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奔跑的人工智能

2016-04-12 08:50 性質:轉載 作者:中國科學報 來源:中國科學報
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從體育到娛樂,中國越來越多的公眾開始體驗到人工智能的“厲害”之處。繼3月中旬谷歌人工智能程序AlphaGo以4:1的戰(zhàn)績擊敗韓國圍...

  從體育到娛樂,中國越來越多的公眾開始體驗到人工智能的“厲害”之處。

  繼3月中旬谷歌人工智能程序AlphaGo以4:1的戰(zhàn)績擊敗韓國圍棋職業(yè)九段選手李世石之后,4月8日晚,阿里云人工智能程序小Ai又在《我是歌手》節(jié)目中成功預測李玟奪冠。

  1956年是全球人工智能研究的起點。對于已發(fā)展了60年的人工智能現狀,中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅的評價是:“人工智能終于可以奔跑了?!?/P>

  4月6日,國務院總理李克強主持召開的國務院常務會議審議通過了《裝備制造業(yè)標準化和品質提升規(guī)劃》,要求實施智能制造,推動機器人等重點領域標準化實現新突破,也對此作了進一步印證。

人工智能的標尺

  對于AlphaGo所取得的近乎碾壓性的勝利,中國圍棋協(xié)會主席王汝南的反應是“震驚”。

  作為慶祝人工智能誕辰60周年紀念活動之一,中國人工智能學會和中國圍棋協(xié)會近日在北京航空航天大學舉行了“AlphaGo人機大戰(zhàn)解讀與中國人工智能論壇”。論壇上,王汝南表示:“對于此次人機大戰(zhàn)的結果,中國圍棋界所有人都很震驚,因為這超出了大家的預想?!?/P>

  事實上,2015年11月,在北京舉行的首屆世界計算機圍棋錦標賽暨人機大戰(zhàn)中,獲得冠軍的韓國智能程序“石子旋風”對弈中國職業(yè)七段棋手連笑,被讓5子完敗,直到讓六子局中才險勝。中國圍棋協(xié)會副主席、原中國人民解放軍總參謀部辦公廳主任林建超將軍認為,這造成了整個業(yè)界對此次人機大戰(zhàn)的誤判。

  “長期以來,圍棋被公認為人工智能領域的重大挑戰(zhàn),也是衡量人工智能發(fā)展水平的重要標尺?!北本┼]電大學計算機圍棋研究所所長、中國人工智能學會理事劉知青告訴《中國科學報》記者,具有天文數字的狀態(tài)空間和決策空間的圍棋被認為是最復雜的智力游戲,涉及邏輯推理、形象思維、優(yōu)化選擇等多種人類智能。在此次人機大戰(zhàn)之前,國際學術界普遍認為,人工智能要想解決圍棋問題還需要10~20年時間。

  “AlphaGo在圍棋上的快速突破表明,我們正處于人工智能爆發(fā)的重大轉折點,未來幾年數據驅動的人工通用智能會井噴式地發(fā)展?!眲⒅嗾f。

  1956年在達特茅斯學院召開的一個夏季研討會開啟了人工智能的發(fā)展。李德毅認為:“經過60年的準備,人工智能終于可以奔跑了?!彼嬖V《中國科學報》記者:“人工智能奔跑的天梯是由移動互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網、大數據等搭建的。我們對人工智能要有敬畏之心,就好像我們對科學要有敬畏之心一樣。”

未來的核心

  2015年10月,版本13的AlphaGo以5:0戰(zhàn)勝了樊麾二段。2016年1月,此次與李世石對陣的版本18的AlphaGo讓4子與版本13的AlphaGo對弈,達到4500等級分,超出頂級圍棋職業(yè)選手1000等級分。

  在劉知青看來,AlphaGo之所以能在短時間內快速突破,是因為其人工智能方法已類似于圍棋職業(yè)棋手的解決方法,即通過落子與勝負的棋感直覺和搜索驗證來進行決策?!癆lphaGo的核心技術是使用深度神經網絡獲得圍棋棋感直覺,特別是使用增強性深度學習獲得勝負棋感直覺。這是它為什么能這么快達到戰(zhàn)勝李世石水平的關鍵?!?/P>

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