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張亞勤:人工智能進(jìn)入第三季 正是爆發(fā)時(shí)機(jī)

2016-11-18 07:06 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:網(wǎng)易科技報(bào)道 來(lái)源:網(wǎng)易科技報(bào)道
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第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)繼續(xù)在烏鎮(zhèn)舉行。在上午的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)論壇上,百度公司總裁張亞勤發(fā)表主題演講,他認(rèn)為人工智能在誕生60年之后,目...

  第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)繼續(xù)在烏鎮(zhèn)舉行。在上午的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)論壇上,百度公司總裁張亞勤發(fā)表主題演講,他認(rèn)為人工智能在誕生60年之后,目前進(jìn)入第三季,正是爆發(fā)的時(shí)機(jī)。百度希望與各個(gè)行業(yè)共享人工智能平臺(tái)。

  張亞勤在演講一開(kāi)始講了兩句話:“人工智能很了不起,人工智能沒(méi)那么神秘?!边^(guò)去一年間發(fā)生了兩件事:第一,人工智能先驅(qū)馬文·明斯基(Marvin Minsky)去世;第二,AlphaGo戰(zhàn)勝了人類(lèi)棋手李世石。張亞勤回顧,這60年間人工智能有高潮有低谷,目前進(jìn)入了第三季,是爆發(fā)的時(shí)機(jī)。人工智能真正爆發(fā)是在過(guò)去10年,特別是過(guò)去5年,人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等方面有很大突破,很多人才從研究界走入企業(yè),企業(yè)有大量的數(shù)據(jù)、有很強(qiáng)的計(jì)算能力,這是人工智能真正用到服務(wù)和產(chǎn)品的主要原因。

  張亞勤談到,人工智能需要超強(qiáng)計(jì)算、海量數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度有多種模型和算法、萬(wàn)億級(jí)參數(shù)和全球最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面取得了很多成果,目前已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用在醫(yī)療、駕駛等方面。希望把百度的平臺(tái)與行業(yè)共享,一起推動(dòng)中國(guó)人工智能和全球人工智能的發(fā)展。(溫泉)

