縱觀歷史，人類已經(jīng)開發(fā)了幫助文明演進(jìn)和成長的工具和技術(shù)。計算機(jī)，推而廣之，人工智能在技術(shù)迭代發(fā)展的過程中扮演了重要的作用。

　　近期，人工智能愈發(fā)受到關(guān)注并引起了廣泛地討論。在本次演講中，洪小文博士將列舉諸如計算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)挖掘等人工智能已經(jīng)展示出類似人類能力水平的領(lǐng)域，并將探討人類如何在創(chuàng)造力和判斷力方面更出色。由于人工智能是可以增強(qiáng)人類能力的工具，因此明確技術(shù)可行和不可行的范圍也十分重要，以確保人工智能最終能被恰當(dāng)使用。

洪小文

微軟全球資深副總裁

微軟亞太研發(fā)集團(tuán) 主席

微軟亞洲研究院 院長

　　洪小文博士現(xiàn)任微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長，全面負(fù)責(zé)推動微軟在亞太地區(qū)的科研及產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略，以及與中國及亞太地區(qū)學(xué)術(shù)界的合作。

　　在洪博士的領(lǐng)導(dǎo)下，微軟亞洲研究院已發(fā)展成為世界一流的研究機(jī)構(gòu)。微軟亞洲研究院層出不窮的創(chuàng)新成果對微軟公司乃至產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。除了在國際頂級學(xué)術(shù)會議（如ACM和IEEE）獲得諸多論文獎，并在學(xué)術(shù)界/產(chǎn)業(yè)界競賽（如ImageNet計算機(jī)視覺識別挑戰(zhàn)賽和COCO圖像及視頻挑戰(zhàn)賽）斬獲冠軍，微軟亞洲研究院的技術(shù)還被國際標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)所采用，如MPEG4，IETF和ITU/ ISO。微軟亞洲研究院被《麻省理工科技評論》譽(yù)為“世界上最火的計算機(jī)實驗室”。2005年至2007年間，洪博士創(chuàng)立并領(lǐng)導(dǎo)了微軟搜索技術(shù)中心（STC），該中心負(fù)責(zé)微軟搜索產(chǎn)品（必應(yīng)）在亞太的開發(fā)工作。

　　洪小文博士是電氣電子工程師學(xué)會院士（IEEE Fellow），微軟杰出首席科學(xué)家和國際公認(rèn)的語音識別專家。洪博士在國際著名學(xué)術(shù)刊物及大會上發(fā)表過超過120篇學(xué)術(shù)論文。他參與合著的《語音技術(shù)處理》（Spoken Language Processing）一書被全世界多所大學(xué)采用為語音技術(shù)教學(xué)課本。另外，洪博士在多個技術(shù)領(lǐng)域擁有36項專利發(fā)明。

　　洪小文博士畢業(yè)于臺灣大學(xué)，獲電機(jī)工程學(xué)士學(xué)位，之后在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)深造，先后獲得計算機(jī)碩士及博士學(xué)位。

　　Q1：人工智能這一波熱潮，有人認(rèn)為是秋天，有人認(rèn)為是春天，您怎么看？

　　洪小文：今天人工智能火得不得了，很多人會覺得這就是近幾年的事，但我會說，科學(xué)研究從來就不是一蹴而就的，如果沒有眾多學(xué)者從50年、60年前就開始投身于相關(guān)的研究當(dāng)中，那絕對沒有今天的成果，因此我非常希望媒體能更多報道這些從這么早期就默默耕耘的學(xué)者們，是他們奠定了人工智能發(fā)展方向，非常值得尊敬。

　　比如我的導(dǎo)師羅杰·瑞迪，以及他的導(dǎo)師——1956年首先提出Artificial Intelligence（人工智能）一詞的約翰·麥卡錫。他們長期致力于人工智能研究，要做一個有認(rèn)知、有感知的機(jī)器。盡管可能在有生之年無法實現(xiàn)，但他們卻一直堅持著這一理想。

　　今天我們要找的人也要像這樣充滿熱情，專業(yè)水平固然重要，但更重要的就是能堅持。前面提到人工智能研究已經(jīng)有60年歷史，今年是第61年，經(jīng)歷過至少兩次冬天，今天突然火起來，那接下來會不會再有一次冬天，還會發(fā)生什么……我們的研究員不應(yīng)該在意這些，要繼續(xù)往前走，這才是科研之道。

