4月21日，以“國際精裝”產(chǎn)業(yè)峰會為主題的阿里云創(chuàng)新大會在山東臨沂舉行。本屆峰會圍繞產(chǎn)業(yè)政策及行業(yè)發(fā)展趨勢、精裝產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展及升級、精裝產(chǎn)業(yè)智能化探索等熱點問題進(jìn)行研討。

菜鳥E.T物流實驗室主任張春暉出席阿里云創(chuàng)新大會臨沂站“國際精裝”產(chǎn)業(yè)峰會。并帶來《E.T物流實驗室在無人物流領(lǐng)域的創(chuàng)新嘗試》的主題演講。

菜鳥E.T物流實驗室主任 張春暉

以下為演講全文（有刪減）：

大家好，我是來自阿里菜鳥的張春暉，很多人對阿里并不陌生，對菜鳥卻不是那么了解。我先講一下菜鳥在阿里經(jīng)濟(jì)體里的戰(zhàn)略地位。菜鳥也就是智能物流網(wǎng)絡(luò)，是阿里巴巴生態(tài)的核心業(yè)務(wù)之一。但其實物流不僅是阿里的基礎(chǔ)設(shè)施之一，也是社會的基礎(chǔ)設(shè)施。

提到物流就不能不講物流無人車，這里面有兩個關(guān)鍵詞，一個是車，一個是物流。為什么選車這個載體呢，我們可以想想這二十年間的兩個時代。第一個十年是PC互聯(lián)網(wǎng)時代，第二個十年也就是從2010年—2020年是移動互聯(lián)網(wǎng)時代。

第一個十年P(guān)C是一個載體，互聯(lián)網(wǎng)連接了服務(wù)，第二個十年手機(jī)是一個載體，移動互聯(lián)網(wǎng)連接了人與服務(wù)，從2020年開始接下來的十年是怎樣的十年沒人知道。有人說是IOT，有人說是人工智能，怎樣的說法都有。

IOT可能是對的，但不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)這么簡單，而應(yīng)該是一個萬物互聯(lián)的時代，通過一個載體連接萬物連接服務(wù)連接人。但其實很難找到這個載體，找一個最大最好抓的那就是車。接下來汽車行業(yè)也會發(fā)生天翻地覆的變化，無人駕駛在萬物互聯(lián)中是很關(guān)鍵的東西，但如果不加上物流還是很難。

物流非常重要，現(xiàn)在各行各業(yè)的發(fā)展，尤其是toB行業(yè)都離不開物流，真的是社會基礎(chǔ)設(shè)施。但事實上，今天發(fā)達(dá)國家物流總費用占GDP比重都在10%左右，而中國社會物流總費用與GDP的比率為14.7%，物流效率和發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大的發(fā)展空間。

過去二十年科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，并沒有很好的滲透到到物流領(lǐng)域，但其實物流行業(yè)存在非常多的機(jī)會，物流的發(fā)展對于各行各業(yè)包括家裝行業(yè)都將帶來很大影響。這就是為什么我要講物流無人車，一個物流一個無人車，兩個都很重要，加一起更重要。

談物流大家往往會說，物流無非就是倉里跟倉外，倉里就是倉內(nèi)自動化，這部分只要愿意投入有對應(yīng)需求，就沒有技術(shù)不可逾越的東西，倉內(nèi)更多是規(guī)?；蜕虡I(yè)化落地的東西。倉外就復(fù)雜多了，也就是倉干配，我簡單把它分成三個部分：第一是干線物流，包含了高速公路上的卡車，甚至輪船、飛機(jī)都屬于干線物流；第二是中間的城市物流，也就是城配；第三是末端物流，指最后一公里、園區(qū)和小鎮(zhèn)。

如果從技術(shù)角度也就是無人駕駛角度來看的話，應(yīng)該如何改造物流呢？過去大家更愿意做無人駕駛乘用車，運人。因為這個有展示度，看起來很酷，一年半以前大家都非?？春眠@個領(lǐng)域，覺得很快就能落地。但之前我們想過更好落地場景是物流，無人駕駛拉人和拉貨哪個更好實現(xiàn)一點呢？一定是拉貨。但通過無人駕駛技術(shù)拉貨在倉干配的三段中每段的情況都不太一樣，干線物流在高速速度很快，場景相對封閉；中間的城配階段，在城市里面速度不能太快但也不能太慢；而末端場景非常復(fù)雜。從一個區(qū)域角度、一個新技術(shù)正在演進(jìn)的角度來說，最好能夠從兩端入手。

我們兩年前啟動無人駕駛火配項目的時候，就是從最后一公里和干線運輸兩端開始著手的。但不是只做技術(shù)，而是技術(shù)跟場景結(jié)合，一邊技術(shù)演進(jìn)一邊找場景，我們是用這樣一個思路在做物流的無人駕駛。

