可能我們現(xiàn)在提到的AI都是假AI。

　　近日，F(xiàn)acebook首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun在紐約大學(xué)坦登工程學(xué)院的AI研討會(huì)上談了談AI的歷史和方向。

　　研討會(huì)上，LeCun提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力仍十分有限，還不能像人類大腦一樣高效學(xué)習(xí)。同時(shí)，讓那些過度擔(dān)心機(jī)器會(huì)取代自己的人放寬心。

　　“事實(shí)上，我們今天接觸到的AI系統(tǒng)中沒有真正的人工智能，LeCun說，“目前都無法與生物系統(tǒng)的能力相配?！?/P>

　　也就是說，LeCun認(rèn)為，我們離制造智能機(jī)器還很遠(yuǎn)，大家先就別花心思擔(dān)心這事了。

△ 從左到右：電訊技術(shù)中心（CATT）主任Shivendra Panwar，LeCun，本次AI研討

　　“革命不會(huì)受到監(jiān)督”

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是AI發(fā)展史上不能不說的一項(xiàng)突破。LeCun也在會(huì)中強(qiáng)調(diào)CNN是AI發(fā)展的關(guān)鍵創(chuàng)新，推動(dòng)了無人車、醫(yī)學(xué)成像和生物信息學(xué)等AI領(lǐng)域的發(fā)展。

　　“CNN革命為圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率帶來了重大的突破，”LeCun說，“在CNN出現(xiàn)前，識(shí)別錯(cuò)誤率高達(dá)35%，但是現(xiàn)在，已經(jīng)降低到3%了，就像是個(gè)超人?！?/P>

　　LeCun表示，AI的未來將由強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督和非監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)步推動(dòng)。非監(jiān)督學(xué)習(xí)允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)將未被標(biāo)記的數(shù)據(jù)分類，是一件很有意思又意義重大的事情。

　　為此，LeCun還俏皮了一下。他借用“黑人饒舌之父”Gil-Scott Heron代表歌曲The Revolution Will Not be Televised，提出“The Revolution Will Not be Supervised ”（革命不會(huì)受到監(jiān)督）的口號(hào)。

△ Gil-Scott Heron

舉個(gè)例子。

　　讓嬰幼兒看漂浮在空中的汽車的幻燈片，不同年齡的孩子會(huì)有不同的認(rèn)知和反應(yīng)。LeCun認(rèn)為，“人工智能的暗物質(zhì)”無監(jiān)督學(xué)習(xí)，將是科學(xué)家需要為機(jī)器“注入”的重要技術(shù)，彌補(bǔ)機(jī)器和人類嬰兒在常識(shí)上的差距。

　　“如果給四個(gè)月大的嬰兒看一輛漂浮汽車的圖像，他們會(huì)認(rèn)為‘這就是世界運(yùn)轉(zhuǎn)的方式’。”LeCun說。但在經(jīng)過6個(gè)月或8個(gè)月的無監(jiān)督學(xué)習(xí)后，他們就會(huì)明白，像玩具汽車這樣的物體是不可能在空中漂浮的。

　　雖然LeCun在這次分享上為目前的AI現(xiàn)狀潑了盆冷水，不過在分享的最后他明確表示，雖然AI系統(tǒng)目前不如貓或嬰兒聰明，但未來前景廣闊。