【1】叉車與人防撞預警
車輛安裝主機(基站)和聲光報警器,人員佩戴標簽,
當人距離接近預警區(qū)域時,車輛上的聲光報警器發(fā)出報警信號。
當人距離小于限速區(qū)域設定值時,高頻率發(fā)出報警信號,同時輸出油門控制信號強行限速。
【2】車與車之間防撞預警
車輛安裝主機和聲光報警器,司機配套標簽
當人、車輛距離接近預警區(qū)域時,車輛距離太近時,聲光報警器發(fā)出報警信號。
當人、車距離小于限速區(qū)域設定值時,高頻率發(fā)出報警信號,同時輸出油門控制信號強行限速。
唯創(chuàng)安全的叉車防撞預警系統(tǒng),不僅僅能識別行人與叉車之間的距離,讓叉車和周圍的行人保持安全距離,更重要的是能通過油門控制器讓叉車自動減速、停止,真正確保安全。
國內外多家木材廠,已與唯創(chuàng)安全合作,他們的叉車數量都在30-100臺不等,在應用唯創(chuàng)安全UWB測距叉車防撞預警系統(tǒng)后,木材廠管理員表示:能夠讓叉車司機在叉貨時存在視覺盲區(qū),而且周圍環(huán)境吵雜的情況下可以知道周圍有人靠近,及時停車查看,避免了叉車與人碰撞。
客戶認為可以設置防撞距離的功能很重要,他們在設置距離時考慮了現場作業(yè)范圍大概多少。同時讓員工佩戴腕帶式標簽,叉車靠近時,人員也可以通過標簽震動感知到叉車在靠近,及時查看周圍環(huán)境做出避讓。有了這套系統(tǒng),他們工作起來更有安全感了!
那針對在港口碼頭,裝卸搬運原木的大噸位木材裝載機,由于港口碼頭人流量很大,外來人員多,無法人人都佩戴標簽。上面的方案是需要行人佩戴標簽的一種防撞技術,如果行人未能佩戴標簽,我們要如何實現叉車防撞呢?
唯創(chuàng)安全AI影像防撞預警系統(tǒng)是將AI影像技術運用在叉車/裝載機防撞領域的一種創(chuàng)新,通過叉車/裝載機上安裝的AI攝像頭,叉車司機可以提前得知車輛周圍的安全隱患,高效識別行人,利用油門控制器做到提前減速和停止,而且還能通過DMS駕駛員監(jiān)控技術實時監(jiān)測司機的不安全行為,盡早預防,這樣就可以大大提升叉車/裝載機的搬運安全。
我們在車輛護頂架前后方,安裝兩顆具備補光設計的超廣角攝像頭(角度達180°),讓叉車重點監(jiān)控區(qū)域全覆蓋,在光線不佳的環(huán)境也能夠提供人員偵測。
一旦有障礙物或人員進入危險區(qū)域,駕駛員通過顯示屏即可得到動態(tài)防撞報警提示,并且系統(tǒng)輔助車輛完成減速和停車(需選配油門控制器),大大減少事故的發(fā)生幾率。車頂警示燈觸發(fā)的語音報警及高亮燈光閃爍也對周邊行人起到警示、提醒作用。
唯創(chuàng)安全的AI影像防撞預警系統(tǒng),幫助叉車司機精準識別行人,同時還能實時監(jiān)測司機的不安全行為,在事故發(fā)生前提出預警,提升工業(yè)車輛的駕駛安全。
唯創(chuàng)安全AI 防撞預警系統(tǒng)以人工智能技術提升廠區(qū)搬運安全,持續(xù)推進廠區(qū)、倉庫和碼頭等復雜環(huán)境下的搬運安全。
當然,縱使有再好的安全裝置,還是需要良好的廠區(qū)安全管理系統(tǒng)作為支持,將叉車日常安全管理融入到相應的業(yè)務中去,從組織上、制度上、資金上層層落實安全預防措施。
安全生產,重在預防,貴在堅持,功在落實。
唯創(chuàng)安全期待為您服務!
深圳唯創(chuàng)安全技術有限公司,聚焦叉車安全管理、智能工廠等領域深耕二十余年,專注為客戶提供預防叉車安全風險、提升叉車運作效率的數字化綜合解決方案,是一家集研發(fā)、生產、銷售、服務為一體的技術型企業(yè)。
服務范圍包含叉車、正面吊、裝載機等機械設備的防碰撞、速度、載荷、車隊管理等安全服務,以及場(廠)內物流的定位、監(jiān)測、調度等倉儲數字化服務,賦能企業(yè)“工業(yè)互聯網+安全生產”的能力,助力企業(yè)快速實現工廠智能化及生產精益化,提升安全管理水平,提高企業(yè)效益。
唯創(chuàng)安全一直秉持“以客戶為中心”的理念,依托專業(yè)的研發(fā)、生產、品質和項目管理團隊,為客戶提供集需求調研、試點評審、實施應用、安全培訓、售后為一體的顧問式服務,保障項目順利落地。
珠海格力、美的集團、伊利集團、蒙牛集團、中糧集團、雪花啤酒、安琪酵母、華潤三九醫(yī)藥、中國鋁業(yè)、嘉吉、山東魏橋、泰山石膏等100余家世界/中國500強企業(yè)在用唯創(chuàng)安全的各項綜合解決方案,協(xié)助企業(yè)實現廠區(qū)叉車零事故、高效率、低成本運營。且與江蘇各地市場監(jiān)督部門合作,將數千臺叉車信息接入省市叉車智慧監(jiān)管平臺,實現遠程實時監(jiān)控,提升叉車運行風險防控水平。
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