對于技術(shù)的下一波浪潮是人工智能或機(jī)器智能，已經(jīng)沒有多少疑問，它是我們當(dāng)下最重要的技術(shù)。類比來說，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能，也就是機(jī)器智能，可看成是通用型的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)是“燃料”，現(xiàn)在，這個(gè)“機(jī)器智能發(fā)動(dòng)機(jī)+大數(shù)據(jù)燃料”的組合還在加速，帶給人們無限的想象空間。

　　現(xiàn)在，我們?nèi)钡氖菣C(jī)器智能的使用場景。我們已經(jīng)歷多次互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革，它們背后有一個(gè)樸素的道理：一種技術(shù)只有當(dāng)它能夠和個(gè)人的工作、生活連接起來，它才能大獲成功。在十年前的2007年，喬布斯發(fā)布了同時(shí)是上網(wǎng)設(shè)備、音樂播放器和手機(jī)的iPhone，從此，我們進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。但嚴(yán)格意義上說，他并沒有發(fā)明任何新的技術(shù)，他只是用觸控大屏手機(jī)開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和個(gè)人生活結(jié)合的場景。

　　迄今為止，在這一波機(jī)器智能浪潮中，技術(shù)專家們可以說在完美地履行自己的職責(zé)。機(jī)器智能變得越來越強(qiáng)大，單位價(jià)格越來越便宜。并且，機(jī)器智能正發(fā)展成為通用技術(shù)，它可能成為一種像電一樣的通用能源。通用性對技術(shù)來說至關(guān)重要，電是如此，第一次工業(yè)革命的瓦特蒸汽機(jī)也是如此，它也叫“萬用蒸汽機(jī)”，最大特點(diǎn)是適應(yīng)各種場合的蒸汽機(jī)，通用性讓它能為各種工業(yè)提供動(dòng)力。電腦圖形交互界面的重要設(shè)計(jì)者、著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·凱曾說，“科技專家的職責(zé)并非想明白科技的合理用途。相反，科技專家的注意力要放在把科技產(chǎn)品變得便宜、容易操作、隨處可見，這樣每個(gè)人都可以使用，而這種科技產(chǎn)品也能達(dá)到無處不在的程度”。

　　想明白技術(shù)的合理用途，則是我們其他所有人的責(zé)任。現(xiàn)在的狀況有點(diǎn)像2010年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，或者上世紀(jì)90年代中期的互聯(lián)網(wǎng)，技術(shù)趨勢已經(jīng)明了，問題是，我們究竟怎樣應(yīng)用它？以現(xiàn)在的后見之明看，上一波技術(shù)革命也就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，隨時(shí)隨地的聯(lián)網(wǎng)與越來越智能的手機(jī)，給我們帶來的是移動(dòng)社交比如微信，是網(wǎng)絡(luò)零售的移動(dòng)化比如淘寶天貓，是服務(wù)電商比如滴滴、美團(tuán)外賣，是新聞資訊比如今日頭條，是視頻娛樂內(nèi)容比如優(yōu)酷、愛奇藝，是移動(dòng)支付比如支付寶、微信支付。

　　不厭其煩地列舉是因?yàn)椋苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的確是一次巨大的技術(shù)革命，但是事后看，它以很普通的方式改變了我們的生活?，F(xiàn)在，對于人工智能的設(shè)想，我們大體上像1996年IB M的e- B usi-ness(電子商務(wù))廣告一樣，當(dāng)時(shí)看著很科幻、很未來，但其實(shí)離現(xiàn)實(shí)不遠(yuǎn)。

　　現(xiàn)在，機(jī)器智能在后端如何應(yīng)用，已經(jīng)越來越成熟，它類似于兩次工業(yè)革命中把蒸汽動(dòng)力、電力應(yīng)用在工廠里，是技術(shù)最先被利用的場景。但是，怎么把機(jī)器智能和人的工作、生活結(jié)合起來，還需要我們發(fā)揮更大的想象力。

　　現(xiàn)在機(jī)器智能和普通人的工作、生活相關(guān)的能力在語音識別、圖像識別、自然語言理解和機(jī)器翻譯等方面，也就是能聽得懂、看得懂、理解人的話。這里以語音識別和合成為例，來探討機(jī)器智能的幾個(gè)應(yīng)用場景，當(dāng)然我并不完全贊同。比如，亞馬遜的智能音箱Echo和它的A lexa語音智能助手被認(rèn)為是目前最成功的消費(fèi)級A I應(yīng)用，但是，跟音箱說話、讓它幫我們買東西，真的比直接操作智能手機(jī)更方便嗎？

　　比如，近日百度推出基于機(jī)器智能的語音生成器Deep Voice 2，它能根據(jù)半個(gè)小時(shí)的音頻，就學(xué)會模仿一個(gè)人說話。這是重要的技術(shù)進(jìn)步，超越了過去汽車語音導(dǎo)航模仿林志玲或郭德綱講話的階段。但在早前李彥宏等著的《智能革命》對類似場景的設(shè)想，卻讓人啼笑皆非，顯然并非普通人所期待的：未來，這一功能除了“讀小說”，還將給予人們情感慰藉。當(dāng)家里老人和孩子想念忙碌的家人時(shí)，可以隨時(shí)有“他們”的聲音陪伴。

　　又比如，《智能革命》中設(shè)想的一個(gè)場景又最好地展示了“人+機(jī)器智能”(人+AI)的可能性，它可以把普通人變成“最強(qiáng)銷售員”：銷售員新手給客戶打電話時(shí)，語音識別功能實(shí)時(shí)把客戶的話變成文字、顯示出來，并搜索顯示優(yōu)秀銷售員以往對這些問題的回復(fù)。甚至，機(jī)器可以幫我們組織好針對問題的回復(fù)建議，供我們參考。

　　怎么找到并實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的應(yīng)用場景，是技術(shù)進(jìn)步給所有人的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。要注意的是，我們并不說要去預(yù)測未來的使用場景，其實(shí)我們應(yīng)該采取跟技術(shù)專家類似的姿態(tài)和行動(dòng)，應(yīng)用場景是創(chuàng)造出來的，這也就是艾倫·凱的名言所說的：預(yù)測未來，不如創(chuàng)造未來。