據(jù)IDC最新發(fā)布的一項(xiàng)IT產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)，到2019年，全球40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目將運(yùn)用人工智能服務(wù)。到2021年，75%的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用將選擇人工智能，超過(guò)90%的消費(fèi)者將與客戶服務(wù)機(jī)器人互動(dòng)，且人工智能將全面滲透到智能家居領(lǐng)域。
 
　　為了應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的巨大變革，中國(guó)政府發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。根據(jù)規(guī)劃，到2030年，中國(guó)將實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。規(guī)劃還顯示，到2030年，中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體要達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
 
　　然而，談及機(jī)器人與人工智能(AI)這一話題，大眾的觀點(diǎn)往往分為兩大陣營(yíng)：一方認(rèn)為人類(lèi)將得益于機(jī)器智能化發(fā)展，另一方則認(rèn)為機(jī)器智能化即使不至于破壞人類(lèi)社會(huì)的根基，卻必將影響人們的就業(yè)機(jī)會(huì)。
 
　　具體來(lái)說(shuō)，一方面，許多重復(fù)性或純事務(wù)性的工作被自動(dòng)化所取代；另一方面，一些對(duì)體力要求高或者繁重甚至危險(xiǎn)的工作也將由機(jī)器人完成。據(jù)牛津大學(xué)發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)研結(jié)果顯示，未來(lái)20年內(nèi)，美國(guó)47％的就業(yè)機(jī)會(huì)可能被機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)所替代。然而，自動(dòng)化在取代一些工作崗位的同時(shí)也將創(chuàng)造一些就業(yè)機(jī)會(huì)，例如更需技術(shù)和創(chuàng)新的領(lǐng)域，包括培訓(xùn)、建筑、部署、維護(hù)、維修、開(kāi)發(fā)等。那么我們將如何正確看待智能機(jī)器人的發(fā)展呢？
 
　　機(jī)器人與人工智能的日益融合將進(jìn)一步催生自主機(jī)器人的誕生。這些機(jī)器人將能夠做出各種更高級(jí)行為和反應(yīng)，例如學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、解析并進(jìn)一步生成語(yǔ)言，從而創(chuàng)造一種近似于自主意識(shí)下的運(yùn)行狀態(tài)。
 
　　為了消除對(duì)認(rèn)知機(jī)器人持有的對(duì)立觀點(diǎn)，e絡(luò)盟針對(duì)一系列專(zhuān)為醫(yī)院、車(chē)間和工作場(chǎng)所開(kāi)發(fā)的最具革命性的機(jī)器人和人工智能解決方案進(jìn)行了調(diào)研，并據(jù)此概括出三大關(guān)鍵趨勢(shì)以助力機(jī)器人和智能自動(dòng)化在未來(lái)五年的發(fā)展。
 
1. 機(jī)器人的外觀和動(dòng)作不久將與人類(lèi)更為相似
　　不同于我們?cè)陔娪爸锌吹降男蜗?，目前大多?shù)機(jī)器人看起來(lái)并不像人類(lèi)，甚至稱(chēng)不上類(lèi)人。盡管自動(dòng)化制造領(lǐng)域的大部分機(jī)器人的機(jī)械手臂能夠完成托舉、擰緊或焊接等工作，但卻不具備人類(lèi)的特性。然而，這種情況正在改變。隨著機(jī)器人在醫(yī)院、養(yǎng)老院等更多服務(wù)和社會(huì)場(chǎng)景中取代人工，機(jī)器人的擬人化特征和更具“人性化”的反應(yīng)模式變得越來(lái)越重要。
 
　　然而若要斷言類(lèi)人形機(jī)器人是否會(huì)增加或緩解某些人對(duì)機(jī)器人的擔(dān)憂，現(xiàn)在還為時(shí)過(guò)早，尤其是當(dāng)自主人形機(jī)器人開(kāi)始加入到普通人類(lèi)的工作場(chǎng)所當(dāng)中。機(jī)器人工人的好處顯而易見(jiàn)—他們永遠(yuǎn)不會(huì)疲倦、很少犯錯(cuò)誤，并且不會(huì)要求加薪，但也正是人形機(jī)器人的這種完美特性可能讓真正的人類(lèi)產(chǎn)生敵意。
 
　　機(jī)器人不僅逐漸擁有更多人類(lèi)特征，它們還通過(guò)先進(jìn)的人工智能迅速獲得接近人類(lèi)的智力水平。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是受行為主義心理學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域之一，借鑒了動(dòng)物和人類(lèi)從積極或消極的結(jié)果中學(xué)習(xí)行為的方式。使用這種方法，配備傳感器的機(jī)器人能夠?qū)W習(xí)如何通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)不斷前行，并將積極的結(jié)果與導(dǎo)致該結(jié)果的行為聯(lián)系起來(lái)。
 
