我們知道，全球幾乎所有的為數(shù)不多的幾個工業(yè)強國都在朝著所謂的工業(yè) 4.0邁出重要的步伐，其特點是數(shù)字化轉型以及使用人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等尖端和顛覆性技術，尤其是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)如何在工業(yè) 4.0 中發(fā)揮作用？

大數(shù)據(jù)包括通過特定軟件收集和分析大量數(shù)據(jù)，這些軟件能夠將所有這些最初混亂甚至混亂的信息轉換為可操作且極其有用的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的目標是使用這些信息進行預測、提高生產(chǎn)力并做出最佳的組織、運營、財務決策等。

工業(yè) 4.0 的特點是是一場真正的全球數(shù)字革命，其中不同的系統(tǒng)和流程相互連接。

這種超連接使大數(shù)據(jù)的作用變得更加重要和高效，因為來自物聯(lián)網(wǎng)的信息可以通過人工智能技術轉化為計算機學習系統(tǒng)。

系統(tǒng)、計算機之間的互連以及分析來自連接到互聯(lián)網(wǎng)的各種來源和對象的大量數(shù)據(jù)的能力，使智能工廠的存在成為可能。換句話說，智能生產(chǎn)平臺或中心，配備先進的機器，具有自主操作和自主決策的能力。

簡而言之，大數(shù)據(jù)對工業(yè) 4.0 的貢獻在于通過提取大量數(shù)據(jù)、組織、分析并將其轉換為高價值信息，為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等其他新興技術提供更多的容量和效用。實現(xiàn)卓越的運營和生產(chǎn)。

工業(yè) 4.0 中的大數(shù)據(jù)應用

大數(shù)據(jù)軟件對收集到的信息進行處理和分析，得出相關結論，有助于改善各類業(yè)務運營。復雜的數(shù)據(jù)分析可用于多種應用，例如：

智能制造流程；大數(shù)據(jù)允許系統(tǒng)集成和所有必要數(shù)據(jù)的收集，使智能工廠的概念成為現(xiàn)實。這些類型的工廠由自動化生產(chǎn)工廠組成，機器能夠執(zhí)行復雜的工作，解決問題并根據(jù)先前的編程做出決策。

與供應商的管理；復雜的數(shù)據(jù)分析允許建立有效的系統(tǒng)來改善與供應商的關系，主動采取行動。例如，根據(jù)活動的歷史分析、獲得的結果和檢測到的問題自動安排訂單。

企業(yè)資源計劃；正確使用大數(shù)據(jù)使公司能夠通過對通常以孤立方式處理的流程和系統(tǒng)的完整和全面的可視化來優(yōu)化其人力和技術資源?？紤]部門和活動之間的相互關系有助于做出各種最佳決策，從運營到人力資源甚至財務。

優(yōu)化物流和倉庫作業(yè)；對來自傳感器、RFID 標簽和各種便攜式設備的信息進行分析，使智能倉庫的概念成為現(xiàn)實。物流的未來涉及日益自動化和機器人系統(tǒng)的實施，其中重復和艱巨的任務由機器執(zhí)行，使操作員能夠專注于監(jiān)督、編程和質量控制功能。

預測性維護；大數(shù)據(jù)的另一個最有趣的應用是，通過數(shù)據(jù)滋養(yǎng)的傳感器，可以在發(fā)生故障之前預測機器可能出現(xiàn)的故障。通過這種方式，避免了可能導致重大經(jīng)濟損失的停產(chǎn)。

這些是大數(shù)據(jù)在工業(yè) 4.0 的背景下的一些用途，但還有更多用途，例如：供應鏈管理、不合格分析、廢物處理以及可持續(xù)性或能源效率的優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)對工業(yè) 4.0 未來的重要性

如果沒有充分發(fā)展大數(shù)據(jù)， 4.0 技術在從來自公司數(shù)據(jù)庫的信息中提取所有潛在價值方面處于半途而廢，尤其是從傳感器、 RFID 標簽和包含的設備中的物聯(lián)網(wǎng)。

對大量數(shù)據(jù)進行復雜分析是生成預測分析模式的唯一有效方法，使構成工業(yè) 4.0的機器能夠自主且準確地運行。此外，大數(shù)據(jù)得出的結論構成了做出最佳業(yè)務決策的第一級參考?？傊?，沒有大數(shù)據(jù)，是不可能存在的，它的進步和發(fā)展也是不可能的。