隨著集體知識(shí)塔的發(fā)展,人類(lèi)巨人開(kāi)始發(fā)現(xiàn)和發(fā)明個(gè)體人類(lèi)無(wú)法想象的東西。
它把我們的牛車(chē)馬車(chē)變成了閃亮的汽車(chē),把燈籠變成電燈泡。它使我們飛過(guò)天空,進(jìn)入太空。它給我們帶來(lái)了廣播電視,開(kāi)放了一個(gè)世界,將某人頭腦中的一個(gè)思想瞬間投射到十億人的大腦中,重新定義了“大眾傳播”的意義。
如果個(gè)人存在的核心動(dòng)機(jī)是通過(guò)其基因,保持物種的延續(xù)。宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)則指明,人類(lèi)巨人的核心動(dòng)機(jī)是創(chuàng)造價(jià)值,這意味著它傾向于發(fā)明更新更好的技術(shù)。
而在20世紀(jì)中葉,人類(lèi)巨人開(kāi)始研究其最雄心勃勃的發(fā)明。
巨人早就知道,創(chuàng)造價(jià)值的最好辦法是創(chuàng)造價(jià)值、創(chuàng)造機(jī)器。機(jī)器在做多種工作時(shí)都比人類(lèi)更好,這產(chǎn)生了大量可以用于創(chuàng)造價(jià)值的新資源。也許更重要的是,機(jī)器勞動(dòng)釋放了人類(lèi)大部分的時(shí)間和精力——即巨人本身的巨大部分——可以專(zhuān)注于創(chuàng)新。它已經(jīng)將我們手臂的工作交給機(jī)器去做,將我們雙腿的工作交給機(jī)器去做,現(xiàn)在它是否會(huì)以某種方式將大腦本身的工作也交給機(jī)器去做?
20世紀(jì)40年代,第一臺(tái)數(shù)字計(jì)算機(jī)出現(xiàn)了。
腦力勞動(dòng)計(jì)算機(jī)可以做的是信息存儲(chǔ)的工作——他們是記憶機(jī)器。但是,我們已經(jīng)知道如何使用書(shū)籍來(lái)儲(chǔ)存我們的回憶,就像我們已經(jīng)將我們的腿部勞動(dòng)外包給馬,而后汽車(chē)提供了更好的解決方案。計(jì)算機(jī)只是一個(gè)記憶的外包升級(jí)。
信息處理則不同,這是一種我們從未想過(guò)如何外包的腦力勞動(dòng)。人類(lèi)巨人一直不得不自己去做這樣的事。但計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)改變了這一情況。
工廠(chǎng)里的機(jī)器代替我們進(jìn)行了一個(gè)物理過(guò)程——我們把材料放入,機(jī)器進(jìn)行物理處理并給出成品。計(jì)算機(jī)可以做同樣的事情,它進(jìn)行信息處理。軟件程序就像一個(gè)用于信息處理的機(jī)器。
這些新的信息存儲(chǔ)/組織/處理機(jī)器被證明是有用的。計(jì)算機(jī)在公司和政府的日常運(yùn)營(yíng)中開(kāi)始發(fā)揮核心作用。到八十年代后期,個(gè)人擁有自己的計(jì)算機(jī)變得很常見(jiàn)。
然后,又出現(xiàn)了一次飛躍。
90年代初,我們教會(huì)了數(shù)百萬(wàn)個(gè)孤立的機(jī)器如何相互溝通。他們組建了一個(gè)全球計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)新的巨人誕生了——計(jì)算機(jī)巨人。
計(jì)算機(jī)巨人和它形成的偉大網(wǎng)絡(luò)就像人類(lèi)巨人的大力水手版。
