“不少創(chuàng)業(yè)者對(duì)人工智能可能有誤解。”一位人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者對(duì)我說(shuō)，“他們總認(rèn)為搞個(gè)無(wú)人駕駛、AI芯片才叫人工智能?！逼鋵?shí)不要被AI嚇到，人工智能真正已經(jīng)產(chǎn)生效力的，可能是一些潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的小事。

  比如，廣西科技大學(xué)的一群學(xué)生，通過(guò)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)的模型算法造出一臺(tái)噴油嘴閥座的智能檢測(cè)裝置，改善人工檢測(cè)的種種弊端，這個(gè)看上去很小的改變能夠節(jié)省70萬(wàn)的人工成本。

  再如，過(guò)去林業(yè)專家們要花大量時(shí)間在全國(guó)各地林場(chǎng)進(jìn)行周期性巡查，但現(xiàn)在通過(guò)AI的不間斷監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)，坐在辦公室里就能掌握最新的病蟲(chóng)害情況。

  這樣的例子還有不少。借助人工智能，太陽(yáng)能組件生產(chǎn)企業(yè)天合光能的電池片A品率提升了7%；中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%……

  這些人工智能應(yīng)用，每一個(gè)聽(tīng)上去既不炫酷也不驚艷，但相比還需要很長(zhǎng)期大規(guī)模投入研發(fā)的自動(dòng)駕駛、智能芯片而言，人工智能已經(jīng)開(kāi)始真切地改變不少產(chǎn)業(yè)的制造端、供應(yīng)端，產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

  而人工智能的另一面，則是伴隨著AI進(jìn)入了超級(jí)狂熱的投資，泡沫化也越發(fā)嚴(yán)重。

  泡沫的體現(xiàn)首先在概念炒作層面?？萍嫉娘L(fēng)口一波又一波，幾乎每個(gè)概念火起來(lái)后很快就被玩兒壞。O2O概念火了，大家一擁而上燒錢(qián)補(bǔ)貼，最后又淪為了巨頭的游戲；“共享經(jīng)濟(jì)”概念火了，共享雨傘和共享充電寶火速爭(zhēng)相涌現(xiàn)又快速倒了下去；“新零售”概念火了，無(wú)人貨架突然爆發(fā)，但最后一地雞毛；現(xiàn)在又輪到了人工智能、區(qū)塊鏈。

  很多不可持續(xù)的事情就這么發(fā)生了。好像只要挖來(lái)幾個(gè)谷歌、Facebook的硅谷人才或是斯坦福、清華名校高才生，就能包裝出一個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的概念；而不管什么公司都必須打上AI的標(biāo)簽才好意思見(jiàn)人。

  李開(kāi)復(fù)就曾吐槽：“最近我見(jiàn)了一個(gè)做內(nèi)衣的，也說(shuō)自己是人工智能的企業(yè)，這是非常不正常的現(xiàn)象。”

  接下來(lái)是大量資本的涌入。每家投資公司都要有一條AI賽道，有好公司削尖腦袋怎么也得擠一點(diǎn)進(jìn)去；一群投機(jī)創(chuàng)業(yè)者的toVC模式涌現(xiàn)出來(lái)，甚至一個(gè)頂級(jí)的AI的科學(xué)家，拿10個(gè)VC的錢(qián)，每家一兩千萬(wàn)，無(wú)領(lǐng)頭狀態(tài)，就搞定一輪上億的投資……

  一個(gè)典型的例子是AI芯片。去年下半年到今年，AI芯片遍地開(kāi)花。但最近FPGA廠商賽靈思總裁VictorPeng就站出來(lái)潑冷水，很多初創(chuàng)企業(yè)沒(méi)有資金去開(kāi)發(fā)和量產(chǎn)AI芯片，因?yàn)檠邪l(fā)成本巨大，它們應(yīng)當(dāng)專注于創(chuàng)新算法和架構(gòu)，而非設(shè)計(jì)芯片，“有幾家初創(chuàng)企業(yè)是因?yàn)樽鯝SIC（專用定制芯片）取得成功的？”

  IDG資本全球董事長(zhǎng)熊曉鴿最近也提到這個(gè)現(xiàn)象，“中國(guó)目前的AI項(xiàng)目重復(fù)投資太多，很多項(xiàng)目基本上大同小異，美國(guó)投的錢(qián)沒(méi)有那么多，但更有原創(chuàng)性?！?/P>

  扎堆背后，AI想要實(shí)現(xiàn)盈利卻不簡(jiǎn)單。一份《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過(guò)500億元，但2017年中國(guó)AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。

  一位AI從業(yè)者對(duì)筆者調(diào)侃:如今一家做人工智能標(biāo)注的公司可能比一家人工智能公司更賺錢(qián)。

  要喝到啤酒,先要喝掉泡沫。行業(yè)的優(yōu)勝劣汰已經(jīng)開(kāi)始。從IT桔子數(shù)據(jù)來(lái)看，過(guò)去一年人工智能投資金額呈現(xiàn)階梯式增長(zhǎng)，投資數(shù)量卻有所回落，且C輪及之后的投資金額超過(guò)總金額的65%，這意味著頭部人工智能企業(yè)拿走了絕大份額投資，大量缺乏核心技術(shù)的AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入淘汰賽。

  不久前李開(kāi)復(fù)就曾對(duì)筆者說(shuō)，過(guò)去三四個(gè)月里AI創(chuàng)業(yè)公司估值已經(jīng)下滑20%~30%，再下降20%~30%會(huì)是合理的狀態(tài)。

  而另一個(gè)令人擔(dān)憂的現(xiàn)象是：已被“風(fēng)口論”錘煉得越發(fā)輕車熟路的創(chuàng)業(yè)公司默默離開(kāi)了AI賽道，搖身一變進(jìn)入了區(qū)塊鏈、小程序等新的領(lǐng)域。