隨著工業(yè)4.0的概念開始深植人心，越來越多衍生而出的應用也逐漸在市場中發(fā)酵，不論是智能生產、智能工廠、智能機械、智能制造等各種不同的論點，看似相同，卻又存在著某些基礎上的差異。而這些不同的論述，往往也讓有心導入的業(yè)者眼花繚亂，搞不清楚怎樣才是最適合自己產業(yè)升級的智能解決方案。

　　以目前最常被提及的智能制造為例，有的業(yè)者將智能制造定義為類似是西門子(Siemens)位于德國安貝格(Amberg)的智能工廠，強調的是產線設備多工，透過排程與流水線的變化，可以彈性的實踐業(yè)者對于少量多樣生產的生產需求。

智能工廠概念各自表述 實踐少量多樣生產需求為重點所在

　　不過，另外也有業(yè)者將智能制造定義成透過制造流程的自動化與智能化，加速流水線生產的速度，并透過智能檢測的過程，提升對產品質量的控管，以智能設備的導入，實踐快速大量生產、降低成本、提升質量的智能制造。

　　業(yè)者表示，不論是順應少量多樣需求的彈性制造所做的智能制造；或透過智能設備導入，降低生產成本、提升生產效率與產品質量的智能制造，都是屬于智能制造的范疇。

　　不過，兩種智能制造的解決方案規(guī)劃，則可以說是出自于全然不同的出發(fā)點，要達到的也是不同的目標。所以當業(yè)者要導入或建置所謂的智能制造解決方案時，必須要先了解自己的需求是什么，才能針對需求進行規(guī)劃。

　　象是一般產業(yè)計算機業(yè)者，因為往往從事的是少量多樣的客制化產品生產，所以，對于彈性生產、一機多工的流水線會有較大的需求；不過，如果是專門從事標準品或代工訂單生產的產線，所需要的則是針對單一產線進行生產效率提升的規(guī)劃。

　　不過智能制造的根本，也就是增加生產效率、降低生產成本以及提高生產質量，則都是一致的。不論是為了哪里一種目的，要運用包括從傳感器、攝影模塊、控制器、機器手臂、無線通訊網絡、邊緣運算，甚至云端資料中心、大數據等不同的技術，則是依據不同需求而定。

　　對于客戶而言，真正能產生實際效益的解決方案，而且是能越快產生長期效益的解決方案，才是好的解決方案。也因此，就算是應用在同樣的產業(yè)中，不同的業(yè)者需要的可能會是不同的解決方案。

　　業(yè)者坦言，也因為如此，所以必須要投入更多資源去了解客戶的產業(yè)，甚至是不同業(yè)者間的需求，才能為客戶量身設計一個最適合的解決方案。