現(xiàn)在，機(jī)器人以及人工智能已經(jīng)越來越不容忽視，針對(duì)這種情況，多位大佬發(fā)聲，其中既有支持者，也有反對(duì)者。

　　軟銀集團(tuán)董事長(zhǎng)、總裁孫正義是人工智能的擁護(hù)者，曾喊出“百億機(jī)器人論”，他表示智能機(jī)器人的數(shù)量將快速增長(zhǎng)，未來30年內(nèi)，地球上的智能機(jī)器人將達(dá)到100億。到那時(shí)，人類數(shù)量也將達(dá)到這一數(shù)量，“這是在地球上，我們首次與100億機(jī)器人一起生活”。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也表示，“有些人擔(dān)心人工智能將來會(huì)取代人類，甚至在智力上最終超過人類，控制人類主人，但我覺得人們應(yīng)該對(duì)自己有信心?！?/P>

　　不過，特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾表示擔(dān)憂，各國(guó)為爭(zhēng)奪人工智能主導(dǎo)權(quán)而展開的競(jìng)爭(zhēng)，“極有可能”會(huì)成為第三次世界大戰(zhàn)的誘因。除了馬斯克之外，俄羅斯總統(tǒng)普京也持懷疑態(tài)度。最近在參觀俄羅斯最大科技企業(yè)Yandex時(shí)，普京問俄羅斯該公司創(chuàng)始人Arkady Volozh：“機(jī)器人吞噬我們，還需要多久?”

　　不得不說，機(jī)器人革命已經(jīng)來勢(shì)洶洶，華爾街似乎首當(dāng)其沖。

　　比如，摩根大通(JPMorgan Chase&Co.)正在推出一個(gè)名為L(zhǎng)OXM的程序，來執(zhí)行股票交易，這取代了之前的股票交易員。高盛正在將IPO進(jìn)程自動(dòng)化。金融和科技結(jié)合領(lǐng)域的創(chuàng)新 - 也就是金融科技- 正在打破長(zhǎng)期以機(jī)構(gòu)為主體的競(jìng)爭(zhēng)格局。曾在金融危機(jī)時(shí)負(fù)責(zé)花旗集團(tuán)(Citigroup Inc.)事務(wù)的主管Vikram Pandit表示，技術(shù)進(jìn)步可能會(huì)使30%的銀行業(yè)務(wù)在五年內(nèi)消失。量子對(duì)沖基金Two Sigma的聯(lián)合創(chuàng)始人David Siegel擔(dān)心機(jī)器人很快就會(huì)使人類勞動(dòng)力過時(shí)。

不過，雖然機(jī)器人勢(shì)不可擋，但是這并不意味著人類將被完全取代。

1. 機(jī)器人哪些特質(zhì)符合華爾街的工作條件？

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其目的是使機(jī)器與推理方面相融合?，F(xiàn)在，人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是計(jì)算機(jī)通過攝取數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的能力，以及自然語言處理 - 讀取或生成文本的能力。 機(jī)器人過程自動(dòng)化是一種更簡(jiǎn)單的人工智能形式，執(zhí)行諸如應(yīng)答管理請(qǐng)求之類的底層任務(wù)。

2. 誰最容易失去工作機(jī)會(huì)？

　　首先被淘汰的可能是那些具有重復(fù)性的角色：支持功能，后臺(tái)處理，生成依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的報(bào)表。(今年，摩根大通聊天機(jī)器人將會(huì)處理170萬個(gè)請(qǐng)求，相當(dāng)于140人的工作量，可以進(jìn)行重新設(shè)定員工密碼等任務(wù))。德意志銀行首席執(zhí)行官John Cryan稱那些花費(fèi)大量時(shí)間計(jì)算的會(huì)計(jì)師極有可能會(huì)失去工作機(jī)會(huì)。麥肯錫公司的合伙人Jared Moon預(yù)測(cè)，通過技術(shù)掃蕩投資銀行，可使員工的工作量減少三分之一。