如果個(gè)人的大腦是人類(lèi)巨人的神經(jīng)和肌肉纖維,互聯(lián)網(wǎng)給了巨人第一個(gè)合法的神經(jīng)系統(tǒng)。它的每個(gè)節(jié)點(diǎn)現(xiàn)在都與所有其他節(jié)點(diǎn)互連,信息可以以光速行進(jìn)通過(guò)系統(tǒng)。這使人類(lèi)巨人成為一個(gè)更快、更流暢的思想者。
互聯(lián)網(wǎng)為數(shù)十億人類(lèi)提供了即時(shí)、自由、易于搜索和訪(fǎng)問(wèn)的整個(gè)人類(lèi)的知識(shí)塔(現(xiàn)在已經(jīng)有月亮那么高了)。這使人類(lèi)巨人成為一個(gè)更聰明、更快的學(xué)習(xí)者。
如果個(gè)人計(jì)算機(jī)是個(gè)人、公司或政府的大腦延伸,計(jì)算機(jī)巨人就是整個(gè)人類(lèi)巨人大腦的延伸。
人類(lèi)巨人憑借其第一個(gè)真正的神經(jīng)系統(tǒng),一個(gè)升級(jí)的大腦和一個(gè)強(qiáng)大的新工具,達(dá)到了一個(gè)全新的水平。巨人注意到新的計(jì)算機(jī)朋友有多么有用,于是它將大部分工作集中在推進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)上。
它弄清楚了如何使計(jì)算機(jī)更快更便宜。它使互聯(lián)網(wǎng)更快,變成無(wú)線(xiàn)的。它使計(jì)算芯片越來(lái)越小,直到每個(gè)人的口袋里都有一臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。
每個(gè)創(chuàng)新就像是大力水手的又一罐菠菜。
但今天,人類(lèi)巨人想要的比菠菜更多。計(jì)算機(jī)改變了游戲規(guī)則,它使人類(lèi)把與大腦有關(guān)的許多任務(wù)外包出去成為可能。但有一種任務(wù),計(jì)算機(jī)還是無(wú)法勝任——思維。
計(jì)算機(jī)可以計(jì)算、組織和運(yùn)行復(fù)雜的軟件,甚至可以自己學(xué)習(xí)。但他們不能以人類(lèi)的方式思考。人類(lèi)巨人知道,它所建立的一切都源于其創(chuàng)造性和獨(dú)立性的能力,它知道最終的大腦擴(kuò)展工具將是一個(gè)真正可以思考的工具。無(wú)法想象當(dāng)計(jì)算機(jī)巨人可以自己思考的時(shí)候——當(dāng)它有一天打開(kāi)眼睛,成為一個(gè)真正的巨人——會(huì)發(fā)生什么,但既然核心目標(biāo)是創(chuàng)造價(jià)值和推動(dòng)技術(shù)到極限,人類(lèi)巨人決心找到答案。
這個(gè)話(huà)題我們一會(huì)兒會(huì)接著聊。首先,有些東西要學(xué)。
正如我們之前討論的,知識(shí)就像一棵樹(shù)。如果你嘗試學(xué)習(xí)的分支或主題的葉子在你的腦袋里沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的理解之樹(shù)干,學(xué)習(xí)就無(wú)法進(jìn)行。
我們已經(jīng)知道,Elon Musk 希望為大腦造一頂巫師帽,理解他為什么要做這件事,關(guān)鍵是理解Neuralink,并理解我們的未來(lái)是什么。
但除非我們理解了巫師帽到底是什么,涵蓋哪些概念,戴上以后會(huì)怎樣,以及如何造出這樣一頂帽子——否則沒(méi)有太大的意義。
