研究一些什么東西？

　　DeepDrive研究人員需要處理的問題類型很多，它有點(diǎn)類似于科幻小說的索引頁：視覺系統(tǒng)定制半導(dǎo)體、軟件如何預(yù)測行人的行為、特殊地形中可以駕駛汽車的AI、讓汽車向人類司機(jī)學(xué)習(xí)的技術(shù)。他們還投資開發(fā)了Caffe項(xiàng)目，這是一個(gè)程序框架，由伯克利的研究人員開發(fā)，撰寫AI代碼是很枯燥的工作，Caffe項(xiàng)目可以削減工作量。

　　卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長、前谷歌員工安德魯·摩爾（Andrew Moore）認(rèn)為，大學(xué)研究項(xiàng)目開始對AI、機(jī)器人產(chǎn)生新的興趣，DeepDrive正是這種興趣的象征之一。摩爾還說：“現(xiàn)在的形勢已經(jīng)改變，大學(xué)著手研究的東西馬上就可以應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)?！?/P>

　　過去，大學(xué)研究一般要適應(yīng)特定產(chǎn)業(yè)或特定問題。AI技術(shù)的研究可不是這樣的，它之所以讓人興奮，正是因?yàn)榧夹g(shù)可以很快很容易就應(yīng)用到新的領(lǐng)域。“現(xiàn)在是真正的大爆發(fā)時(shí)代?！蹦栒f。每隔幾個(gè)月，谷歌和Facebook就會(huì)定期公布研究報(bào)告，之前幾年才公布一次。2014年，Uber和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)合作開發(fā)無人駕駛汽車，到了2015年時(shí)它已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室聘請研究人員。

　　最近一段時(shí)間，汽車公司向AI投入了許多的金錢和資源。6月時(shí)，福特將研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)部門轉(zhuǎn)移到工程運(yùn)營部門，因?yàn)楣緶?zhǔn)備將AI嵌入到更多的福特汽車中。9月，豐田聘請了美國軍隊(duì)頂尖機(jī)器人工程師吉爾·普拉特(Gill Pratt)，公司還投資10億美元開發(fā)更智能的汽車。在2月的日內(nèi)瓦車展上，大眾高調(diào)談?wù)摕o人駕駛汽車投資計(jì)劃。

敵人、朋友和谷歌

　　汽車制造商擔(dān)心一旦硅谷掌握了AI競賽，它們就只能靠邊站，最終淪為“金屬”合同制造商，汽車制造商肯定不愿意接受這樣的命運(yùn)。和之前的氫燃料電池研發(fā)一樣，原本水火不容的企業(yè)們再次抱團(tuán)競爭了。

　　“誰是合作伙伴？誰又是敵人？現(xiàn)在你必須換個(gè)看法了。”Gartner分析師科斯洛斯基說，“在未來的日子里，亦友亦敵的概念將在汽車產(chǎn)業(yè)流行開來?！?/P>

　　還有一點(diǎn)很重要，那就是汽車企業(yè)有機(jī)會(huì)從谷歌身上奪走一部分營銷光環(huán)，作為第一家開發(fā)、展示無人駕駛汽車的公司，谷歌贏得了媒體無數(shù)的青睞。谷歌的成功讓汽車企業(yè)很尷尬，多年來，它們一直在開發(fā)自動(dòng)駕駛或者司機(jī)輔助技術(shù)（比如巡航控制），但是這些技術(shù)只能停留在實(shí)驗(yàn)室里，沒有真正走向大眾用戶。2007年時(shí)，有一個(gè)團(tuán)隊(duì)贏得了政府發(fā)起的自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)賽，這個(gè)團(tuán)隊(duì)的幕后支持者包括了通用汽車、Caterpillar和Continental?？上У氖窃擁?xiàng)目的主管克里斯·厄姆森（Chris Urmson）現(xiàn)在已經(jīng)加入了谷歌無人駕駛汽車團(tuán)隊(duì)。

　　“在提升無人駕駛汽車開發(fā)能力、公開談?wù)撟约涸谒魉鶠闀r(shí)，谷歌做了許多的工作?！辈死冗M(jìn)運(yùn)輸技術(shù)（Advanced Transportation Technology）加州項(xiàng)目主管湯姆·韋斯特（Tom West）說，“我覺得汽車商也做了許多工作，只是它們是暗中進(jìn)行的。”