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智能制造、智慧工廠,這些聽起來很虛、難以落地的詞語正在以極快的速度在企業(yè)間迅速普及,很多大型企業(yè)已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型,中小型企業(yè)也在不...
智能制造、智慧工廠,這些聽起來很虛、難以落地的詞語正在以極快的速度在企業(yè)間迅速普及,很多大型企業(yè)已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型,中小型企業(yè)也在不斷學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),為后續(xù)升級(jí)進(jìn)行儲(chǔ)備。但它又有一種距離感,似乎離我們還很遙遠(yuǎn)。智慧工廠到底是什么,它能給企業(yè)帶來哪些改變,企業(yè)升級(jí)智慧工廠有哪些步驟及難題?
有數(shù)據(jù)顯示,2017年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模為5700億元,年均增長18%,預(yù)計(jì)在2025年全球產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)每年產(chǎn)值預(yù)計(jì)達(dá)到11.1萬億美金。其中,中小型企業(yè)將成為主要推動(dòng)點(diǎn)。智能制造與智慧工廠兩者密不可分,不過在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,由于中國起步較晚,在智能制造領(lǐng)域與先進(jìn)國家有著很大差距。
前段時(shí)間,
日本發(fā)那科
公司(FANUC)專務(wù)稻葉清典于“智能制造未來發(fā)展高峰論壇”中,詳細(xì)介紹了發(fā)那科在智能機(jī)器人以及智能制造領(lǐng)域的努力。他認(rèn)為,想要做到智慧工廠,首先機(jī)器人要足夠智能,目前工業(yè)機(jī)器人還有很大的進(jìn)步空間,智能機(jī)器人應(yīng)具備視覺、觸覺、思考三個(gè)特點(diǎn)。另外智能機(jī)器人是個(gè)體,將他們連在一起,需要企業(yè)在軟件研發(fā)方面有足夠強(qiáng)的實(shí)力,單一企業(yè)很難做到,想做好智慧工廠,企業(yè)聯(lián)手必不可少。即使在機(jī)器人應(yīng)用異常發(fā)達(dá)的日本,不少企業(yè)亦是采用合作的方式探索智慧工廠的發(fā)展模式。
■智慧工廠能給企業(yè)帶來什么
可以肯定的是,從傳統(tǒng)制造到智能制造,絕不僅僅是簡(jiǎn)單的效率提升,包括生產(chǎn)效率、監(jiān)管效率、倉儲(chǔ)效率以及整個(gè)生產(chǎn)流程均有提升,它會(huì)在DNA層面改變一家企業(yè)。
“不同企業(yè)
自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)不同、建設(shè)需求和目的不同,都會(huì)造成升級(jí)成本有所差異,目前來看,用移動(dòng)機(jī)器人構(gòu)建智慧廠內(nèi)物流系統(tǒng),投資回報(bào)期基本都會(huì)控制在3年內(nèi)。當(dāng)然,隨著產(chǎn)業(yè)的成熟,這類新方案的回本周期會(huì)進(jìn)一步縮短?!编w盈盈博士補(bǔ)充道。
■建設(shè)智慧工廠的難點(diǎn)
雖然,終端企業(yè)非常關(guān)注升級(jí)后的回本問題,但費(fèi)用從來都不是智慧工廠改造過程中的難題,難的是改造過程中,企業(yè)的思路轉(zhuǎn)變。這是一個(gè)異常痛苦的過程。
西門子工業(yè)軟件高科技電子行業(yè)技術(shù)總監(jiān)陳松盈稱,國內(nèi)很多大型企業(yè)在智慧工廠改造過程中,都很血腥,有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)總經(jīng)理級(jí)別的人員變動(dòng),這也是無奈之舉,是改造過程中必須付出的代價(jià)。
在智慧工廠改造過程中,傳統(tǒng)企業(yè)主要會(huì)遇到兩方面問題:技術(shù)問題、結(jié)構(gòu)性問題。