討論的基礎(chǔ)是理解什么是腦機(jī)接口,它們是如何工作的,該技術(shù)目前發(fā)展如何。
最后,BMI本身只是一個(gè)沒(méi)有樹(shù)干的大分支。為了真正了解 BMI 以及它們是如何工作的,我們需要了解大腦。理解大腦如何工作,這是我們的樹(shù)干。
所以我們將從大腦開(kāi)始討論,這將使我們更多地了解BMI,這將教會(huì)我們?cè)煲豁斘讕熋毙枰裁?,為未?lái)的瘋狂討論做好準(zhǔn)備。會(huì)讓我們的視線(xiàn)投向正確的地方,這有助于理解為什么 Elon 認(rèn)為一個(gè)巫師帽對(duì)我們未來(lái)很關(guān)鍵。當(dāng)我們?cè)儆懻摰竭@兒時(shí),整個(gè)事情應(yīng)該就豁然開(kāi)朗了。
大腦:可能是關(guān)于大腦工作原理最詳細(xì)的圖解
這個(gè)帖子很好地提醒了我,為什么我愿意跟如此美麗可愛(ài)的大腦一起工作。
因?yàn)檎嬲拇竽X非常不可愛(ài),長(zhǎng)得也難看。
但是,過(guò)去一個(gè)月,我一直生活在充斥著紅色血管的 Google 圖像的地獄里,所以現(xiàn)在你也得忍著點(diǎn)兒。
我們從外往里看吧。生物學(xué)有時(shí)似乎非常讓人滿(mǎn)意,比如你的頭上有一個(gè)真正的俄羅斯套娃。
你有頭發(fā),然后是頭皮,你認(rèn)為下面就是你的頭骨了——但實(shí)際上頭骨之上還有19樣?xùn)|西。
你的頭骨下面,又是一大堆東西,之后才是你的大腦:
在你的頭骨下面,大腦周?chē)腥齻€(gè)膜,將大腦環(huán)繞:
在外面,有硬腦膜,堅(jiān)固耐用,防水。硬腦膜與顱骨齊平。我聽(tīng)到有人說(shuō),大腦中沒(méi)有疼痛感覺(jué)區(qū),但硬腦膜實(shí)際上能感覺(jué)疼痛,且和你的面部肌膚一樣敏感,硬膜上的壓力或挫傷往往造成了人們嚴(yán)重的頭痛。
然后下面是蛛網(wǎng)膜,這是一層皮膚,然后是帶有彈性的纖維的開(kāi)放空間。我一直以為我的大腦只是漫無(wú)目的地漂在我大腦中的某種液體里,但實(shí)際上,腦外和顱骨內(nèi)壁之間的唯一真正的空間差距是這個(gè)蛛網(wǎng)膜。這些纖維穩(wěn)定了大腦的位置,因此不能動(dòng)作太大,他們充當(dāng)減震器,當(dāng)你的頭撞到東西。這個(gè)區(qū)域充滿(mǎn)了脊髓液。
最后,是軟腦膜,和腦外融合的很精巧的皮膚層。你知道,當(dāng)你看到一個(gè)大腦,它總是覆蓋著惡心的血管。但這些并不是真正在大腦的表面上,它們埋設(shè)在里面。
下面是完整的樣子,使用的樣品可能是豬的大腦:
從左到右是皮膚(粉紅色),然后是兩個(gè)頭皮層,然后是頭骨,然后是硬腦膜,蛛網(wǎng)膜,最右邊是只由軟腦膜覆蓋的大腦。
一旦我們把其他部分都剝離下來(lái),我們留下了這個(gè)傻孩子:
這個(gè)荒謬的東西是宇宙中最復(fù)雜的已知物體,重約三磅,神經(jīng)工程師蒂姆·漢森(Tim Hanson)稱(chēng)之為“最具信息密度、結(jié)構(gòu)化、自組織化的物質(zhì)之一”。所有這一切只有20瓦的功率(類(lèi)似計(jì)算機(jī)的功率為2400萬(wàn)瓦特)。
這也是麻省理工學(xué)院教授Polina Anikeeva 所說(shuō)的“你可以用勺子舀出的軟布丁”。大腦外科醫(yī)生Ben Rapoport將它更科學(xué)地描述為“布丁和果凍之間的某種形態(tài)”。他解釋說(shuō),如果你將大腦放在桌子上,重力會(huì)使它失去形狀,變得很平坦,像一個(gè)水母。
