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中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型究竟缺的是什么?

2018-11-05 08:01 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:康斯坦丁 來源:康斯坦丁
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中國制造2025計(jì)劃提出之后,越來越多的人開始關(guān)注制造業(yè)的情況,一層層神秘的面紗被揭開,大家逐漸對制造業(yè)的生存現(xiàn)狀有了一些認(rèn)知,更積極...

中國制造2025計(jì)劃提出之后,越來越多的人開始關(guān)注制造業(yè)的情況,一層層神秘的面紗被揭開,大家逐漸對制造業(yè)的生存現(xiàn)狀有了一些認(rèn)知,更積極的信號是,各領(lǐng)域的專家紛紛會診制造業(yè),提出琳瑯滿目的改革方案,大家都希望看到最尖端的高新科應(yīng)用于中國制造業(yè)。作為一個(gè)長期的制造業(yè)觀察員,筆者有幸結(jié)識一些制造業(yè)的老兵,他們大都長期浸潤在制造車間中,對“改革”有著濃厚的興趣,但卻要面對更多現(xiàn)實(shí)的無奈,其中一個(gè)核心的觀點(diǎn),正如馬云所講:現(xiàn)代制造業(yè)不再是工業(yè)范疇,它正轉(zhuǎn)型成為服務(wù)業(yè),這就意味著,制造業(yè)不可能安安靜靜地躲在實(shí)驗(yàn)室里搞研發(fā),或者等著一項(xiàng)新技術(shù)慢慢成熟,企業(yè)全部的策略必須圍繞“客戶需求”來展開,而客戶需求這個(gè)東西又是非常隨機(jī)的,受廣泛的社會元素影響,比如流行趨勢會影響耐克、阿迪達(dá)斯等服裝制造業(yè)的訂單,而華為/Vivo等智能手機(jī)的崛起,又讓三星、蘋果的訂單變得非常飄忽不定,轉(zhuǎn)瞬即逝。

在這種大背景下,當(dāng)客戶訂單出現(xiàn)時(shí),中國制造業(yè)必須全身心地投入到生產(chǎn)中,忙碌的工作狀態(tài)會徹底沖淡之于未來的巨大擔(dān)心,大家都會拼盡全力吃掉客戶的訂單,這個(gè)階段,沒有太多精力做改革;而當(dāng)客戶訂單消失時(shí),制造企業(yè)又要處理閑置的員工和設(shè)備,需要緊緊地捂住自己的錢袋子,畢竟,誰也不敢保證轉(zhuǎn)型之后,訂單會接踵而來。

積跬步至千里,中國制造如何沖破桎梏?

如此的惡性循環(huán)之下,中國制造正變得越來越尷尬,經(jīng)營狀況越來越艱難。筆者的一些制造業(yè)老兵朋友,直感嘆:自己浸淫在制造領(lǐng)域十幾年,本以為能靠著多年積累下的豐富經(jīng)驗(yàn),打造一個(gè)鐵飯碗,卻發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的飯碗比之瓷器更加易碎。面對人工智能、大數(shù)據(jù)等高新科技,他們更多地是敬而遠(yuǎn)之,一方面,三十五歲的年齡已經(jīng)不允許自己重新學(xué)習(xí)編程或者尖端科技,另一方面,這些技術(shù)精彩絢麗,卻很難落地,制造業(yè)要投資這些技術(shù),有可能血本無歸,直接掛掉,只能如毒癮般迷戀著流水線和工人的雙手。

現(xiàn)在,中國制造業(yè)面對最大的窘境就是利潤率太低以及更低的技術(shù)含量,一條條古老的流水線依舊矗立在中國制造的車間內(nèi),在這樣的生產(chǎn)模式中,活生生的自然人被定義成工具和成本,主觀能動性遭遇最大限度地閹割。如此模式在上世紀(jì)八九十年代風(fēng)靡一時(shí),也創(chuàng)造了中國制造的黃金時(shí)代,但顯然,新一代的員工越來越討厭這些機(jī)械勞動,大家都不愿意如肉雞一樣被限制到一小段的流水線上,于是,自動化的概念深受追捧,以期徹底解放人類雙手,一些大型產(chǎn)品的制造,如汽車、彩電、冰箱等已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)自動化,但智能手機(jī)、iPad等產(chǎn)品的制造,精度要求非常高,目前的自動化機(jī)械手臂,是絕沒有能力把一根軟軟的排線準(zhǔn)確無誤地安裝好的。此外,自動化的研發(fā)難度非常大,中國制造業(yè)內(nèi)很難見到完全的自動化制程,依舊需要自然人輔助完成生產(chǎn),也就是說,所謂的自動化生產(chǎn)線更確切地說法是“人機(jī)結(jié)合”的半自動化生產(chǎn)線,企業(yè)主除了要忍受自動化的愚蠢、笨拙,還要忍受其大量的Down time。目前的中國自動化設(shè)備往往只能滿足單一的產(chǎn)品制造需求,一旦訂單更新?lián)Q代,就會導(dǎo)致大量自動化設(shè)備淘汰。投資回收期的太過漫長以及不可控制的高風(fēng)險(xiǎn),常常讓制造企業(yè)對“自動化”望而生畏,更不要談什么智能制造了。

