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激光IGV叉車比普通叉車好在哪里?

2020-06-20 08:12 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:科鈦機(jī)器人 來源:科鈦機(jī)器人
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激光IGV叉車是一種在激光等導(dǎo)航裝置引導(dǎo)下按照既定路線運(yùn)行并完成設(shè)定任務(wù)的無人駕駛自動(dòng)叉車,是自動(dòng)化物流系統(tǒng)中重要的搬運(yùn)工具,能夠大大提高物料的搬運(yùn)效率...

激光IGV叉車是一種在激光等導(dǎo)航裝置引導(dǎo)下按照既定路線運(yùn)行并完成設(shè)定任務(wù)的無人駕駛自動(dòng)叉車,是自動(dòng)化物流系統(tǒng)中重要的搬運(yùn)工具,能夠大大提高物料的搬運(yùn)效率。

激光IGV叉車具有如下優(yōu)點(diǎn):

1

安全性高

激光IGV叉車嚴(yán)格按照規(guī)定路線行駛,內(nèi)置的安全協(xié)議和傳感器可防止危險(xiǎn)事件的發(fā)生,且不會(huì)影響其他交通。當(dāng)行駛路線上有障礙物或行人時(shí)會(huì)自動(dòng)停車或主動(dòng)避讓,大大降低了人工開叉車帶來的不確定性。

盡管必要的培訓(xùn)和認(rèn)證提高了叉車操作的安全性,但仍然有很多事故發(fā)生。據(jù)統(tǒng)計(jì),每年在叉車相關(guān)的事故中有100名工人喪生,20000人嚴(yán)重受傷。通過將安全性整合到激光IGV叉車中,可以大幅降低事故發(fā)生率。

2

提高效率,降低成本

無人駕駛的搬運(yùn)作業(yè)可以優(yōu)化人力資源。

叉車可按照提前設(shè)定的路線、任務(wù)進(jìn)行搬運(yùn),無需人工參與,可持續(xù)工作;大大提升了工作效率,減少人員投入。尤其是工作場(chǎng)地中A到B之間的距離較長(zhǎng)或涉及復(fù)雜時(shí)。

3

提升自動(dòng)化程度

利用計(jì)算機(jī)技術(shù),無線網(wǎng)絡(luò),結(jié)合物料管理系統(tǒng),倉庫管理系統(tǒng),車輛調(diào)度管理系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)工廠、倉庫管理運(yùn)行的自動(dòng)化。

4

適應(yīng)各種工作環(huán)境

在環(huán)境比較惡劣的現(xiàn)場(chǎng),可以讓叉車自己工作,最大程度減少了對(duì)人員的影響。

激光IGV叉車可以在寒冷和炎熱氣候下,以及在光線很差甚至沒有光線的區(qū)域工作。而且,激光IGV叉車還能降低尾氣排放和廠區(qū)噪音。所有這些因素都有助于為工人營(yíng)造更好的工作環(huán)境,并且減少能源消耗、降低成本,并支持清潔環(huán)境。

激光IGV叉車是科鈦機(jī)器人根據(jù)不同行業(yè)的實(shí)際需求而研發(fā)的系列激光導(dǎo)航IGV產(chǎn)品,主要由IGV車體、升降裝置等組成。

●該設(shè)備承擔(dān)空托盤、帶載托盤、貨物等升降搬運(yùn)工作。

●激光導(dǎo)航可使用反光板、無反光板等各種形式。

●采用最新中力諾力Linde尤恩合力國(guó)內(nèi)外知名廠家各種叉車車體,也可以按照客戶要求對(duì)現(xiàn)有叉車進(jìn)行改造,提升高度從100mm至最高4500mm,改造后保留原門架舉升行程。保留原廠交流驅(qū)動(dòng)和轉(zhuǎn)向電機(jī)。保留原廠油路閥組和電機(jī)的液壓系統(tǒng),采用科鈦?zhàn)灾餮邪l(fā)大功率控制模塊進(jìn)行舉升驅(qū)動(dòng)控制,以取得連續(xù)調(diào)速的平穩(wěn)性和位置的精確控制。

科鈦前移式激光IGV叉車現(xiàn)場(chǎng)實(shí)拍

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浙江科鈦機(jī)器人股份有限公司專注于企業(yè)內(nèi)部物流工業(yè)車輛的無人駕駛控制器、物流機(jī)器人、多智能體調(diào)度系統(tǒng)及物流自動(dòng)化整體解決方案的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務(wù), 致力于為市場(chǎng)提供一流的具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)器人技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。公司核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)包括 浙江大學(xué)教授、海歸博士等。公司技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁,擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全系列導(dǎo)航與高精度定位技術(shù)(激光、視覺、二維碼、慣導(dǎo)、磁條磁釘)、工業(yè)車輛無人駕駛控制技術(shù)、 多智能體分布式協(xié)作技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知和動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃技術(shù),實(shí)現(xiàn)了多個(gè)國(guó)際國(guó)內(nèi)首創(chuàng)技術(shù),申請(qǐng)/授權(quán)發(fā)明專利40多項(xiàng),軟著20多項(xiàng)。

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