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1月16日，中國工程院院士鄔賀銓出席了曠視機器人戰(zhàn)略發(fā)布會，并在大會上以“AI助力智能制造”作主題演講。鄔賀銓院士通過多...
1月16日，中國工程院院士鄔賀銓出席了曠視機器人戰(zhàn)略發(fā)布會，并在大會上以“AI助力智能制造”作主題演講。鄔賀銓院士通過多個案例分享、行業(yè)分析、數(shù)據(jù)對比與來賓講述了當下AI的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。![]()
鄔賀銓院士表示，AI助力智能制造，從應(yīng)用歸類的人工智能技術(shù)可以分成感知、理解、行動，其技術(shù)包括視覺處理、音頻語言、機器學習等方面。其目的是助力提升生產(chǎn)效率、降低成本、改進體驗、促進創(chuàng)新。還包括產(chǎn)業(yè)鏈的采購、安排生產(chǎn)、生產(chǎn)設(shè)備診斷、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、銷售決策、成本控制等方面。
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鄔院士講到，AI技術(shù)促使機器人實現(xiàn)了自我學習，從而生成程序?qū)崿F(xiàn)智能化?，F(xiàn)在國內(nèi)也有公司做云控機器人，更多的機器人沒必要裝上大腦，我們可以把大腦裝成云端，這樣機器人的成本大大下降。例如，模擬機器手臂是沒有預(yù)先編程，它模擬旁邊人的手臂怎么做它就會怎么做，它學會以后，人的手臂就不用動了，這就是自我學習。 利用人工智能技術(shù)通過仿真還可以用虛擬現(xiàn)實，完成檢驗過程，提高效率、節(jié)約成本。利用了人工智能的技術(shù)控制產(chǎn)品質(zhì)量的檢驗、通過AI技術(shù)滿足生產(chǎn)效率和產(chǎn)品個性化的需求，所以機器視覺技術(shù)在生產(chǎn)上不但可以對人、產(chǎn)品，還可以檢測生產(chǎn)線，都是具有很高的價值。 通過AI技術(shù)為物流供應(yīng)鏈提供保障，比如利用數(shù)據(jù)庫分析反映經(jīng)濟形勢的銷售數(shù)據(jù)庫，幫助企業(yè)準確掌握未來的銷量走向。利用數(shù)據(jù)庫即時掌控庫存供給。用人工智能打通運輸、倉儲、生產(chǎn)、銷售全流程，產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率提升30%-40%，減少人員成本。例如，亞馬遜通過各種行為采集數(shù)據(jù)、分析，掌控用戶的行為，不僅向用戶推薦，也給運營商、供銷商、供貨商推薦，亞馬遜增加了30%的附加利潤。AI技術(shù)還可能通過數(shù)據(jù)分析進行預(yù)警，并生成改進方案和維護。 很多公司都認為很多產(chǎn)品的故障80%是隨機的，18%是可以預(yù)測的。所以，隨機的故障靠人工的經(jīng)驗是很難決定的，但是如果用了這種人工智能的技術(shù)，能全面性的預(yù)測、維護，對制造商平均提高25%的資產(chǎn)收益率，這也是相當可觀。 此外，AI技術(shù)還在企業(yè)客服領(lǐng)域、企業(yè)管理、財務(wù)管理等方面起到重大的推動作用。人工智能對經(jīng)濟增長的貢獻是很高的，預(yù)測2035年中國的GDP大概6.3%，但是如果用了人工智能有望我們的GDP提到7.9%，我們相當于增加7.1萬億美元，但是可惜的是，目前中國人工智能的投資在制造業(yè)還不到1%，23.4%在商業(yè)零售，18.3%在自動駕駛，這是什么呢？制造業(yè)相對于面向消費者的人工智能應(yīng)用，他的數(shù)據(jù)采集，流程循環(huán)要長一些，本身的可靠性等，可能有挑戰(zhàn)，所以檢驗它的成果也比較難一些，這方面是有難度的，但是從那個角度來說它也使人工智能應(yīng)用在未來的市場，很高興看到曠視已經(jīng)把這個領(lǐng)域作為自己的主攻方向。 人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的協(xié)同融合，點燃了信息化新時代的引擎，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的共識，人工智能推動企業(yè)向智能制造和智能運營發(fā)展?；谌斯ぶ悄艿闹悄苤圃斓膶崿F(xiàn)是長期過程，目前僅僅是開始，還有很大的應(yīng)用和創(chuàng)新空間，我們需要以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新并重，來應(yīng)對發(fā)展中的挑戰(zhàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
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