在地圖和輸入法中也植入百度語音助手，將度秘機(jī)器人植入各類硬件，進(jìn)一步提升用戶體驗。同時，百度的無人駕駛技術(shù)也處于領(lǐng)先地位。

　　◈ 國內(nèi)智能語音公司：依托原有優(yōu)勢，從單一智能語音技術(shù)商轉(zhuǎn)型全方位人工智能技術(shù)服務(wù)商

　　在國內(nèi)專注智能語音技術(shù)的公司中，有兩家廠商值得關(guān)注。一家是科大訊飛，另一家是捷通華聲。這兩家企業(yè)在前期業(yè)務(wù)以運營商，金融等行業(yè)客戶和政府為主。后期開始發(fā)力智能家居，智能車載等領(lǐng)域。從單一的智能語音技術(shù)商全面轉(zhuǎn)型人工智能技術(shù)服務(wù)商。

　　但在商業(yè)化路徑上，有別于前述互聯(lián)網(wǎng)公司。他們?nèi)圆扇〉氖莻鹘y(tǒng)的“平臺嵌入”服務(wù)，即將自身語音技術(shù)植入相關(guān)合作伙伴的產(chǎn)品中，以推動智能語音和人工智能技術(shù)在家居、車載、可穿戴等領(lǐng)域的落地。
　　◈ 科大訊飛：傳統(tǒng)優(yōu)勢明顯，未來將更注重通用人工智能技術(shù)和平臺級業(yè)務(wù)的拓展

科大訊飛長期在教育領(lǐng)域擁有絕對優(yōu)勢。除教育外，政府便民工程、呼叫中心和客服也是訊飛長期深耕的領(lǐng)域。

　　近兩年訊飛的重點關(guān)注的領(lǐng)域開始向移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移。從業(yè)務(wù)布局層面看，先后發(fā)布訊飛云平臺和人工智能交互平臺AIUI，利用通用的人工智能技術(shù)和平臺級業(yè)務(wù)，將語音識別、自然語言處理能力授權(quán)給第三方，或者與其他公司進(jìn)行合作，并且開始向垂直領(lǐng)域拓展。

　　比如在智能家居領(lǐng)域，訊飛聯(lián)合京東發(fā)布叮咚音箱，2016年推出訊飛電視助理，打造智能家居領(lǐng)域的入口級應(yīng)用。在智能車載領(lǐng)域，訊飛重點推出了飛魚汽車助理，將和奇瑞等汽車制造商合作，推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程。通過源源不斷的垂直場景的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練“訊飛超腦”，推進(jìn)人工智能發(fā)展。

　　◈ 初創(chuàng)廠商：以垂直領(lǐng)域和細(xì)分場景為突破口，重點布局家居，車載和可穿戴設(shè)備

初創(chuàng)廠商在AI商業(yè)化上主要分為兩種路徑。第一種，開放API接口給第三方，軟硬一體化，走2B或2B2C路線。比如與家居廠商合作，將語音技術(shù)植入家電，以此切入智能家居場景?；蛘邚暮笱b車載市場切入，開發(fā)帶有智能語音系統(tǒng)的后視鏡等。

　　這類代表廠商包括圖靈機(jī)器人、思必馳、云知聲等。第二種，走軟硬一體化，走2C路線。從智能手表切入，逐漸擴(kuò)展到車載，家居等場景，代表廠商有出門問問。

　　◈ 圖靈機(jī)器人：定位于語義和認(rèn)知計算的平臺服務(wù)提供商，提供聊天機(jī)器人平臺和機(jī)器人操作系統(tǒng)

　　圖靈機(jī)器人是國內(nèi)一款從中文語義起家的人工智能技術(shù)服務(wù)提供商。目前的產(chǎn)品主要包括聊天機(jī)器人開放平臺—圖靈機(jī)器人平臺和人工智能級機(jī)器人操作系統(tǒng)—Turing OS。

　　Turing OS能夠支持上下文對話、問答，以及Saas服務(wù)。在人工智能技術(shù)落地方面，圖靈通過提供不同技術(shù)實施方案，為開發(fā)者提供多種場景化內(nèi)容及AI能力，助力合作伙伴更快打造軟硬件智能產(chǎn)品。

　　◈ 思必馳：專注垂直領(lǐng)域智能硬件的語音交互解決方案

　　思必馳是國內(nèi)一家專注于垂直領(lǐng)域智能硬件的語音交互解決方案服務(wù)商。聚焦于2B領(lǐng)域的車載、家居和機(jī)器人等業(yè)務(wù)。推出了AIOS的智能人機(jī)對話系統(tǒng)，并應(yīng)用于家居和車載場景。此外，在此基礎(chǔ)上開放生態(tài)合作，共同推進(jìn)智能語音技術(shù)在垂直領(lǐng)域的落地。

　　◈ 云知聲：聚焦物聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建“云端芯”產(chǎn)品戰(zhàn)略

