基于DNN算法的思想實現(xiàn)的VR產(chǎn)品，并使用單機GPU方法來加速深度網(wǎng)絡(luò)的訓練和識別工作。手勢識別模組可以使用深度攝像頭實現(xiàn)手部近距離3D成像，結(jié)合DNN自主研發(fā)了一套數(shù)據(jù)處理算法，實現(xiàn)了高精度實時手部動作識別，既能跟蹤單個手指，識別每個手指細微的動作，也可擴展至跟蹤多只手。

　　這樣的VR產(chǎn)品的手勢識別具有捕捉精度高，響應(yīng)速度快，靈敏度高，可以不受環(huán)境光線強弱影響，室內(nèi)室外都可以使用。

　　不過目前市面上幾乎沒有基于DNN的手勢識別產(chǎn)品。筆者所知的G-Wearables自主研發(fā)的StepVR產(chǎn)品就是基于DNN算法實現(xiàn)的，但還未見到實物，可以期待一下。