　　我常開玩笑說我們跟科幻小說家有什么不同，今天很多的科研成果，50年前、甚至100年前就有科幻小說家寫過了，但科幻小說家只做夢，我們的研究員不但要做夢，還要把夢想實現(xiàn)，哪怕很可能窮一生之力，甚至在有生之年無法實現(xiàn)。

　　Q2：在您看來，人工智能現(xiàn)在處于什么階段？暢想三十年后，人工智能在我們的生活中會扮演什么角色？

　　洪小文：如果將人工智能發(fā)展劃分階段，我們現(xiàn)在位于第二個階段：智能。

　　這個階段又可以劃分三個梯次，現(xiàn)在做到了第二個：感知智能。

　　最初級的智能是計算能力的提升，再上一個層次是感知，就是機(jī)器在語音、圖像等方面的識別，再往上的層次就是認(rèn)知，包含計算機(jī)對于語音、圖像的理解能力，與用戶交互的自然度等?，F(xiàn)在的人工智能還是停留在感知這個層面，比如計算機(jī)識別、計算機(jī)語音。

　　第二點，人工智能真正有用的創(chuàng)新不會出自實驗室的象牙塔，而會來自集跨界綜合創(chuàng)新之大成，是大規(guī)模生產(chǎn)任務(wù)與算法、系統(tǒng)和體驗各方面研究成果的深度技術(shù)結(jié)合。微軟新成立的人工智能與研究部門將極大加速我們在人工智能方面的創(chuàng)新，幫助我們?yōu)橛脩魟?chuàng)造出真正智能的系統(tǒng)和產(chǎn)品。

　　未來十年，AI應(yīng)用將成為兵家必爭之地。

　　至于三十年后會怎樣，首先，預(yù)測未來永遠(yuǎn)都非常難，可能都會錯。因此我更愿意說我希望三十年后人工智能可以真正做到在我們的生活和工作上讓我們省心、省力——這也是微軟致力推動普及人工智能的原因，希望與整個生態(tài)圈一起將人工智能與其他技術(shù)配合并應(yīng)用到生活的每一個角落，到那時你就不會再來問我，就像你不會再問我移動互聯(lián)網(wǎng)今天所扮演的角色一樣，它融合在各種服務(wù)里，甚至你不見得要知道它是在哪里起作用。

　　我不知道實現(xiàn)這一目標(biāo)要不要三十年，有可能比三十年更早就能實現(xiàn)，讓每一個人都有一個終極助理，永遠(yuǎn)知道你下一步要做什么、能幫你做好準(zhǔn)備。這很重要，畢竟每個人每天都只有24個小時，非常公平，因此就有必要研究怎樣才能利用人工智能讓我們變得更有效率、提高生產(chǎn)力，這跟微軟一直以來的核心戰(zhàn)略也是一致的。我喜歡我的老師瑞迪所說的，人工智能應(yīng)該成為我們每個人的守護(hù)天使。

　　Q3：您說您希望人工智能可以真正做到讓我們的生活和工作更加省心、省力，科學(xué)家怎么知道我們每個人想要怎樣的生活？怎樣做才能讓每個人都順心如意？

　　洪小文：所以我一直強(qiáng)調(diào)，AI+HI=SI（人工智能+人類智慧=超級智能），人工智能研究離不開人類智慧。說到底，人工智能只是一個技術(shù)，跟其他由人類發(fā)明的技術(shù)沒有什么不同。人類的作用始終不可或缺；道理很簡單：只有等人類真正了解了創(chuàng)造力的產(chǎn)生過程，才有可能教會自己以及計算機(jī)這種人類特有的那種能力，這是最難的，可能我們永遠(yuǎn)都搞不清楚。而只要算法繼續(xù)由人撰寫、機(jī)器只會按人提供的算法進(jìn)行運(yùn)算，那么，即便是此刻最先進(jìn)的計算機(jī)，它在本質(zhì)上跟十幾個世紀(jì)以前由人類發(fā)明的算盤沒什么兩樣。

