叉車輔助駕駛和安全系統(tǒng)將來自傳感器和攝像頭的信息結(jié)合起來，并利用基于人工智能的功能對其進(jìn)行評估，以降低物流風(fēng)險。

智能輔助和安全系統(tǒng)可降低物流中心物料搬運(yùn)設(shè)備發(fā)生事故的風(fēng)險

有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)來自全球內(nèi)部物流與叉車和物料搬運(yùn)設(shè)備有關(guān)的事故每年發(fā)生數(shù)百萬起。僅就叉車而言，事故帶來的財(cái)產(chǎn)和駕駛者傷亡的消息層出不窮。企業(yè)主要了解了最常見的事故原因，迫切需求明白未來智能物料搬運(yùn)帶來的顯而易見的好處。一下文章展示了叉車輔助駕駛和安全系統(tǒng)如何結(jié)合來自傳感器和攝像頭的信息，并通過基于人工智能的功能進(jìn)行評估，以便能夠減少物流方面的風(fēng)險。

叉車是危險的來源

因此，叉車的運(yùn)行操作存在相當(dāng)大的危險，從嚴(yán)重的傷害，例如四肢，到致命的事故。事故分析表明，所謂的 "啟動事故 "是一個焦點(diǎn)。在調(diào)查的44%的案件中，叉車撞到了第二個人，壓傷了他們，甚至從他們身上滾過。除了人身傷害外，在使用各類物料搬運(yùn)車時，物料損壞也時有發(fā)生。在狹窄的過道中正向或甚至反向操縱，運(yùn)輸體積大或重的物體，例如從高層倉庫，時間壓力和與同一倉庫的其他工人或叉車的合作，帶來許多危險，并一再導(dǎo)致貨物的損壞或甚至損失。

能見度有限、缺乏資質(zhì)和分心是導(dǎo)致事故的原因

叉車事故的一個主要原因是司機(jī)的視野有限。根據(jù)視線方向的不同，視線往往被駕駛室和門架的部分阻擋。然而，對視線的最大限制是由所運(yùn)載的貨物造成的，因?yàn)楦鶕?jù)其大小，車道會被遮擋數(shù)米。必須特別注意倒車的叉車。由于肩部視角，叉車司機(jī)只能看到后面一半的車道。盡管叉車設(shè)計(jì)和車輛后視鏡越來越先進(jìn)，但 "盲點(diǎn) "是無法完全避免的。在叉車附近的個人可以在有疑問的情況下表明自己的身份，并注意不要進(jìn)入車輛的駕駛或操縱區(qū)域，只要他們意識到危險。在有物體或空間障礙的情況下，這是不可能的。在這方面，消除盲點(diǎn)可以大大促進(jìn)叉車、貨物和人員的安全。這個問題屬于預(yù)防事故的技術(shù)因素。

人的因素

與叉車有關(guān)的另一個造成人身傷害或財(cái)產(chǎn)損失的原因是所謂的人為因素。司機(jī)分心或疲勞也是事故的常見原因。在有時光線不足、過道狹窄、高溫或極冷的儲藏室中工作，使操作員的工作更加困難。當(dāng)注意力減退時，即使是看一眼智能手機(jī)或與同事聊天，都可能導(dǎo)致事故。

第三個危險源是由不夠合格的員工操作叉車和技術(shù)設(shè)備。嚴(yán)格的安全法規(guī)現(xiàn)在要求公司確保所有司機(jī)都有必要的執(zhí)照或證書，以安全地和按計(jì)劃操作要求高且有潛在危險的設(shè)備。

提高安全系統(tǒng)減少危險

叉車的現(xiàn)代輔助和安全系統(tǒng)可以大大減少物流和倉庫環(huán)境中的事故風(fēng)險。這種系統(tǒng)也可以改裝，提供各種硬件和軟件組件來支持人員。先進(jìn)的解決方案結(jié)合了來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從而通過冗余信息提高安全性。今天，在人工智能支持的算法的幫助下，對數(shù)據(jù)的評估已經(jīng)用于此類援助系統(tǒng)。這種安全系統(tǒng)的最重要組成部分包括。

攝像系統(tǒng)的功能是作為額外的一雙眼睛，最好能實(shí)現(xiàn)360°全方位的觀察。例如，為此目的，可以使用多達(dá)四個 "視場"（FOV）190°的攝像機(jī)，在一個環(huán)視系統(tǒng)（SVS）中共同工作。以這種方式產(chǎn)生的360°全景視頻流然后可以直接傳輸?shù)礁叻直媛势聊簧稀?/p>

在傳感器方面，前部和后部的DMOD傳感器（動態(tài)移動物體探測）已經(jīng)證明了其價值。例如，超聲波接近傳感器和毫米波短程雷達(dá)傳感器可用于監(jiān)測周圍的環(huán)境。有了前后攝像頭的DMOD支持，該系統(tǒng)可以在檢測到潛在的安全威脅時發(fā)出警報(bào)，如附近有另一輛車或人意外接近。這使操作者有時間采取適當(dāng)?shù)男袆觼矸乐故鹿拾l(fā)生。

駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，使用一個具有紅外功能的60°FOV攝像頭，可以檢測到操作員的疲勞、分心和危險行為，并提供一個警告信息，將注意力重新轉(zhuǎn)移到控制上。與卡車或私家車中的情況類似，這個由人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以檢測到，例如，司機(jī)打哈欠、昏昏欲睡、臉部偏移或閉眼。

通過使用面部識別技術(shù)，可以通過駕駛員識別功能來識別授權(quán)的駕駛員，以防止未經(jīng)授權(quán)的人員操作車輛。作為合規(guī)條例的一部分，這確保了只有經(jīng)過適當(dāng)認(rèn)證、被分配到這些任務(wù)的司機(jī)才能操作叉車等。

通過CAN總線傳輸?shù)募铀倬瘓?bào)，可以在非故意或過于緊張的加速情況下發(fā)出警告信號。

安全帶扣上的傳感器可以為駕駛員的保護(hù)提供額外支持。

業(yè)務(wù)效率提高

叉車輔助駕駛和安全系統(tǒng)一系列的功能，能減少工作人員發(fā)生事故的風(fēng)險以及貨物和設(shè)備的損壞。此外，這種系統(tǒng)還有助于提高運(yùn)營效率。在為叉車加裝安全套件時，有幾個關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)：首先，必須檢查該解決方案提供哪些組件和功能。另一個要點(diǎn)是組件的互動或整合，或者是否有AI功能的支持。第三，應(yīng)確保攝像機(jī)和其他部件的校準(zhǔn)也得到適當(dāng)工具的支持，以促進(jìn)系統(tǒng)的設(shè)置。