以下是演講全文
  大家早上好,謝謝小川,今天這場(chǎng)很火,看到大家對(duì)人工智能特別關(guān)注,最近我去的所有會(huì)議或者是論壇,不管是大型的還是私下的聚會(huì),基本上都在談人工智能。我想講兩句話,首先,人工智能是很了不起的。第二,人工智能沒(méi)有那么神秘。
  今年是人工智能六十周年,有兩個(gè)標(biāo)志性的事件:一個(gè)是六十年前人工智能主要的提出者去世了,另外一個(gè)就是AlphaGO在圍棋比賽當(dāng)中贏了人類(lèi),贏了李世石。如果看一下這六十年,人工智能經(jīng)過(guò)了很多波折,有很繁榮的時(shí)候,也有它的冬天,現(xiàn)在可以說(shuō)進(jìn)入了第三季。我認(rèn)為第三季應(yīng)該是爆發(fā)的時(shí)機(jī)。
  如果我們看一下的話,最早的時(shí)候一開(kāi)始大家想的很簡(jiǎn)單,我們對(duì)人的大腦更了解之后提出一些規(guī)則,還有一些符號(hào),然后把它們用到人工智能系統(tǒng)里面,后來(lái)發(fā)現(xiàn)這個(gè)不奏效,又產(chǎn)生了專(zhuān)家系統(tǒng),數(shù)據(jù)多了一些,規(guī)則更詳細(xì)一些,發(fā)現(xiàn)還是不夠有效。真正的人工智能工作應(yīng)該是二十年前,這個(gè)時(shí)候用統(tǒng)計(jì)的方式,用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,還沒(méi)有深度學(xué)習(xí),用各種各樣的算法,遺傳算法、各種算法,其實(shí)已經(jīng)廣泛的用到了這個(gè)行業(yè),小川他們做搜索的,搜索其實(shí)是用人工智能時(shí)間最長(zhǎng)的,包括一些做推薦廣告,用了很長(zhǎng)的時(shí)間。
  真正爆發(fā)的話應(yīng)該是過(guò)去的十年,這是快速發(fā)展的十年,就是深度學(xué)習(xí)的算法,在第一篇深度學(xué)習(xí)文章以后,就發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)很有前景的道路。這幾年特別是過(guò)去的五年,在云識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)言理解都有重大的突破。還有就是很多人才,人才原來(lái)從學(xué)術(shù)界走入企業(yè)。走入企業(yè)之后有一個(gè)很重要的特點(diǎn),就是企業(yè)里面有大量的數(shù)據(jù),然后有很強(qiáng)的計(jì)算能力,這也是為什么人工智能現(xiàn)在開(kāi)始成為真正的成為主流,真正應(yīng)用到服務(wù)、應(yīng)用到產(chǎn)品上的重要原因。
  PPT上寫(xiě)了幾個(gè)公司,百度、谷歌、Facebook、微軟,這是最近《財(cái)富雜志》評(píng)的四個(gè)AI公司。其實(shí)現(xiàn)在很多公司AI做的很好,剛才聯(lián)想的元慶講的把智能設(shè)備用到云里面,小川做搜索也相當(dāng)好,IBM也是我們學(xué)習(xí)的一個(gè)很好的模式。
  我剛才提到了三個(gè)方面,一、是更先進(jìn)的算法,二是超計(jì)算能力,三是海量的數(shù)據(jù)。百度公司這三個(gè)方面也都有不少的進(jìn)展,我們的算法現(xiàn)在有許許多多各種各樣的模式,有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù),有全球最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有千億級(jí)的特征訓(xùn)練、千億級(jí)的樣本,規(guī)模相當(dāng)大。
  10:59[張亞勤]第二點(diǎn)我們的計(jì)算能夠很強(qiáng),我們有幾十臺(tái)服務(wù)器,而且有很多CPU,有很多CPU集群,這樣的一個(gè)計(jì)算,其實(shí)加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂,很多數(shù)據(jù)需要快速的收斂,現(xiàn)在我們可以搭建一百多層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我記得十幾年前我們做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做到三層不得了了,現(xiàn)在一百多層都比較容易了。
  另外就是數(shù)據(jù),百度有很多很多數(shù)據(jù),有很多網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù),有很多搜索的數(shù)據(jù)、定位的數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以很容易地打造獨(dú)特的知識(shí)圖譜,打造用戶畫(huà)像以及商業(yè)邏輯。這些東西我們把它叫做百度大腦,百度大腦就是有計(jì)算有服務(wù)器,有許許多多的數(shù)據(jù),然后由先進(jìn)算法組成。這里面有很多模塊和能力。
  現(xiàn)在相對(duì)比較成熟的是四個(gè)方面,一是語(yǔ)音識(shí)別,也是深度學(xué)習(xí)用的第一個(gè)成功的例子。語(yǔ)音識(shí)別目前的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以達(dá)到在安靜環(huán)境下達(dá)到97%,在方言、速度語(yǔ)速快了以后,比人類(lèi)還要準(zhǔn)確一些。在比較雜音的環(huán)境下,在車(chē)載環(huán)境下可以達(dá)到92%—93%左右,最近把一些新的算法用圖像訓(xùn)練的方式用在語(yǔ)音識(shí)別里面,發(fā)現(xiàn)又可以提高10%—15%左右,語(yǔ)音識(shí)別現(xiàn)在已經(jīng)非常實(shí)用。
  二是圖像識(shí)別,語(yǔ)音方面已經(jīng)達(dá)到了很高的準(zhǔn)確度。我們?cè)谡Z(yǔ)音方面也有很多產(chǎn)品,比如說(shuō)用手機(jī)百度現(xiàn)在可以用語(yǔ)音搜索,你可以聽(tīng)到語(yǔ)音的合成。我們最近有一個(gè)產(chǎn)品“度秘”可以用到音響上,也可以用到車(chē)?yán)锩妫@不僅僅是一個(gè)自然對(duì)話的軟件,其實(shí)它是一個(gè)連接服務(wù)的一個(gè)載體,所以用“度秘”你可以訂餐、訂票、管理日程,也可以聊天,也可以幫你做體育解說(shuō),也可以唱歌,也可以作詩(shī),后面連接了很多數(shù)據(jù)和服務(wù)。另外在圖像和視頻方面,剛才Facebook的石峰講過(guò),很多方面由于有大量的圖像和視頻,這個(gè)時(shí)候需要找到一個(gè)模式,人臉識(shí)別相當(dāng)成熟,目前已經(jīng)到99.7%的準(zhǔn)確率,比人眼更準(zhǔn)確了。在圖像視頻的自動(dòng)描述方面,也越來(lái)越精確了,比如說(shuō)根據(jù)視頻可以知道這是一個(gè)小狗在玩水,這邊知道是一個(gè)火車(chē)沿著森林馳過(guò)。