　　通過(guò)結(jié)合基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)評(píng)估算法的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠使機(jī)器具備生成智能行為的能力，并通過(guò)對(duì)人類(lèi)心理進(jìn)行建模來(lái)制定更加智能的決策，從而解決復(fù)雜的情況。2016年打敗世界圍棋衛(wèi)冕冠軍的AlphaGo也正是基于反復(fù)試驗(yàn)及對(duì)以往比賽的不斷分析而訓(xùn)練出來(lái)的計(jì)算機(jī)程序。
 
　　強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于機(jī)器人領(lǐng)域能夠讓機(jī)器的行為模式越漸類(lèi)似于意識(shí)體，從而有助于深化機(jī)器人在自動(dòng)駕駛和工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著機(jī)器人與其他先進(jìn)技術(shù)不斷融合，它們不僅能夠執(zhí)行高度復(fù)雜的任務(wù)、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，還將能承擔(dān)需要高級(jí)決策的工作，這一點(diǎn)對(duì)于那些危險(xiǎn)或不適合人類(lèi)的作業(yè)環(huán)境尤其受用。
 
　　正如社會(huì)技術(shù)專(zhuān)家Sherry Turkle指出的那樣：“機(jī)器人的臉部能夠引發(fā)我們的想象：讓我們相信機(jī)器人可以站在人類(lèi)的角度考慮問(wèn)題，反之亦然?！彪S著人工智能發(fā)展愈加成熟，人類(lèi)與機(jī)器人在各種情況下實(shí)現(xiàn)角色互換的可能性越來(lái)越大。
 
2. 物聯(lián)網(wǎng)助力機(jī)器人從功能型向社交型轉(zhuǎn)變
　　當(dāng)前，大多數(shù)面向消費(fèi)者的機(jī)器人被設(shè)計(jì)為執(zhí)行純功能性任務(wù)，從空中運(yùn)輸無(wú)人機(jī)到Roomba真空吸塵器。絕大多數(shù)機(jī)器人的研發(fā)都純粹出于為人服務(wù)而沒(méi)有考慮與人交流的問(wèn)題。
 
　　未來(lái)五年，機(jī)器人與人類(lèi)的關(guān)系將發(fā)生改變。隨著先進(jìn)的語(yǔ)音和圖像識(shí)別軟件與人工智能相結(jié)合，并被機(jī)器人行業(yè)廣泛采用，面向消費(fèi)者的功能型機(jī)器人將很快向社交“陪伴”轉(zhuǎn)變。隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，消費(fèi)類(lèi)機(jī)器人進(jìn)一步向更智能化、更具情景感知能力的方向發(fā)展。
 
3. 低成本硬件將推動(dòng)消費(fèi)類(lèi)機(jī)器人的蓬勃發(fā)展
　　最為重要的是，各種硬件組件的成本不斷降低，這將成為消費(fèi)類(lèi)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。隨著智能手機(jī)的快速發(fā)展，許多常見(jiàn)的機(jī)器人組件，如攝像頭、傳感器、語(yǔ)音識(shí)別模組等因手機(jī)應(yīng)用需求而獲得大量生產(chǎn)，一定程度上致使其成本下降。因此，擁有私人機(jī)器人再也不是千萬(wàn)富翁的專(zhuān)利，全球普通百姓在不久的將來(lái)都可以擁有自己的機(jī)器人。
 
　　此外，據(jù)全球最大的機(jī)器人專(zhuān)屬風(fēng)險(xiǎn)投資基金Grishin Robotics負(fù)責(zé)人Dmitry Grishin發(fā)布的調(diào)研顯示，樹(shù)莓派與Arduino開(kāi)源開(kāi)發(fā)板等低成本電子器件的廣泛普及也將促進(jìn)機(jī)器人市場(chǎng)的發(fā)展。這些強(qiáng)大的低成本電子器件讓發(fā)燒友們能夠以過(guò)去幾分之一的成本開(kāi)發(fā)自己的自主設(shè)備，從而促進(jìn)了自制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的發(fā)展。
 
　　成本的降低將吸引更多人員投身機(jī)器人研發(fā)，預(yù)計(jì)未來(lái)五年將涌現(xiàn)大量專(zhuān)注于機(jī)器人的初創(chuàng)企業(yè)。然而，低成本電路卻不一定足以支撐這種發(fā)展勢(shì)頭。充足、高效的電源仍然是消費(fèi)類(lèi)機(jī)器人需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題，許多機(jī)器人仍然受到“重量功率比”的深深困擾。此外，為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人行為“人性化”，需要運(yùn)行復(fù)雜的人工智能算法，這將造成海量處理工作，因而致使目前認(rèn)知機(jī)器人的研發(fā)僅限于設(shè)備精良的研究實(shí)驗(yàn)室。
 
　　遺憾的是，雖然摩爾定律（Moore’s law）可能有助于顯著降低內(nèi)部電路的尺寸和成本，但是要使消費(fèi)機(jī)器人成為現(xiàn)實(shí)，電池、電機(jī)和處理器仍然還有很長(zhǎng)的路要走。