　　哪怕計算機(jī)可以完成一些特定類型的任務(wù)，那也不代表計算機(jī)就能理解這些任務(wù)。

　　仍以人工智能為例，這要用到數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是什么？英文說garbagein，garbageout，如果你的數(shù)據(jù)采樣不對或偏袒某一方，你得出的結(jié)果就會有偏差，怎么辦，怎樣才能察覺自己不知道而漏掉的內(nèi)容？

　　比如去年結(jié)束的英國公投脫歐、美國總統(tǒng)大選，喜歡或不喜歡某一個選項或候選人的讀者，因為被大量推送他們喜歡看的內(nèi)容（也有人刻意推送相反的內(nèi)容，效果也是相仿），一不小心就容易以為大家都是這樣看的、都支持某一個候選人，等到選舉結(jié)果出來，許多人會因為結(jié)果出乎預(yù)料而感到難以接受，認(rèn)為自己之前看到的都是fakenews（假新聞）。

　　因此，人工智能發(fā)展，最重要的一點就是要跟人的智慧結(jié)合起來，跟我們?nèi)祟惖恼麄€工作流程、商業(yè)流程進(jìn)行結(jié)合，加上產(chǎn)品經(jīng)理、人機(jī)界面設(shè)計等等專業(yè)經(jīng)驗，人工智能研究員、工程師跟了解用戶的人機(jī)界面的設(shè)計者合作，才有機(jī)會讓人工智能變成實際的應(yīng)用，真正為人類所用。

　　這也是我們研究院的布局考量，不僅注重確保研究員可以長期專注于這一領(lǐng)域的研究，同時配備了解產(chǎn)品規(guī)劃和用戶的部門和人才。

　　Q4：您在不同場合多次強(qiáng)調(diào)獨(dú)立思考的重要性，這里想提兩個問題，一是如何加強(qiáng)獨(dú)立思考的能力，二是人工智能作為終極助手可以對此提供協(xié)助嗎？比如，能不能把機(jī)器設(shè)計為，推送內(nèi)容給用戶的時候也要提醒用戶自行判斷且留意還有其他報道？

　　洪小文：關(guān)于如何訓(xùn)練獨(dú)立思考的能力，這是我會重視教育的原因，我沒有什么了不起的解決方案，但有一點我可以講，就是要注意多傾聽不同的聲音。尤其當(dāng)大多數(shù)人都這樣說、民調(diào)顯示大多數(shù)人都這樣說，并且民調(diào)也做得很系統(tǒng)、很科學(xué)的時候，這時更應(yīng)注意去傾聽另外的聲音。

　　當(dāng)然，你聽了另外這些聲音以后未必就會改變判斷，但現(xiàn)在更嚴(yán)重的問題在于那些聲音沒有出來、被你聽到；民調(diào)只說多數(shù)人是那樣說；基于你的閱讀習(xí)慣而做的推送也容易造成你對其他內(nèi)容的忽略，這就容易形成“一言堂”——很多問題不是大多數(shù)的人覺得這樣，那就應(yīng)該這樣。這是80/20的原則：我做這事要照顧到大部分人的權(quán)利，但不要忘記少數(shù)人的聲音，畢竟人本來就存在各種差別。從這個角度講，怎樣照顧少數(shù)人的權(quán)益，怎樣做獨(dú)立思考，在未來會變得更重要。

　　也是從這個意義上講，人類未來的希望在于有更多人能做獨(dú)立思考——如果以后不做研究了，我想做教育，而且跟多數(shù)人設(shè)想的要去大學(xué)教計算機(jī)不一樣，我更愿意考慮怎樣將計算思維和獨(dú)立思考帶到中小學(xué)去，因為教育的本質(zhì)就是prepare人類迎接未來，這是在研究以外另一件讓我感到很有passion、很想做的工作。

　　Q5：這么說我們應(yīng)該對未來更有信心還是更擔(dān)心呢？因為我們并不知道現(xiàn)在是不是已經(jīng)有足夠能獨(dú)立思考的人可以應(yīng)對建造人工智能超級助理的要求？

　　洪小文：我是一個樂觀者，我覺得未來只有更好，我相信大部分人跟我一樣，在新的一年一定會比去年更進(jìn)一步——比如今天我提到的另一種一言堂——人一定會犯錯誤，但我們一定會從錯誤中學(xué)習(xí)。不能說這以后就一定不會犯錯誤，但希望以后犯比較少的錯誤，甚至把事情做得更好。