3月14日，微軟宣布，其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，在通用新聞報道測試集newstest2017的中英測試集上，達(dá)到了可與人工翻譯媲美的水平。這是首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)。
　
　　為了確保翻譯結(jié)果準(zhǔn)確且達(dá)到人類的翻譯水平，微軟研究團(tuán)隊邀請了雙語語言顧問，將微軟機(jī)翻結(jié)果與兩個不同的人工翻譯結(jié)果進(jìn)行比較。

　　微軟技術(shù)院士，負(fù)責(zé)微軟語音、自然語言和機(jī)器翻譯工作的黃學(xué)東稱，這是對自然語言處理領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性任務(wù)的一項重大突破?！霸跈C(jī)器翻譯方面達(dá)到與人類相同的水平是所有人的夢想，我們沒有想到這么快就能實現(xiàn)?！彼硎?，“消除語言障礙，幫助人們更好地溝通，這非常有意義，值得我們多年來為此付出的努力?！?/P>

微軟技術(shù)院士黃學(xué)東

　　機(jī)器翻譯是科研人員攻堅了數(shù)十年的研究領(lǐng)域，曾經(jīng)很多人都認(rèn)為機(jī)器翻譯根本不可能達(dá)到人類翻譯的水平。盡管此次突破意義非凡，但這仍不代表人類已經(jīng)完全解決了機(jī)器翻譯的問題，只能說離終極目標(biāo)又近了一步。

　　微軟機(jī)器翻譯團(tuán)隊研究經(jīng)理Arul Menezes解釋：當(dāng)一種語言（比如中-英）擁有較多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且翻譯的是常見的大眾類新聞詞匯時，人工智能加持下的機(jī)器翻譯表現(xiàn)可以與人類媲美。

　　近兩年來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用讓機(jī)器翻譯的表現(xiàn)取得了實質(zhì)性突破。相較于以往，機(jī)器翻譯結(jié)果變得更加自然流暢。

　　微軟將他們的最新研究成果——對偶學(xué)習(xí)（Dual Learning）和推敲網(wǎng)絡(luò)（Deliberation Networks）應(yīng)用在了此次取得突破的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中。微軟亞洲研究院副院長、機(jī)器學(xué)習(xí)組負(fù)責(zé)人劉鐵巖介紹道，“這兩個技術(shù)的研究靈感其實都來自于我們?nèi)祟惖淖鍪路绞?。?/P>

　　其中，對偶學(xué)習(xí)使得中文句子翻譯成英文之后，系統(tǒng)會將相應(yīng)的英文結(jié)果再翻譯回中文，并與原始的中文句子進(jìn)行比對。從這個比對中，機(jī)器會學(xué)習(xí)有用的反饋信息，對翻譯模型進(jìn)行修正。

　　推敲網(wǎng)絡(luò)則類似于人們寫文章時不斷推敲、修改的過程。通過多輪翻譯，不斷地檢查、完善翻譯的結(jié)果，從而使翻譯質(zhì)量得到大幅提升。

微軟亞洲研究院副院長、機(jī)器學(xué)習(xí)組負(fù)責(zé)人劉鐵巖

　　周明帶領(lǐng)的自然語言計算組，多年來一直致力于攻克機(jī)器翻譯——這一自然語言處理領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的研究任務(wù)?！胺g沒有唯一的標(biāo)準(zhǔn)答案，它更像是一種藝術(shù)，因此需要更加復(fù)雜的算法和系統(tǒng)去應(yīng)對?！敝苊鞅硎尽?/P>

　　此次newstest2017新聞報道測試集，包括約2000個句子，由專業(yè)人員從報紙樣本翻譯而來。微軟團(tuán)隊每次會隨機(jī)挑選數(shù)百個句子翻譯。

　　為了驗證機(jī)器翻譯是否可以媲美人類翻譯，測試經(jīng)歷了極為復(fù)雜的驗證過程。這是因為，沒有所謂“正確的”翻譯結(jié)果，即使是兩位專業(yè)的翻譯人員，對同一個句子也會有略微不同的翻譯，而且兩個人的翻譯都不是錯的。表達(dá)同一個句子的“正確的”方法不止一種。

　　周明解釋：“這也是為什么機(jī)器翻譯比單純的語音識別復(fù)雜得多，人們可能用不同的詞語來表達(dá)完全相同的意思，但未必能準(zhǔn)確判斷哪一個更好?！?/P>

　　相比之下，判斷語音識別能否媲美人類則相當(dāng)簡單：標(biāo)準(zhǔn)答案是唯一的。

　　這種沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的任務(wù)，使得機(jī)器翻譯成為一個極有挑戰(zhàn)、同時極富意義的問題。劉鐵巖表示，我們不知道哪一天，機(jī)器翻譯才能在面臨任何語種、任何類型的文本時，都能在“信、達(dá)、雅”上媲美專業(yè)翻譯人員的水準(zhǔn)。但總體而言，他對技術(shù)的進(jìn)展表示樂觀，因為整個學(xué)術(shù)界在持續(xù)發(fā)明大量的新技術(shù)、新模型和新算法，

　　“我們可以預(yù)測的是，新技術(shù)的應(yīng)用一定會讓機(jī)器翻譯的結(jié)果日臻完善?！蔽④泩F(tuán)隊還表示，此次技術(shù)突破將被應(yīng)用到微軟的商用多語言翻譯系統(tǒng)產(chǎn)品中。