結(jié)構(gòu)性問題:目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程,但兩者各有弊端。傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā),而好的工業(yè)應(yīng)用軟件恰恰是構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),這對(duì)于中小型企業(yè)是個(gè)巨大的挑戰(zhàn),基本是不可能完成的任務(wù)。而互聯(lián)網(wǎng)公司則缺乏對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的了解,不熟悉生產(chǎn)流程以及規(guī)范。在開發(fā)的軟件在落地過程中容易遇到問題。目前兩者如何聯(lián)手合作,依舊沒有一個(gè)明確的方向。
技術(shù)問題相對(duì)更多一些,傳統(tǒng)工業(yè)的整個(gè)思考流程與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的流程存在較大差異。比如:無法適應(yīng)工業(yè)的大數(shù)據(jù)、無法實(shí)現(xiàn)對(duì)未知的探索、無法實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)的沉淀、無法實(shí)現(xiàn)敏捷的應(yīng)用交付等等。整個(gè)問題的核心在于工廠的數(shù)字化,如何實(shí)現(xiàn)制度、生產(chǎn)流程以及每一個(gè)動(dòng)作都可以被系統(tǒng)所管控到。
■建設(shè)智慧工廠的必經(jīng)之路
西門子工業(yè)軟件高科技電子行業(yè)技術(shù)總監(jiān)陳松盈專注于智慧工廠多年,西門子也是目前全球在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的頭部企業(yè)。他認(rèn)為,目前想要做好傳統(tǒng)制造到智能制造的過渡,當(dāng)務(wù)之急是將流程數(shù)字化,這是智慧工廠的必經(jīng)步驟,現(xiàn)在我國大部分企業(yè)連數(shù)字化工廠都稱不上,更不要談智慧工廠了。
即使想完成企業(yè)數(shù)字化,對(duì)于我國大多數(shù)企業(yè)依舊是大難題。需要高層領(lǐng)導(dǎo)有足夠大的魄力。首先企業(yè)需要明確自己做智慧工廠的目標(biāo),包括數(shù)字化愿景、對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估發(fā)現(xiàn)不足,最后做出詳細(xì)規(guī)格化。然后進(jìn)行:企業(yè)設(shè)計(jì)(規(guī)劃)、具體執(zhí)行、數(shù)字管控系統(tǒng)等等多個(gè)領(lǐng)域的融合,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通源、虛實(shí)融合、綠能高效及智能制造。
鄔盈盈認(rèn)為,在智慧工廠升級(jí)過程中,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)信息系統(tǒng)建設(shè),很多傳統(tǒng)企業(yè)在這一方面的表現(xiàn)還有很大改進(jìn)空間。智慧工廠底層基于強(qiáng)大的信息管理平臺(tái),來實(shí)現(xiàn)各種硬件的串聯(lián)、對(duì)接。
智慧工廠從來都不是一步到位的事情,想要做好,前期需要大量的準(zhǔn)備工作,后續(xù)也需要不斷根據(jù)變化進(jìn)行調(diào)整,比如現(xiàn)在的3C,產(chǎn)品迭代非??欤瑢?duì)它的設(shè)備以及產(chǎn)線布局等等,提出了很高的柔性要求,也需要根據(jù)不同階段,進(jìn)行不斷的升級(jí)、替換。
“海康威視位于杭州桐廬的智慧工廠從2014年開始規(guī)劃,2015年底正式落成,目前工廠中有近800臺(tái)移動(dòng)機(jī)器人同時(shí)工作,覆蓋到基地各個(gè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程中,基本達(dá)成智慧工廠的目標(biāo),當(dāng)然一直到現(xiàn)在也在隨著發(fā)展而不斷做出調(diào)整。智慧工廠的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,不會(huì)有一個(gè)固定的截止點(diǎn)。”鄔盈盈博士進(jìn)一步補(bǔ)充到。
智慧工廠絕非假大空的詞語,它可以切實(shí)為企業(yè)帶來全方位提升。只是,目前我
國自動(dòng)化水平相對(duì)較低,對(duì)自動(dòng)化有著很高依賴性的智慧工廠也就給人一種難以落地的感覺,相信隨著企業(yè)自動(dòng)化水平不斷提高,也會(huì)對(duì)智慧工廠有著更深層次的理解。