時，參展商是Kiva Systems，現(xiàn)在是亞馬遜的一部分；RMT Robotics，現(xiàn)在是Cimcorp的一部分；以及Seegrid。每家自主移動機(jī)器人的展位都相對較小，他們的車輛像超大型玩具一樣在空間內(nèi)移動。雖然ProMat 2005是關(guān)于RFID的，但AMR在2007年是展會的熱門話題。媒體這么說：

"2007年，RMT機(jī)器人公司、Kiva系統(tǒng)公司和Seegrid公司向業(yè)界推出了自主移動機(jī)器人。它們對AGV的作用就像卡丁車對F1賽車的作用一樣：小型車輛，旨在移動小型負(fù)載。但真正使它們與眾不同的是，它們有獨(dú)特的引導(dǎo)系統(tǒng)，不需要固定的路徑，如地板上的磁帶或反射器和激光器，來尋找它們在設(shè)施中的路徑。相反，它們可以學(xué)習(xí)如何找到自己在設(shè)施中的幾乎任何位置。就像ATL（自主卡車裝載車）一樣，它們是展會上的熱門話題，盡管沒有人知道該如何處理它們。"

2010年，RMT被Cimcorp收購。然后，在2012年，亞馬遜為收購Kiva支付了近8億美元。

什么最能描述公司在倉庫、配送中心和/或制造運(yùn)營中使用機(jī)器人自動化系統(tǒng)和/或自主移動機(jī)器人？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

當(dāng)時，貨到人揀貨仍是市場的一個細(xì)分市場。我當(dāng)時寫道，機(jī)器人技術(shù)的真正論據(jù)不是擺脫勞動力，而是應(yīng)對緊張的勞動力市場。“倉庫正在努力留住足夠的工人來完成這項(xiàng)工作，尤其是在季節(jié)性和假日需求高峰期間……這仍然是一個新興趨勢，但它是一種對 [機(jī)器人] 有利的趨勢?！?/p>

快進(jìn)十年，2012 年新興的緊張勞動力市場是倉庫和配送中心經(jīng)理的日常生活。只是現(xiàn)在，與 2012 年不同的是，它還伴隨著快速上漲的工資。所有這些都可以解釋為什么你不能在 Modex 2022 的過道上行走而不被機(jī)器人絆倒。

展出的不是三個小展位，而是來自全球的數(shù)十家機(jī)器人解決方案供應(yīng)商。更重要的是，每個稱職的系統(tǒng)集成商，無論規(guī)模大小，都至少展示了一個機(jī)器人。在某些方面，這是一場機(jī)器人秀。

另一個值得注意的趨勢是從 2007 年 ProMat 上展示的單點(diǎn)解決方案演變?yōu)榫哂卸喾N類型機(jī)器人的集成解決方案，例如 RightHand 機(jī)器人拾取物品到 Tompkins RoboticsT-sort或 Hai Robotics 的案件處理機(jī)器人。與貨到人分揀站相結(jié)合。這是在配送中心中思考機(jī)器人技術(shù)的全新方式。

市場終于弄清楚機(jī)器人的用途了嗎？換句話說，最終用戶是采用還是計(jì)劃采用，還是只是試圖通過小規(guī)模試點(diǎn)了解技術(shù)，對推出項(xiàng)目持觀望態(tài)度？

本次調(diào)查的目的，將受訪者分為三類： 在可預(yù)見的未來沒有使用機(jī)器人計(jì)劃的人；正在研究該技術(shù)并計(jì)劃在未來兩年內(nèi)使用該技術(shù)的最終用戶；以及那些已經(jīng)在他們的設(shè)施中啟動并運(yùn)行機(jī)器人的早期采用者。

促使您的公司在倉庫和配送中心采用機(jī)器人技術(shù)的三大因素是什么？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)

在高層次上，我們注意到三個重要的要點(diǎn)：

采用：根據(jù)調(diào)查結(jié)果，市場對機(jī)器人技術(shù)的價(jià)值仍然存在分歧。

勞動力：那些使用機(jī)器人或?qū)κ褂脵C(jī)器人感興趣的人并不希望取代勞動力。相反，他們希望通過增加流程來充分利用現(xiàn)有勞動力。

價(jià)值：在采用機(jī)器人技術(shù)方面取得飛躍的最終用戶中有很大一部分正在實(shí)現(xiàn)他們的商業(yè)案例目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)他們的投資回報(bào)目標(biāo)，并尋找將機(jī)器人的使用擴(kuò)展到其運(yùn)營的其他領(lǐng)域的方法。

在您選擇機(jī)器人解決方案時，以下業(yè)務(wù)案例因素有多重要？

資料來源：Peerless Research Group (PRG)