我們研發(fā)的第一代最后一公里配送產(chǎn)品是機(jī)器人小G，它具備室內(nèi)導(dǎo)航和無人駕駛能力，可以在園區(qū)相對平坦的道路行駛，可以把物品送到辦公室甚至是的工位。雖然室內(nèi)配送機(jī)器人很酷，但經(jīng)過兩代發(fā)展后，還是決定研發(fā)在外面跑的車，室外和車更重要?，F(xiàn)在無人駕駛車已經(jīng)做到第五代了，雖然我們把它叫做車，但你會發(fā)現(xiàn)這個車不能坐，也沒有駕駛室，也沒有安全員坐在車上，貨箱也與一般的車不一樣，可以是隔口也可以是一個柜子，按需定制。

我們研發(fā)的無人駕駛車可以從阿里園區(qū)行駛到辦公樓，把需要運送的物品從隔口放進(jìn)去，刷臉或者密碼才能打開。大多時候它們是財務(wù)和法務(wù)的御用機(jī)器人，給他們送保密文件和票據(jù)，經(jīng)常被來訪同學(xué)圍觀。我們還為盒馬生鮮研制了無人駕駛車，可以把盒馬生鮮的貨物送到分撥點，完全實現(xiàn)無人化。

我覺得無人駕駛技術(shù)在物流末端還是有機(jī)會先落地的，不要把它想象的特別難，也不要想象的特別簡單。初期的時候人們往往高估了它的能力，覺得它無所不能，其實不是的，它只能干有限的事情，但也不要說覺得實現(xiàn)無人駕駛還很遙遠(yuǎn)。真正意義上無人駕駛可能至少需要5—10年，但是末端的低速場景特定物流機(jī)器人和無人車落地可能就在這一兩年。

剛才提到的無人車產(chǎn)品基本上都是在阿里巴巴園區(qū)跑，場景相對較少。更大的場景是在在雙流物流園，實現(xiàn)生產(chǎn)倉到分撥倉的調(diào)撥，以前是靠卡車調(diào)撥，現(xiàn)在已經(jīng)用無人車調(diào)撥運行幾個月了，效果還是不錯的，基本上可以開始進(jìn)行商業(yè)化探索了。

無人駕駛背后是數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題。在無人車不斷試運行的過程中采數(shù)據(jù)，跑的越多學(xué)習(xí)越多，越跑越好。除此之外，從實際運行中搜集來的數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還是要建立大量的仿真平臺。仿真平臺更像一個數(shù)字程序概念，例如我們可以在數(shù)字空間里建造一個魯班精裝產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)的三維數(shù)字模型，使其與真實世界一一對應(yīng)，然后模擬真車在小鎮(zhèn)里跑。還可以在數(shù)字空間里加車流改天氣，獲取更多的數(shù)據(jù)更多，一邊在真實世界里路測一邊在仿真平臺跑，兩者結(jié)合后用數(shù)字驅(qū)動無人駕駛技術(shù)不斷發(fā)展。在這個過程中既建立了數(shù)字空間，對小鎮(zhèn)數(shù)字化非常有幫助，同時數(shù)字化小鎮(zhèn)又幫助了無人駕駛技術(shù)獲得數(shù)據(jù)，一舉兩得。

除了在末端進(jìn)行無人駕駛技術(shù)探索，在干線物流方面我們也有一些嘗試，主要是無人駕駛卡車。我們計劃優(yōu)先末端車落地，緊接著是無人駕駛卡車，再之后是無人飛機(jī)和飛艇。

物流行業(yè)相當(dāng)復(fù)雜，但到處是機(jī)會。如果用同等級力量改變現(xiàn)狀很難，就用給更好的模式或技術(shù)來解決行業(yè)問題。用一個跨時代的技術(shù)來解決數(shù)字化問題要比直接解好的多，哪個地方先實現(xiàn)無人物流配送，哪個地方就數(shù)字化了。接著可以把倉干配都連起來，統(tǒng)倉統(tǒng)配就不是問題，如此物流要素便可以重組了。

無人車物流不等于傳統(tǒng)物流，它是新時代物流。只有把舊的要素解構(gòu)重構(gòu)，創(chuàng)造新的要素出來，物流才有條件成為真正意義上的社會基礎(chǔ)設(shè)施。靠拼體力、拼資源、拼投入的傳統(tǒng)做法，物流很難承載社會基礎(chǔ)設(shè)施的重任與價值。

從技術(shù)角度來講，無人駕駛雖然有點難，但是也沒有那么遙遠(yuǎn)，可以先行先試。從業(yè)務(wù)來講，物流是一個很大的行業(yè)，各行各業(yè)都需要物流，只有物流降低成本增高效率了，才會給精裝也好，其他行業(yè)也好帶來更多的機(jī)會和收益。

謝謝大家，今天分享就到這。