但這就是我們。你看著鏡子,看看你的身體和你的臉,你認(rèn)為這是你——但這只是你的機(jī)器。你實(shí)際上是一個(gè)貪玩的果凍。我希望你不介意。
Krishna Shenoy 教授將我們對(duì)大腦的認(rèn)識(shí)與十五世紀(jì)初的世界地圖做比較。
另一位教授Jeff Lichtman 甚至更加苛刻。他在課程開(kāi)始問(wèn)他的學(xué)生:“如果你需要知道的關(guān)于大腦的一切是一英里,我們走了幾英里?”他說(shuō),學(xué)生們給出了四分之三英里、二分之一英里或是四分之一英里的答案,但他認(rèn)為真正的答案是“大約三英寸”。
第三個(gè)教授,神經(jīng)科學(xué)家Moran Cerf ,跟我分享了一個(gè)神經(jīng)科學(xué)中由來(lái)已久的說(shuō)法,指出試圖理解大腦有點(diǎn) 22 條軍規(guī)的感覺(jué):“如果人類(lèi)的大腦這么簡(jiǎn)單,能夠讓我們理解,那我們將會(huì)因?yàn)槿绱撕?jiǎn)單,而不能理解大腦。”
也許,在我們正在建設(shè)的偉大的知識(shí)塔的幫助下,我們可以在某個(gè)時(shí)候理解大腦?,F(xiàn)在,讓我們看看我們對(duì)頭腦里面的這只水母目前有哪些了解。
大腦,縮小看看
讓我們使用半球橫截面看看大腦的主要部分。因此,這是你腦袋里大腦的樣子:
現(xiàn)在,讓我們把大腦取出來(lái),并刪除左半球,這讓我們能看清楚內(nèi)部。
神經(jīng)學(xué)家 Paul MacLean 做了一個(gè)簡(jiǎn)單的示意圖,說(shuō)明我們前面談到的爬行動(dòng)物大腦在進(jìn)化中的第一次出現(xiàn),然后是在哺乳動(dòng)物興盛階段形成的古生哺乳動(dòng)物腦和新哺乳動(dòng)物腦。
也可以這么表示
讓我們來(lái)看看每個(gè)部分:
腦干及小腦(The Brain Stem and Cerebellum)
這是我們的大腦最古老的部分:
我們的大腦橫截面中青蛙大腦的殘留。事實(shí)上,青蛙的整個(gè)大腦與我們大腦的低水平部分相似。
當(dāng)你了解這些部分的功能,它們很古老這件事就說(shuō)得通了:一切這些部分能做的事情,青蛙和蜥蜴都可以做。以下是主要部分:
延髓(The medulla oblongata)
延髓真的只是讓你不會(huì)死。它控制非自主的事情,比如你的心臟速率、呼吸和血壓。當(dāng)它認(rèn)為你中毒了,就會(huì)讓你嘔吐。
腦橋(The pons)
腦橋的工作是,做點(diǎn)這個(gè),做點(diǎn)那個(gè)。它涉及吞咽,膀胱控制,面部表情,咀嚼,唾液,眼淚等等。
中腦(The midbrain)
中腦與視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),動(dòng)作控制,警覺(jué)性,體溫控制有關(guān),還有一堆其他的事情。大腦被分為了前腦、中腦和后腦。
有一件我要感謝腦橋和中腦的事是,它控制你的眼球自主運(yùn)動(dòng),如果現(xiàn)在你在轉(zhuǎn)眼球,就是你的腦橋和中腦在搞事情。
小腦(The cerebellum)
這個(gè)看起來(lái)像你大腦陰囊的東西是你的小腦,它使人保持平衡、協(xié)調(diào)和正常移動(dòng)。
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