當(dāng)人們?cè)跒槿斯ぶ悄苓M(jìn)入人類生活的方方面面歡呼，并以為人工智能可能讓人類進(jìn)入新的文明時(shí)代而充滿無(wú)限美妙的憧憬之時(shí)，一種新憂慮產(chǎn)生了：人工智能也會(huì)像人類一樣產(chǎn)生種種偏見(jiàn)和歧視，而且，這種偏見(jiàn)和歧視與生俱來(lái)，是人類教會(huì)了它們。英國(guó)媒體《衛(wèi)報(bào)》近日發(fā)表的一篇文章指出，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言時(shí)吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，產(chǎn)生了偏見(jiàn)和歧視。

    在人們孜孜以求實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平和正義之時(shí)，人工智能如果帶有偏見(jiàn)，就不可能更好地完成其替代人類工作和服務(wù)于人類的任務(wù)。這是人工智能應(yīng)用面臨的另一種巨大挑戰(zhàn)，如果不能解決這個(gè)挑戰(zhàn)，顯然沒(méi)法寄予人工智能以厚望和賦予其更大、更艱巨和更崇高的使命。

    人工智能的偏見(jiàn)和歧視早就引起了人們的注意，較典型的是微軟2016年3月23日推出的人工智能聊天機(jī)器人Tay。設(shè)計(jì)的最初目的是讓其成為一個(gè)善解人意的小女孩，為用戶排憂解難。但是，上線第一天Tay就變成了一個(gè)滿口粗言穢語(yǔ)的種族主義者，發(fā)表了不少白人優(yōu)越的言論，甚至還變成了希特勒的粉絲，要發(fā)起種族滅絕戰(zhàn)爭(zhēng)。眼見(jiàn)不妙，微軟公司立刻將Tay下線，并刪除所有不適言論。經(jīng)過(guò)調(diào)教，Tay于2016年3月30日再次上線，但舊病復(fù)發(fā)，不得不再次下線。

    現(xiàn)在，一項(xiàng)發(fā)表于《科學(xué)》雜志（2017年4月14日）的研究揭示了人工智能的毛病來(lái)源于人類。美國(guó)普林斯頓大學(xué)信息技術(shù)政策中心計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿爾文德·納拉亞南（Arvind Narayanan）等人在網(wǎng)上用“爬蟲”軟件收集了220萬(wàn)個(gè)詞的英語(yǔ)文本，用來(lái)訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)采用了“文字嵌入”技術(shù)，是一種普遍應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理過(guò)程的統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)。其中，也包括根據(jù)心理學(xué)家揭示人類偏見(jiàn)時(shí)使用的內(nèi)隱聯(lián)想測(cè)驗(yàn)（IAT）。

    文字嵌入的核心是采用一種稱為詞語(yǔ)表達(dá)全局向量的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)詞語(yǔ)庫(kù)中詞對(duì)詞同現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，在處理詞匯時(shí)，主要根據(jù)各種因素來(lái)觀察詞語(yǔ)之間的相關(guān)性，即不同的詞共同出現(xiàn)的頻率。結(jié)果，在最為相鄰相關(guān)的詞語(yǔ)上出現(xiàn)了與人類語(yǔ)言使用相似的語(yǔ)義組合和聯(lián)系情景。

    比較中性的結(jié)果是，鮮花與女人相聯(lián)，音樂(lè)與愉快相關(guān)；但極端的結(jié)果是，懶惰，甚至犯罪與黑人相聯(lián)；隱秘的“偏見(jiàn)”則把女性與藝術(shù)、人文職業(yè)和家庭聯(lián)系得更為緊密，讓男性與數(shù)學(xué)和工程專業(yè)更為接近。

    其實(shí)，這不能怪人工智能，而要怪人類。人類自誕生以來(lái)和在演化進(jìn)程中一直充斥著偏見(jiàn)，而且從人類社會(huì)組成以來(lái)，更充滿相當(dāng)多的負(fù)面和人性的弱點(diǎn)，所有這些都會(huì)體現(xiàn)在人類的文化中。而文化的載體就是語(yǔ)言，所以所有的偏見(jiàn)都可以從語(yǔ)言和語(yǔ)義中找到根源。

    教會(huì)人工智能更為客觀和公正，至少比人類更客觀和公正，在目前似乎還難以做到。因?yàn)槿祟愇幕械钠?jiàn)和歧視是一種與生俱來(lái)的“原罪”，人類要么在除掉自己的原罪后才能教會(huì)人工智能更為公正和客觀，要么就是引進(jìn)社會(huì)監(jiān)督的相生相克原理來(lái)教會(huì)和監(jiān)督機(jī)器公正和公平。

    當(dāng)人類設(shè)計(jì)和研發(fā)的人工智能尚不足以做到更客觀、更公平和更公正（正義）時(shí)，人工智能的應(yīng)用就有可能受到限制。例如，如果讓人工智能來(lái)處理招聘，不公正的情況會(huì)像人工處理一樣出現(xiàn)，甚至更多，因?yàn)榧偃缟暾?qǐng)者的名字是歐洲裔美國(guó)人，所能得到的面試機(jī)會(huì)將比非洲裔美國(guó)人要多出50%，男性名字的申請(qǐng)者也可能比女性名字的申請(qǐng)者獲得面試機(jī)會(huì)多。

    即便是人工智能記者（寫作軟件）能寫稿了，但由于偏見(jiàn)（尤其是語(yǔ)言使用和語(yǔ)義聯(lián)系、聯(lián)想必然會(huì)產(chǎn)生的偏見(jiàn)）存在，也只能讓機(jī)器人寫財(cái)經(jīng)統(tǒng)計(jì)類的稿，而不能寫調(diào)查類的稿件，更不能寫評(píng)論稿，尤其不能寫辛普森案件一類的稿，否則字里行間就會(huì)體現(xiàn)出偏見(jiàn)和歧視。

    在人工智能天然會(huì)習(xí)得人類的偏見(jiàn)和歧視的弱點(diǎn)未能克服之時(shí)，對(duì)于人工智能的發(fā)展前景就不能抱太大的期望。