3. 多少工作可能會(huì)受到影響？

　　管理咨詢公司Opimas LLC預(yù)測(cè)到2025年，資產(chǎn)管理領(lǐng)域?qū)⒂?萬人(或30%的員工)被機(jī)器取代，同時(shí)還有45,000個(gè)銷售和交易工作崗位(或15%的員工)將被取代。Opimas表示，員工人數(shù)總體將減少23萬人，占總?cè)藬?shù)的18%。格林威治協(xié)會(huì)指出，華爾街每五家公司中約有四家已經(jīng)實(shí)施或計(jì)劃使用某種形式的人工智能。

4. 還有誰應(yīng)該擔(dān)心？

　　花費(fèi)大量時(shí)間收集和分析數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建報(bào)告的初級(jí)投資銀行家也將深受打擊。咨詢公司Kognetics發(fā)現(xiàn)，投資銀行分析師每天在辦公室花費(fèi)超過16小時(shí)，其中近一半用于建模和更新圖書的圖表。而機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成上述工作?；ㄆ旒瘓F(tuán)調(diào)查顯示，過去五年來，他們的行列已經(jīng)翻了一番，而銀行總員工人數(shù)下降了10%。將這些工作自動(dòng)化 - 也就是所謂的regtech(監(jiān)管科技)- 對(duì)于希望控制合規(guī)成本上漲的金融機(jī)構(gòu)來說可能是一個(gè)好消息，同時(shí)也是尋求穩(wěn)定工作的員工的壞消息。

5. 什么工作最受fintech威脅？

　　包括LendingClub Corp.和On Deck Capital Inc.等在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開創(chuàng)了在線貸款，可以迅速匹配借款人和放貸人。同時(shí)，銀行也不甘落后，紛紛宣布自己的在線貸款門戶網(wǎng)站，并與Fintech公司建立伙伴關(guān)系。

6. 有什么好消息嗎？

　　Opimas表示，雖然機(jī)器人會(huì)替代一些人的工作，但也為技術(shù)和數(shù)據(jù)工作者創(chuàng)造27,000個(gè)新的就業(yè)機(jī)會(huì)。像機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的新工作將會(huì)越來越多。據(jù)Moon透露，美國(guó)銀行在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過對(duì)歐洲或亞洲銀行的投資，所以可能會(huì)看到資本市場(chǎng)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)份額增長(zhǎng)。

7.人類還有那些優(yōu)勢(shì)？

　　用戶仍然對(duì)自動(dòng)化缺乏感情和信任基礎(chǔ)，一些客戶還是更想打電話給銷售人員，所以，人類短時(shí)間內(nèi)還是不會(huì)被完全替代。如果機(jī)構(gòu)買家希望進(jìn)行大交易，或者特別感興趣想了解多一點(diǎn)的話，那么他們還是會(huì)打電話給人類交易員。盡管如此，電子平臺(tái)仍不斷地在更多的資產(chǎn)類別中占據(jù)一席之地，而且客戶也開始要求算法而不是人類服務(wù)，因?yàn)殡娮咏灰淄旄阋恕Ｅe例來說：算法已經(jīng)取代了許多股票銷售交易員。

8.如何才能不被淘汰？

　　格林威治協(xié)會(huì)的Richard Johnson說：“要有精湛的技術(shù)，熟練掌握客戶知識(shí)或掌握數(shù)據(jù)。換句話說，隨著銀行部署業(yè)務(wù)，學(xué)習(xí)與技術(shù)合作?；蜿P(guān)注管理，這是機(jī)器無法完成的一項(xiàng)工作。(如果沒有客戶，銀行也就沒有存在的必要性。)或?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)科學(xué)，幫助銀行分析和解讀人工智能依賴的信息。麥肯錫Moon則直接稱：“學(xué)習(xí)Python編寫代碼”。這是包括摩根大通和美國(guó)銀行在內(nèi)的投資銀行使用的編程語言。