  所以說(shuō)AI真正會(huì)帶來(lái)一些新的變革,可以用到每個(gè)方面,可以說(shuō)醫(yī)療、教育、金融、交通,也可以用到無(wú)人車(chē)上,再舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,比如說(shuō)醫(yī)療方面,醫(yī)療方面我們最近有一個(gè)百度醫(yī)生的產(chǎn)品,其實(shí)就是用一個(gè)像醫(yī)療的機(jī)器人,可以閱讀大量的醫(yī)療文獻(xiàn)、資料、病人的病例,模擬人和醫(yī)生自然的交流、問(wèn)診的流程,然后可以把這些信息告訴醫(yī)生,也可以把這個(gè)信息告訴病人,這對(duì)于現(xiàn)在目前我們中國(guó)醫(yī)患緊張問(wèn)題有很大幫助,現(xiàn)在有很多好醫(yī)生,但也有很多病人,醫(yī)生和病人之間的溝通還是有很多的問(wèn)題。這個(gè)可以幫助基層醫(yī)生提高診斷率,也可以幫忙專(zhuān)家醫(yī)生,讓他們減少問(wèn)診的時(shí)間,這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始使用了,數(shù)據(jù)越多會(huì)越準(zhǔn)確,因?yàn)檫@是一個(gè)自我學(xué)習(xí)、自我提升的一個(gè)過(guò)程。
  舉一個(gè)例子,目前用百度手機(jī)醫(yī)生馬上可以實(shí)現(xiàn),我們叫“智能小e”機(jī)器人,醫(yī)生很多時(shí)候需要花很多精力了解病人問(wèn)診,用“智能小e”就可以省去很多過(guò)程。另外一方面就是出行,今天下午我會(huì)多講一下,在智能駕駛方面取得的進(jìn)展。剛才我覺(jué)得杰瑞·卡普蘭講了一個(gè)很有趣的例子,人工智能有些方面比較聰明,有些方面比較笨拙,我們經(jīng)常開(kāi)玩笑說(shuō)機(jī)器人可以開(kāi)車(chē),結(jié)果打不開(kāi)車(chē)門(mén),所以在智能駕駛方面,目前確實(shí)取得進(jìn)展比我們想象的要快很多,百度有兩個(gè)路徑,一個(gè)路徑是L3,是一個(gè)比較漸進(jìn)的,在有限的條件下進(jìn)行自動(dòng)駕駛、智能駕駛,根據(jù)現(xiàn)在的高精地圖、精準(zhǔn)定位、計(jì)算機(jī)視覺(jué)然后和廠商進(jìn)行合作,包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)、操作系統(tǒng)這種比較現(xiàn)成的技術(shù)。
  還有一個(gè)L4,完全無(wú)人駕駛,這對(duì)整個(gè)環(huán)境、技術(shù)要求相對(duì)比較嚴(yán)格。L3和L4有很多共同之處,大部分的平臺(tái)數(shù)據(jù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)的算法都是可以共享的,但是整個(gè)假設(shè)的環(huán)境是完全不一樣的。L3我就不細(xì)講了。L4,大家已經(jīng)體驗(yàn)了,百度去年差不多這個(gè)時(shí)候,第一次完成了路測(cè),在北京的五環(huán)完成的,這一年取得了很大的進(jìn)展,我不知道大家有沒(méi)有機(jī)會(huì)試一下我們的無(wú)人車(chē)。在烏鎮(zhèn),現(xiàn)在我們有十八輛車(chē),相對(duì)去年取得了很多進(jìn)展,比如說(shuō)更復(fù)雜的路況、像下雨天有霧霾的天氣情況下都可以使用,有更多的傳感器,有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。這個(gè)方面我們收集了很多數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)放在云端進(jìn)行學(xué)習(xí),最后再傳到汽車(chē)上,但是大部分決策是在汽車(chē)上,這樣即使不聯(lián)線,還是可以自動(dòng)駕駛。
  我也提到了人工智能可以用到各個(gè)方面,我們也希望把我們的平臺(tái)和整個(gè)行業(yè)共享,所以我們今年九月份開(kāi)放了兩個(gè)平臺(tái)。一個(gè)是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的平臺(tái),叫PaddlePaddle。另外一個(gè)是百度大腦,我們把這些能力語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言、用戶畫(huà)像開(kāi)放給大家,希望大家一起推動(dòng)中國(guó)人工智能以及全球人工智能行業(yè)的發(fā)展。蠻有意思的,我記得三十年前比爾·蓋茨講希望有一天機(jī)器能像人一樣聽(tīng)去看去寫(xiě),用自然語(yǔ)言交流,今天他提的目標(biāo)在很大程度上已經(jīng)達(dá)到了,人工智能很有意思,我做計(jì)算機(jī)研究,最早的時(shí)候我們學(xué)機(jī)器語(yǔ)言,學(xué)編程。后來(lái)是機(jī)器來(lái)學(xué)人的語(yǔ)言。未來(lái)一方面機(jī)器要向人學(xué)習(xí),人也要向機(jī)器學(xué)習(xí)。
  這次AlphaGO擊敗李世石之后,我說(shuō)當(dāng)然AlphaGO有各種大數(shù)據(jù),有對(duì)抗的算法,有增強(qiáng)的算法,但是向人類(lèi)學(xué)習(xí)很多東西,學(xué)習(xí)人類(lèi)的棋譜。我們?nèi)祟?lèi)你有沒(méi)有向機(jī)器人學(xué)習(xí),給你什么啟示。其實(shí)圍棋界很多人看AlphaGO的走法,里面有一些走法確實(shí)和專(zhuān)家的常規(guī)完全不一樣,小川做的解說(shuō)非常精彩,小川不下棋,他之前預(yù)測(cè)AlphaGO會(huì)贏,我也做計(jì)算機(jī)研究,我也下棋,之前我認(rèn)為計(jì)算機(jī)會(huì)贏,但是不是今年。不過(guò)今年我覺(jué)得還是有特別令激動(dòng)人心的事,就是人工智能的發(fā)展。再次感謝大家!

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