科技的進步正在持續(xù)改善著社會環(huán)境，進一步提高人們的生活品質(zhì)，但同時也引起了人們對于就業(yè)的焦慮。

  在過去，職場的競爭是人與人之間的競爭，現(xiàn)如今，卻是人與技術(shù)的競爭。

  “自動化已經(jīng)導致一 些發(fā)達經(jīng)濟體和中等收入國家中制造業(yè)領(lǐng)域工作崗位流失，那些從事重復性工作的工人最容易被取代。”世界銀行首席經(jīng)濟學家辦公室局長詹思敏說。

  15日，《2019世界發(fā)展報告》在深圳發(fā)布，本期報告聚焦工作性質(zhì)的變更，《報告》認為，那些“可編碼的”重復性勞作正在被機器人替代，但是機器人能在多大程度上取代了工人，目前尚不明確，而且，從總體上來看，技術(shù)甚至還擴大了對勞動力的需求，只不過需求的工種變?yōu)樾枰哂懈叨苏J知技能和社會行為技能。

  機器人能夠取代什么  

  《報告》稱，機器人正在接手成千上萬的重復性工作，并將消除發(fā)達經(jīng)濟體和發(fā)展中國家中的許多低技能工作。而那些從事“可編碼的”重復性勞作的工人是最容易受到“傷害”的群體。其中一些工作是認知性的，比如處理工資單或賬務(wù)；其他則是手工性質(zhì)的或者體力性質(zhì)的，比如操作焊接機、配送商品、操作叉式升降機等。這些工作很容易就能實現(xiàn)自動化。

  現(xiàn)如今，超過三分之二的機器人在汽車、電器 、電子行業(yè)以及冶金業(yè)和機械制造業(yè)中作業(yè)。比如，富士康將機器人引入生產(chǎn)線后，所雇用的勞動力降低了30%。

  如果機器人的成本比現(xiàn)有的制造業(yè)流程更低，那么，企業(yè)更傾向于將生產(chǎn)遷往更接近消費者市場的地方。2017 年，德國的阿迪達斯公司使用3D打印技術(shù)在德國的安斯巴赫和美國的亞特蘭大建立了兩家專門制鞋的“速度工廠”，這使其在越南減少了1000多個工作崗位。

  此外，一些服務(wù)業(yè)工作崗位也容易受到自動化的影響，比如，以色列的Mobileye公司正在研發(fā)無人駕駛車的導航裝置；百度正與中國的金龍汽車集團合作將自動駕駛巴士引入工業(yè)園區(qū)。

  另外，相當一部分專職模型研究的金融分析師也在遭遇裁員的痛苦。俄羅斯最大的銀行聯(lián)邦儲蓄銀行35%的貸款依靠人工智能做出貸款決策，預計這一比例在五年之內(nèi)將增至70%。該銀行法務(wù)部的3000個工作崗位也已被“機器人律師”所取代。而到了2021年，預計后勤工作人員將從 2011 年的59000人降低至1000人。

  哪些工作不可替代

  雖說機器人正在取代工人，但是機器人能在多大程度上取代工人，目前尚不明確。

  數(shù)據(jù)顯示，1999年至2016年期間，取代重復性勞作的技術(shù)變革，據(jù)估計在歐洲創(chuàng)造了2300多萬個工作崗位，貢獻了同期新增就業(yè)中幾乎一半的崗位。

  盡管技術(shù)可能取代某些崗位上的工人，但是從總體上來看，技術(shù)擴大了對勞動力的需求。《報告》顯示，京東金融并沒有聘用傳統(tǒng)的信貸員，恰恰相反，京東金融創(chuàng)建了 3000 多個與風險管理或者數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作崗位，用以完善數(shù)字化借貸的算法。

  技術(shù)也通過在線工作或者參與所謂的零工經(jīng)濟促進創(chuàng)造工作崗位。例如，安德拉(Andela)是一家專門培訓軟件開發(fā)工程師的美國公司，通過使用免費的在線學習工具為非洲培訓了20000名軟件程序員。

  同時，技術(shù)正在創(chuàng)造機會，為新的、變革的工作鋪平道路，提高生產(chǎn)率，改善公共服務(wù)提供。

  自2001年以來，新興經(jīng)濟體中在非重復性認知技能和社會行為技能密集的行業(yè)中就業(yè)的工人比例，從19%增加至23%，發(fā)達經(jīng)濟體這一比例從33%增加至41%。

  非重復性工作要求工人具備高超的分析技能、練達的人際關(guān)系處理技能或者對靈敏性要求很高的手工技能，比如團隊工作、關(guān)系管理、人員管理和 護理工作等，對從事這些工作的工人，機器人可以發(fā)揮輔助作用。在這些活動中，人們必須基于一定社會交往常識展開互動。事實證明，設(shè)計、制作藝術(shù)、研究活動、團隊管理、護理工作和清掃衛(wèi)生等工作難以實現(xiàn)自動化，機器人很難復制這些技能與工人展開競爭。

  第四次工業(yè)革命的時代機遇

  以科技為代表的第四次工業(yè)革命浪潮中，新的商業(yè)模式和工作模式正在涌現(xiàn)，比如，在全球范圍內(nèi)，基于平臺的企業(yè)都在蓬勃發(fā)展。

  中國以平臺為依托的企業(yè)比比皆是。比如，京東發(fā)端于北京中關(guān)村電子產(chǎn)品購物市場上一家零售的小攤位，而截至2018 年7月，京東平臺擁有3.2億在線用戶。

  人工智能的進步令螞蟻金服在短短幾年內(nèi)實現(xiàn)了騰飛。通過使用大數(shù)據(jù)，借款人申請?zhí)峤缓蟛蛔阋幻刖涂梢园l(fā)放貸款。螞蟻金服的“3-1-0”在線借貸模式涉及3分鐘的申請過程、1秒鐘的處理時間和零人工干預。自2014 年以來，400多萬家中國小型企業(yè)從螞蟻金服獲得了貸款。

  “我們發(fā)現(xiàn)，這種平臺型的創(chuàng)新企業(yè)大部分來自于中國和美國?！闭菜济艚邮艿谝回斀?jīng)記者采訪時說，“在以技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命大背景下，中國已遠超美國和歐洲”。

  “事實上，很多技術(shù)一開始發(fā)端于美國，比如說互聯(lián)網(wǎng)的誕生、電子支付的產(chǎn)生等，但長足發(fā)展卻在中國，取得了令全球矚目的成績，這也與中國廣大的地域和人口基數(shù)相關(guān)，再加上中國一些傳統(tǒng)領(lǐng)域并不完善，比如信用體系，所以直接憑借金融科技彎道超車。”京東金融研究院院長孟昭莉?qū)Φ谝回斀?jīng)記者說。

  數(shù)字化平臺為企業(yè)家創(chuàng)造了即時商機，從而創(chuàng)造了就業(yè)崗位。

  自2009 年以來，許多農(nóng)村微型電子零售商集群在淘寶這一市場平臺上開設(shè)店鋪，催化了中國“淘寶村”的誕生。淘寶村的商戶根據(jù)自己的能力生產(chǎn)消費品、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和手工藝品，這一平臺造了130多萬個就業(yè)崗位。