現(xiàn)在,有很多技術(shù)都能給制造業(yè)帶來幫助,比如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等等。按照基本邏輯,這些技術(shù)可以幫助制造業(yè)預(yù)測訂單,幫助企業(yè)主做出更精準(zhǔn)的決策,但同自動化一樣,它們因成本問題很難落地,制造業(yè)的數(shù)據(jù)量足夠龐大,卻缺少足夠的算法,忙碌的工人甚至不愿意多看一眼掛在流水線上的顯示器,更妄論數(shù)據(jù)分析之類的高級工作。總的來說,筆者認(rèn)為,就目前中國制造業(yè)的水準(zhǔn)來看,不宜大幅度引入高新科技,這些科技所占用的巨額成本會直接影響到企業(yè)的基本運(yùn)營。相比之下,中國制造業(yè)更需要一點(diǎn)一滴的“改善”,一些耐用的工具,或者比較成熟的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、RFID等可以直接落地的技術(shù),至于說,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的研發(fā)任務(wù)不應(yīng)該落在制造業(yè)上,畢竟,CEO們的精力帶寬、資本容量都非常得有限,更靠譜的做法,應(yīng)該由國企性質(zhì)的研究院做專項(xiàng)硏發(fā),獨(dú)立于制造訂單之外做模擬測試,等到技術(shù)成熟、成本降低之后,再逐步導(dǎo)入制造生產(chǎn),謹(jǐn)記,中國制造業(yè)現(xiàn)在已無法收納“不成熟”的高新技術(shù),車間不是“技術(shù)培育”的溫床。

搶人戰(zhàn)略,中國工人能否探救制造業(yè)?

除了技術(shù)層面的問題之外,中國制業(yè)還面臨著“人才匱乏”問題,筆者曾經(jīng)在一篇文章中專門討論過制造人才的三難問題:找不到、招不來、留不下。因?yàn)槔麧櫬蕵O低,制造業(yè)能給予高級人才的薪水并不具備競爭力,特別是同高校研究所、電商、互聯(lián)網(wǎng)等新興行業(yè)搶奪人才的時(shí)候,基本上都會敗下陣來,加之,中國整體大環(huán)境都更追捧金融、房地產(chǎn)等行業(yè),越來越多的年輕人更喜歡呆在寫字樓里,而不是滿手油污地去研究制造技術(shù),總的來說,中國社會給不了“制造業(yè)人才”應(yīng)有的收入和社會地位,這使得很多高端人才都不愿意碰觸制造業(yè),此外,中國的制造企業(yè)常常是用工大戶,動輒創(chuàng)造數(shù)十萬的工作崗位,這個(gè)屬性常常被權(quán)臣利用,使之成為消化“低端、過?!眲趧恿Φ墓ぞ撸缜拔乃?,CEO們的精力帶寬非常有限,面對大量低學(xué)歷、低技能的員工,他們的首要任務(wù)是維系經(jīng)營環(huán)境的穩(wěn)定,而非大刀闊斧地改革,畢竟,誰也不愿意見到“工人大面積失業(yè)”的情況。

中國制造業(yè)關(guān)乎大量工人的飯碗,關(guān)系到社會穩(wěn)定發(fā)展,關(guān)乎制度、文化和人性,如此重要的行業(yè)理應(yīng)能吸納更多的高端人才,從技術(shù)、運(yùn)營、規(guī)劃戰(zhàn)略方面做出改善,否則,中國制造業(yè)一直會徘徊在基礎(chǔ)領(lǐng)域,或者成為一種廉價(jià)可悲的“社會工具”。(科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文)

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