隨著環(huán)保壓力的不斷加大，以及可再生能源成本持續(xù)降低等因素，越來越多的國家都開始大力推動從傳統(tǒng)化石能源轉(zhuǎn)向可再生能源，全球很多大...
隨著環(huán)保壓力的不斷加大，以及可再生能源成本持續(xù)降低等因素，越來越多的國家都開始
大力推動從傳統(tǒng)化石能源轉(zhuǎn)向可再生能源，全球很多大型企業(yè)也紛紛加入了全球可再生能源計(jì)劃RE100，以實(shí)現(xiàn)可再生能源100%的使用。
除了購買可再生能源外，越來越多的科技
公司開始使用人工智能技術(shù)來提升能源的使用效率，并取得了非常明顯的效果。如2016年，谷歌就使用DeepMind的AI技術(shù)對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行管理，使計(jì)算中心服務(wù)器等設(shè)備的冷卻用電減少了40%。
隨著人工智能技術(shù)與可再生能源的相互融合，能源行業(yè)將經(jīng)歷一次前所未有的深度變革。在未來，人工智能將成為智能電網(wǎng)的大腦，通過接入數(shù)以百萬計(jì)的傳感器數(shù)據(jù)，可對電力進(jìn)行實(shí)時分配、分析和決策，使能源分配與使用效率實(shí)現(xiàn)最大化。
那么，在此過程中，創(chuàng)業(yè)公司可以做什么？在目前，眾多創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始在這一領(lǐng)域進(jìn)行布局。從能源項(xiàng)目的設(shè)計(jì)規(guī)劃，到日常運(yùn)營、儲能管理，再到天氣預(yù)報(bào)，這些公司已經(jīng)通過人工智能的應(yīng)用，推動可再生能源各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的深度變革。
1.Raycatch利用AI優(yōu)化電廠運(yùn)營
以色列初創(chuàng)公司Raycatch成立于2015年，用人工智能技術(shù)進(jìn)行太陽能發(fā)電廠的管理與運(yùn)營。公司推出了基于AI的診斷和優(yōu)化解決方案，可獲取并分析太陽能發(fā)電廠所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并對日常管理進(jìn)行優(yōu)化和指導(dǎo)。
公司目前在全球范圍內(nèi)管理了約1GW的光伏項(xiàng)目，覆蓋35000逆變器和400萬塊控制面板，客戶包括Enlight、ARAVA POWER、EDF、通用電氣等大型公司。
2018年11月，公司獲得BayWa re Energy Ventures和DSM Venturing領(lǐng)投的430萬美元B輪融資，目前已累計(jì)融資730萬美元。
2.HST Solar利用AI優(yōu)化能源項(xiàng)目設(shè)計(jì)
目前太陽能發(fā)電廠的工程設(shè)計(jì)和規(guī)劃工作仍然需要人類工程師手工完成，并且需要各種專業(yè)的工程師，通常需要幾個月才能完成大型商業(yè)項(xiàng)目的開發(fā)規(guī)劃?，F(xiàn)在，通過借助AI，只需在很短的時間就可以完成同樣的設(shè)計(jì)規(guī)劃項(xiàng)目。
美國初創(chuàng)公司HST Solar是該領(lǐng)域的一家典型創(chuàng)業(yè)公司。公司成立于2013年，專注于太陽能電廠的設(shè)計(jì)、開發(fā)和工程服務(wù)。
通過該公司的平臺，用戶輸入基本信息后，例如站點(diǎn)位置和有關(guān)要安裝的設(shè)備的詳細(xì)信息，公司的AI算法將對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給出太陽能電廠每個部分的建設(shè)方案，并可細(xì)化到每個太陽能
電池板的特定方向和傾斜角度，以實(shí)現(xiàn)能量轉(zhuǎn)化的最大化，同時最大限度地減少強(qiáng)風(fēng)等其它因素的影響。
據(jù)公司稱，與人類工程師設(shè)計(jì)的系統(tǒng)相比，AI設(shè)計(jì)的太陽能發(fā)電場可以將可再生能源的生產(chǎn)成本降低10-20％。
3.Stem利用AI優(yōu)化儲能管理
美國加州初創(chuàng)公司Stem成立于2009年，致力于通過分布式存儲技術(shù)優(yōu)化企業(yè)能源能耗管理。
公司開發(fā)的AI平臺Athena可以為企業(yè)提供
自動化實(shí)時的能源優(yōu)化管理服務(wù)。該系統(tǒng)會每秒鐘獲取太陽能發(fā)電廠和電網(wǎng)負(fù)載數(shù)據(jù)，并根據(jù)電費(fèi)、天氣預(yù)報(bào)等各種外部數(shù)據(jù)，分析未來電價的變化走向，進(jìn)行發(fā)送或存儲電力，使企業(yè)能源存儲價值最大化。
據(jù)公司稱，盡管該系統(tǒng)投入會增加企業(yè)20％的成本，但其智能存儲解決方案可以節(jié)省企業(yè)高達(dá)30％的能源成本。
今年1月和7月，公司完成兩輪1.06億美元D輪融資，目前已累計(jì)融資達(dá)3.211億美元。
4.Nnergix利用AI優(yōu)化能源項(xiàng)目天氣預(yù)報(bào)
太陽能和風(fēng)能等可再生能源對天氣狀況有非常高的依賴度。因此，有效的天氣預(yù)報(bào)是可再生能源生產(chǎn)中不可或缺的重要部分。
西班牙初創(chuàng)公司Nnergix成立于2013年，利用天氣數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行能源預(yù)測。
公司開發(fā)的
Sentinel Weather平臺可以訪問全球的天氣歷史數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測天氣變化對可再生能源產(chǎn)能的影響，可以預(yù)測每小時的發(fā)電量，從而提升電廠發(fā)電效率，并降低運(yùn)營成本。
目前，公司客戶已覆蓋20多個國家，已累計(jì)融資72萬歐元。
5.Energsoft利用AI進(jìn)行儲能設(shè)備研發(fā)
在可再生能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、分析和生產(chǎn)預(yù)測過程中，人工智能正在發(fā)揮越來越重要的作用。
美國西雅圖初創(chuàng)公司Energsoft成立于2018年，公司推出的基于AI驅(qū)動的SaaS平臺，為制造和使用能源存儲設(shè)備的公司提供先進(jìn)的可視化和分析工具。
公司的使命是：創(chuàng)新并幫助發(fā)現(xiàn)能夠以低成本生產(chǎn)和儲存可再生能源和清潔能源的新材料。
該AI平臺可追蹤并分析數(shù)千個電池、超級電容器和儲能系統(tǒng)，覆蓋從早期研發(fā)到現(xiàn)場管理等全流程，可幫助用戶找出工業(yè)設(shè)計(jì)的問題，例如材料選擇或制造過程，可以降低開發(fā)成本，并縮短產(chǎn)品上市的周期。目前公司已籌集17萬美元的融資。
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