“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域差距并不大

　　對(duì)于人工智能是否已經(jīng)超越人類(lèi)智商，陶建華認(rèn)為目前國(guó)際上先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架已經(jīng)能夠在一定程度上模擬人腦的局部功能，在一些能力上也達(dá)到或者接近了人類(lèi)水平，但這并不意味著其可以完全取代人腦。

　　“這一技術(shù)最大的應(yīng)用還在解決一些具體問(wèn)題上，在一些具有較多邏輯推理的場(chǎng)合也可以體現(xiàn)出其非常出色的性能，比如圍棋?！碧战ㄈA認(rèn)為即便如此，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依然還只是人類(lèi)的一個(gè)工具，目的是幫助提高人的工作效率或改善人的生活。“人工智能未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)是讓智能技術(shù)越來(lái)越接近人類(lèi)的智能?！?/P>

　　陶建華認(rèn)為我國(guó)和國(guó)際相比，在人工智能的“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域，差距也并不算大。

　　但他也坦言，在前沿探索上，尤其在“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)與腦科學(xué)、材料科學(xué)等前沿科學(xué)和科技的交叉上，我國(guó)和國(guó)際還有一定距離?！叭缃鼛啄?，Nature和Science刊登了大約10篇左右與‘深度學(xué)習(xí)’相關(guān)的論文，大多源于其與腦科學(xué)的聯(lián)系以及如何用這種技術(shù)去解決前沿科學(xué)問(wèn)題等。”而在這一點(diǎn)上，我們的科學(xué)家還沒(méi)有太多斬獲。

　　“如今，無(wú)論是在‘深度學(xué)習(xí)’中的人臉識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別或機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，以模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為主要研發(fā)力量，我們的科研人員早已吹響了‘攻城拔寨’的‘號(hào)角’，緊跟著世界的發(fā)展腳步。”中科院自動(dòng)化所副所長(zhǎng)劉成林自信地說(shuō)道。

　　作為我國(guó)人工智能領(lǐng)域的一塊“戰(zhàn)略要地”，中科院自動(dòng)化所會(huì)聚了一大批我國(guó)智能技術(shù)領(lǐng)域的國(guó)際一流人才，以模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為“大本營(yíng)”，他們正在不斷開(kāi)展著模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等方面的人工智能，包括“深度學(xué)習(xí)”的重要工作。

　　“實(shí)驗(yàn)室在口語(yǔ)信息處理、自然語(yǔ)言處理等方面進(jìn)行著長(zhǎng)期的探索和積累，近幾年來(lái)結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在上述領(lǐng)域的研究中均取得了突破性的進(jìn)展。”劉成林指出，尤其是近兩年，實(shí)驗(yàn)室深入開(kāi)展了“類(lèi)腦”智能技術(shù)的研究，試圖從腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)中獲得靈感，發(fā)展新的理論與方法，全面提高機(jī)器的智能水平。

希望在學(xué)科交叉中獲得成功

　　“為緊跟國(guó)際上的‘交叉’發(fā)展熱，我們希望通過(guò)將人工智能與腦結(jié)合的研究繼續(xù)跟進(jìn)發(fā)展趨勢(shì)?！碧战ㄈA告訴記者。

　　實(shí)驗(yàn)室的“類(lèi)腦”研究基于認(rèn)知腦模型的視覺(jué)計(jì)算方法和語(yǔ)音語(yǔ)言認(rèn)知模型與方法，建立“類(lèi)腦”視覺(jué)系統(tǒng)的可計(jì)算模型與學(xué)習(xí)方法體系以及具有語(yǔ)義理解能力和知識(shí)自學(xué)習(xí)能力的語(yǔ)音語(yǔ)言計(jì)算系統(tǒng)。

　　陶建華表示，科研人員將進(jìn)一步把“類(lèi)腦”的研究成果引入到機(jī)器人和智能系統(tǒng)建設(shè)中，研究出人機(jī)智能協(xié)同、交互式智能生長(zhǎng)的理論方法，打造出具有全面“類(lèi)人”認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)功能的“類(lèi)腦”智能機(jī)器人。

　　如今，實(shí)驗(yàn)室通過(guò)建立視覺(jué)信息處理、生物識(shí)別與安全、語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理等幾大研究組，開(kāi)展著諸如車(chē)載語(yǔ)音助手對(duì)話系統(tǒng)、面向自然口語(yǔ)對(duì)話的深層次信息感知、語(yǔ)音產(chǎn)生過(guò)程神經(jīng)生理建模、社會(huì)感知數(shù)據(jù)處理公共平臺(tái)等項(xiàng)目的研究工作，不斷為探索人類(lèi)智力的本質(zhì)提供著科學(xué)依據(jù)。

　　以陶建華承擔(dān)的面向自然口語(yǔ)對(duì)話的深層次信息感知項(xiàng)目為例，就旨在建立融合對(duì)話情景、音視覺(jué)特征的深層次信息感知模型，實(shí)現(xiàn)具有對(duì)話意圖理解與表達(dá)能力的自然口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)，從而加深對(duì)言語(yǔ)交互過(guò)程中對(duì)話情境與音視覺(jué)表達(dá)間關(guān)系的理解，為在人機(jī)交互中建立更有效的音視覺(jué)感知與生成積累相應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)。

　　不僅如此，在“深度學(xué)習(xí)”中的機(jī)器翻譯領(lǐng)域，如今，自動(dòng)化所的模式識(shí)別研發(fā)團(tuán)隊(duì)也已經(jīng)在國(guó)家“863”計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金等課題的支持下，在機(jī)器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識(shí)獲取、翻譯模型與算法、多語(yǔ)種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破；還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯云平臺(tái)，打破了國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)公司在此領(lǐng)域內(nèi)的壟斷地位。

　　而就在今年3月中旬，自動(dòng)化所還與中科大智航空技術(shù)有限公司聯(lián)合建立了“人工智能與機(jī)器人教育聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。實(shí)驗(yàn)室旨在面向智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域科學(xué)教育與傳播，并全面致力于提升社會(huì)人工智能與機(jī)器人理論和應(yīng)用方面的研究水平。