　　云知聲是一家專注物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)的服務(wù)商。商業(yè)化路徑是典型2B2C模式。通過與美的，格力等家電巨頭合作，將語音技術(shù)及AI芯片融入到相關(guān)產(chǎn)品中，借助巨頭的渠道資源觸達(dá)終端消費者，并將數(shù)據(jù)源源不斷地匯集到自身云平臺中，迭代優(yōu)化產(chǎn)品，提升用戶體驗。同時發(fā)力車載后裝市場，未來可能基于聲紋等特征將車和家居的用戶ID打通，以此挖掘更大的數(shù)據(jù)價值，提供個性化增值服務(wù)。

　　◈ 出門問問：以可穿戴設(shè)備為切入點，走以AI為中心的軟硬結(jié)合路線

　　與多數(shù)初創(chuàng)廠商不同的是，出門問問走了一條2C路線。以可穿戴設(shè)備為切入點，走以AI為中心的軟硬結(jié)合路線。從一家純算法公司，發(fā)展為全棧式創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。

　　先后發(fā)布了一二代智能手表，并進(jìn)軍后裝車載領(lǐng)域，推出車載后視鏡。未來將會將場景拓展到家居領(lǐng)域，進(jìn)一步打造移動終端、可穿戴設(shè)備、車和家居的物聯(lián)網(wǎng)多屏聯(lián)動生態(tài)。

　　四、 面向物聯(lián)網(wǎng)的智能語音產(chǎn)業(yè)鏈的形成將引起商業(yè)模式的變化

　　◈ 未來趨勢：以語音為入口，建立以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的商業(yè)模式

　　Analysys易觀分析認(rèn)為，智能語音的未來價值點在于用戶數(shù)據(jù)挖掘，以及背后內(nèi)容，服務(wù)的打通。以語音作為入口的物聯(lián)網(wǎng)時代將會產(chǎn)生新的商業(yè)模式。

　　不同商業(yè)模式對硬件有不同的需求，廣告效果與屏幕尺寸有很大關(guān)系，因此在家居中，尤其是智能電視為核心的場景下，廣告仍是一個主要收入來源。而可穿戴設(shè)備、智能車載等硬件獲取的大量數(shù)據(jù)在健康、保險等行業(yè)有巨大的價值，因而產(chǎn)生全新的商業(yè)模式 。

　　◈ 智能家居：以合適的入口級應(yīng)用為載體，基于萬物互聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)，將技術(shù)與硬件結(jié)合，實現(xiàn)內(nèi)容和服務(wù)的拓展

　　Analysys易觀分析認(rèn)為，找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價值的關(guān)鍵。硬件本身具有入口價值，智能音箱、智能電視、家庭機(jī)器人等都有可能成為合適的入口。通過前端語音交互提供入口，后端互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)的方式完成物聯(lián)網(wǎng)時代家居場景下的商業(yè)模式轉(zhuǎn)換。

　　◈ 智能車載：車聯(lián)網(wǎng)向縱深方向發(fā)展，硬件基礎(chǔ)功能免費，基于用戶數(shù)據(jù)的挖掘和增值服務(wù)將成為未來主要贏利點

　　Analysys易觀分析認(rèn)為，語音交互在車載場景中存在剛需，也會成為最先爆發(fā)的領(lǐng)域。而車聯(lián)網(wǎng)的縱深化發(fā)展，將會衍生出硬件免費，靠個性化增值服務(wù)盈利的商業(yè)模式。

　　以汽車保險為例。以前車載場景痛點在于，車廠將車交給4S店，然后4S店賣給用戶。車一旦賣出后，車廠和用戶就失去了聯(lián)系。而用戶買車后還會買車險，這部分又由單獨的保險公司介入，但是他們?nèi)狈τ脩粲密嚁?shù)據(jù)，因此保費定價存在痛點。

　　而未來，車載設(shè)備提供商可以通過補(bǔ)貼用戶來搶占汽車內(nèi)顯示屏市場，通過用戶用車行為數(shù)據(jù)的搜集與挖掘，為保險公司和車廠提供信息，保險公司根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)立分層級的保費機(jī)制，激勵規(guī)范駕駛行為。這樣，信息流和服務(wù)流將不斷在生態(tài)系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)，不斷挖掘更大價值。

　　◈ 智能可穿戴：從單一售賣硬件獲得現(xiàn)金流，到后續(xù)通過內(nèi)容和服務(wù)獲得持續(xù)現(xiàn)金流的模式

　　Analysys易觀分析認(rèn)為，可穿戴設(shè)備的發(fā)展仍舊遵循從早期的差異化硬件盈利，過渡到后期的運維和個性化增值服務(wù)盈利的模式?？纱┐髟O(shè)備是用戶使用時間最長的智能硬件設(shè)備，會收集到用戶屬性、生活習(xí)慣、行為軌跡、運動健康以及社交等方面的數(shù)據(jù)。

　　這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后會產(chǎn)生巨大的價值。比如，基于用戶健康和運動數(shù)據(jù)的挖掘，可以將信息推送給健身私教，作為健康咨詢和健身指導(dǎo)的依據(jù)。

　　而基于用戶生活作息、消費習(xí)慣等方面的數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)與LBS結(jié)合，可以提供給餐飲、零售等企業(yè)，提供精準(zhǔn)營銷服務(wù)。

　　總之，基于用戶行為特征數(shù)據(jù)的挖掘分析，和后端互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的增值服務(wù)，將會是未來盈利的重要模式。